ID3算法在高校学生心理健康教育中的应用

用ID3算法构建决策树,对高校新生进行心理健康状况预测,为高校学生心理健康教育提供决策支持。介绍了ID3算法的主要内容。论述了数据预处理、建树算法、用决策树预测新生心理健康状况、决策树在MIS系统中的应用集成的方法。实验结果表明,该方法对高校构建预防型大学生心理健康教育模式具有一定的实用价值。     

探析中职学生心理健康教育的现实意义与有效途径

因中职学生存在一定特殊性,为此要求中职教师须对中职学生心理健康问题予以重视。中职学生作为特殊学生群体,在各方面所产生的心理问题均须加以重视。因此教师需以中职学生特点为依据,对中职学生心理变化加以了解,引导学生正确看待心理问题,帮助学生调整为良好心理状态,推动学生身心健康发展,因此本文即围绕中职学生心理健康教育的现实意义与有效途径展开探讨。     

数据挖掘技术在中职学生现状分析中的应用实践

在海量的学生数据中隐藏着许多影响教育效果的重要信息,数据挖掘技术可以从多个维度、多个层次的学生信息中找到有效的数据,为制定科学的教育策略提供信息支持.本文在分析影响教育效果的信息基础上,介绍了数据挖掘的方法,并对学生信息挖掘的结果进行分析,提出针对性的教育建议.     

中职学生的心理健康教育浅谈

从中职学生自身看,中职正是人生成长与发展的重要时期,中职学生的生理、心理与社会化的协调发展中存在这样或那样的矛盾冲突,理想自我与现实自我往往会发生矛盾。而这些矛盾冲突只依靠传统的说教式、单一化和公式化的德育是解决不了的,只有开展多种形式的心理健康教育,才能很好地解决学生存在的种种心理行为问题。本文对中职学生心理问题进行了分析,并提出了几点行之有效的方法。     

决策树算法在中职学校学生成绩分析中的应用研究

使用数据挖掘技术,建立基于决策树技术的中职学校学生成绩分析模型,从中找到潜在的、影响学生成绩的因素,为提高教学质量或教学改革提供参考依据。     

浅析中职学生心理健康现状及教育对策

中职学生生源素质参差不齐,存在很多不良的习性,尤其是心理方面,学生的心理歪曲,心理缺失等不正常的现象,这样的一个心理健康状况令人担忧.目前,就如何做好中职学生的心理健康教育与对策是我们中职教育教学面临的一大课题.     

决策树算法在大学生心理健康评测中的应用

近年来,由大学生心理疾病引发的各种社会问题频发,把数据挖掘技术引入大学生心理健康状况的诊断研究具有其他技术不可比拟的优势,它能挖掘事物中隐含的规律。对决策树C4.5算法的原理进行阐述,并通过C4.5建立一个心理健康评估模型,构造决策树,由提取规则对心理健康进行预测。实验结果表明,该算法能将学生心理健康进行正确分类。挖掘结果能指导心理健康教育工作者制定正确的辅导计划,对辅助决策有很好的帮助。     

基于VR技术的中职学生心理健康训练系统设计

设计基于虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术的中职学生心理健康训练系统,了解并调整学生心理健康状态。以影响中职学生心理健康的各种因素为基础组建评估指标体系,基于Logistic算法构建中职学生心理健康评估模型,并通过虚拟现实心理治疗（Virtual Reality Therapy,VRT）考试心理训练课程完成心理健康训练。实验结果表明,该方法能够缓解中职学生的考前焦虑。     

分类挖掘在中职教学中的应用

通过分类挖掘技术促进中职教学的发展。首先讨论了中职教学的现状及其特点,然后介绍了分类挖掘的概念及相关技术。以及描述了决策树分类挖掘算法。并通过实例说明了怎样利用分类挖掘工具进行信息挖掘。最后运用分类挖掘技术找出数据库中有效信息,帮助教师全面了解学生,从而针对学生的各项特征作出教学策略的调整,以达到提高教学水平的目的。     

决策树算法在大学生心理健康测评系统中的应用

决策树是非常流行的数据挖掘方法.介绍了决策树的理论,分析了决策树的构造,讨论了C5.0算法的思想及其优缺点,同时为深入了解影响大学生心理健康的主要心理症状及因素,将C5.0算法应用于大学生心理健康测评数据,根据挖掘结果可以更深入的了解学生心理健康问题,为高校开展好大学生心理健康教育有着现实的意义.     

数据挖掘在学生心理健康培养中的应用研究

随着数据挖掘技术的成熟及应用领域的不断扩展,很多学校将数据挖掘技术应用于教学与管理领域。结合学生入校后填写的大学生心理健康量表,对学生的心里测评数据库进行数据挖掘,以期找出影响学生心理健康的关键因素,为学校开展心理健康教育的规划、决策和进一步探索我院学生心理障碍的早期预防、干预的新方法提供依据。     

中职学校学生教育工作之我见

我国的中职学生一般来说都是综合素质不高,学习基础较差的学生,他们在入学不久,便暴露出各种各样的问题,如有的纪律观念淡薄,经常迟到、早退;学习基础差,上课听不懂,作业不会做,学习毫不感兴趣;有的言谈举止不文明,沾染不良习气,有的喜欢看不健康的书刊录像,常和社会上不良青年混在一起吸烟喝酒,甚至打架斗殴等;这种现象尤为突出,如不在教育管理上采取新的思路和方法,加强思想和素养培养,以后很难适应将来就业和社会的需要。     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

浅谈中职学生教育中的“退让艺术”

"有一种胜利叫撤退,有一种失败叫占领","退一步海阔天空",从事职业教育的我们,在教育处理学生问题上适时艺术退让,也能收到奇效。     

数据挖掘技术在学生信息管理系统中应用研究

该文的主要工作是针对我校目前各部门、各院系学生信息没有被有效的集成、不能被很好的共享这一现状,开发一个适应我校新形势下的学生管理信息系统。该系统是一个面向用户、面向网络数据管理的信息数据管理系统,利用数据库管理设计软件实现学生的信息管理,使对学生信息的管理更加容易、提高工作效率、降低管理成本。利用数据挖掘技术提高学院学生信息管理系统的智能决策功能,对学生毕业就业指导工作给以帮助和支持,取得了明显的效果。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

VR虚拟现实技术在中职教育中的应用

VR虚拟现实技术的出现对于新时代计算机科学技术而言,是非常具有意义的一项多学科融合技术。目前,VR虚拟现实技术已经逐渐渗透到人们生产与生活的众多方面。其中,中职教育作为职业教育中的一项重要环节,也将逐渐成为VR虚拟现实技术的一个重要应用领域。基于此,笔者分析了目前中职教育中存在的问题以及VR虚拟现实技术在中职汽修教育中的应用与未来发展方向,以便为相关专业人士提供参考。     

决策树分类算法的研究及其在教学评估中的应用

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,决策树方法是一种常用的方法,介绍了决策树建立的基本原理,提出一种基于概率统计知识来建立决策树的方法,实验证明该方法是可行的。     

数据挖掘技术在数字化校园中的应用

在讨论数据挖掘技术的基本概念及决策树方法的基础上,引出决策树算法在数字化校园中的应用,以高校学生等级的划分为例介绍了该算法的实施过程,并对结果进行了分析.     

分类技术在高职教学质量评价分析中的应用

传统方法对教学质量评价结果的利用太过单一,只停留在以评价结果来恒量教师的教学能力,没有对评价指标与评价结果之间的内在联系进行深入研究.在重庆某职业技术学院的教学质量评价结果数据基础之上,采用数据挖掘技术挖掘教学质量评价结果中隐藏的大量信息,分析了C4.5算法中信息增益率求法,结合评价结果数据,通过构造决策树挖掘教师的职称、学位、年龄与教学质量评价结果之间的潜在联系,运用于学校管理者对教师的安排及岗位的确定,并取得一定的效果.