基于MapReduce工作流优化器的研究

对MapReduce工作流的优化主要是通过对MapReduce栈的优化实现的。针对MapReduce工作流的优化问题,首先,提出相关概念;其次,介绍MapReduce工作流基于成本的优化过程;然后,通过实例阐述MapReduce工作流中的数据流依赖和资源依赖关系。基于此,提出3种MapReduce工作流优化器,并对其进行端对端的评估。最后,通过实验评估工作流优化器的优化开销并对比分析了这3种工作流优化器。     

基于oracle的医院his数据库优化

数据库作为信息系统的核心,其稳定、高效的运行,是医院信息系统的保障。Oracle作为如今商业运用最为广泛的大型数据库,在医院信息系统中运用也比较普遍。该文从oracle数据库物理设计优化、逻辑设计优化等几个方面提出了数据库优化的技术。     

基于链接器的RISC-V字加载指令优化

RISC-V作为精简指令集的代表,也会反映一些精简指令集的弊端,程序体积偏大就是其中之一.在精简指令集(RISC)中,实现一些复杂操作所需要的指令条数普遍会多于复杂指令集(CISC),进而导致最后生成的二进制程序体积相较CISC程序更大.并且嵌入式设备的RAM和ROM普遍较小,因此在嵌入式场景中,程序的体积变得尤为重要.为了在现有压缩指令集的基础上尽可能的优化RISC-V程序代码体积, RISC-V指令集子扩展Zce制定了一系列指令.其中以LWGP为代表的一系列指令被用来减少加载/存储字节数据时的指令条数.本文分析了以LWGP为代表的指令对于代码体积的优化原理并且将之实现在LLD链接器上,通过分析使用LWGP等指令前后程序体积的变化评估对于二进制程序体积优化的效率并且提出后续改进建议.     

基于成本的MapReduce工作流优化器

对MapReduce栈的不同层进行优化有各自的优缺点。针对MapReduce工作负载的优化问题,提出了相关概念;通过与RoT的对比,介绍了MapReduce工作基于成本的优化及所使用的相关技术,并对MapReduce基于成本的优化进行了评估;基于工作流中的数据流依赖和资源依赖关系,提出了三种工作流优化器,评估了基于成本的工作流优化,并对工作流优化器进行了终端-对-终端的评估;通过实验评估了工作流优化器的优化开销并对这三种工作流优化器的优缺点进行了对比分析。     

基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究

SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。     

一种基于混沌优化的Smith预估器设计

提出了采用基于模拟退火策略的混沌优化算法，实现对Smith预估器参数的全局寻忧。仿真结果表明，经混沌优化的Smith预估器具有良好的跟踪特性和干扰抑制能力，对对象扰动具有较强的鲁棒性。     

Oracle数据库的性能调整与优化方法探析

随着计算机以及互联网络的发展,信息数据的构成和管理工作更加复杂,难度不断加大。Oracle数据库是目前应用最广泛的信息数据管理系统,在信息安全以及稳定性上具有很大优势。但是由于数据库系统在经过一段时间的运行之后,在性能上都会出现一些问题,oracle数据库也不例外,所以要对oracle数据库的性能进行相应的调整和优化。本文从影响oracle数据库性能的几个主要因素出发,探讨oracle数据库性能调整和优化的方法。     

基于代理模型的固体动力杀伤器气动外形优化研究

分析了固体动力杀伤器的气动外形设计参数。通过进化神经网络构建气动外形参数与气动特性之间的代理模型,然后确定了气动外形优化方法,并完成了算例验证。结果表明:通过代理模型开展固体动力杀伤器气动外形优化是可行的,能够大大缩短杀伤器气动外形优化周期。     

论oracle数据库日常维护与优化

随着oracle数据的市场份额逐年增加,oracle日常维护与优化的课题也成了数据库研究的重要组成。Oracle数据库在使用时有诸多优点,尤其是灵活性,但是正是由于其灵活性,如果没有专业人士进行维护与优化,oracle数据库表现出来的稳定性并不让人满意,甚至有些人认为oracle数据库不如其他数据库,然而专业的数据库需要专业的维护与优化人员,本文着重探讨oracle数据库的日程维护与优化策略,提高oracle数据库性能与数据安全性。     

光伏系统功率优化器研究与设计

为了确保太阳能电池工作在最大功率点(M PP),提高光伏阵列的转换效率,研制了一种光伏系统功率优化器,介绍了系统的组成结构与工作原理.设计了降压斩波电路(BUCK电路)、驱动电路和采集电路等系统模块电路,建立了光伏系统功率测试系统,于静态和动态2种环境下进行性能测试,实验结果由测试上位机软件实时显示,结果表明:系统跟踪MPP的效率为99.38％,在2种情况下均能够准确、实时地跟踪MPP,且系统稳定,检测结果精度较高.     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

基于混沌优化的单神经元 Smith预估器设计

提出了一种具有自适应能力的单神经元Smith预估器，并将其待定参数与系统的控制性能相联系，采用基于模拟退火策略的混沌优化算法，实现对预估器参数的全局寻优。仿真表明，经过混沌优化的单神经元Smith预估器具有良好的跟踪特性和干扰抑制能力，同时对系统建模误差具有很强的鲁棒性。     

基于Oracle数据库性能优化的研究

介绍了客户遇到日常性能问题时可以用来调整优化的方法和工具,以及如何利用智能优化器提高Oracle的性能。     

基于星敏感器的姿态优化估计算法

对于采用星敏感器的航天器姿态确定问题,提出了一种快速的姿态优化估计方法;首先,根据Rodrigues参数和观测向量之间的线性关系,引入四元数,构造了不同的非奇异的优化准则;其次,借助四元数,求解了基于该准则的姿态优化算法;误差协方差分析和数值仿真结果表明,该算法与著名的QUaternion ESTmation(QUEST)算法相比,在相同的操作系统环境下,具有相同的姿态估计精度,但计算速度更快,对两种算法选取间隔为2000次的仿真步长,统计数据长度为100个采样点,最后对结果加权求平均值,统计结果显示仅为QUEST的三分之一;这种姿态优化估计方法具有一定的工程应用价值。     

基于FPGA的静止电压稳定优化器设计

基于FPGA设计的Buck-Boost型静止电压稳定优化器,直接串联于市电与敏感负荷之间,当供电电压发生电压骤升或骤降时,可快速稳定电压,确保敏感负荷不受影响;采用前端整流装置代替固定储能装置可获取更长的故障穿越时间,采用单同步旋转坐标系软件锁相环(SSR F-SPLL)技术实现电网电压同步,而采用电压双闭环控制技术改善了系统的响应速度:试验结果表明,该装置能快速稳定电压骤升骤降,并能较好地抑制谐波.     

非线性方程组求解器全局优化求解能力对比研究

首次总结提出一套共14道低维但高难度非线性方程组案例题集,从效果与效率两方面对比测试了国内外目前认可度很高的5款优秀全局优化求解器Baron、Antigone、Couenne、Lingo和1stOpt,给出这5款求解器在非线性方程组全局优化求解能力方面的综合表现及排名,探讨了非线性方程组求解过程中“除法陷阱”和“冗余项影响”问题及解决方法,确定性优化算法的优缺点以及全局最优化求解器研发者的“卡耐基梅隆”及“跨行业”现象。     

Oracle中SQL优化器的两种优化方式及使用

本文对Oracle中SQL优化器的优化方式进行阐述，并根据同一实例说明RBO、CBO在优化方式、执行效率、执行时间上的不同。     

基于统计的关系数据库查询优化器模型分析与研究

如果没有良好的查询优化器,即使是小型的数据库也会表现出非常明显的性能低下。由于实际优化器的内部结构所涉及的功能和过程异常复杂,通常的商业数据库的查询优化器至少需要50人/年的开发量。主要分析研究关系数据库中的查询优化技术,提出基于统计的、适应于关系数据库的查询优化器设计模型。     

Oracle数据库性能优化技术

Oracle数据库足当前应用最广泛的大型数据库之一，而其性能优化直接关系到系统的正常运行效率。该以数据库性能优化的基本原则为出发点，阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问，在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术。     

基于Radau伪谱法的重复使用运载器再入轨迹优化

为了提高数值解法的收敛速度,本文利用Radau伪谱法求解重复使用运载器的再入轨迹优化问题.该方法在一组Legendre-Gauss-Radau点上构造全局Lagrange插值多项式对状态变量和控制变量进行逼近,在动力学方程中状态变量对时间的导数可由插值多项式的导数来近似,故可将动力学方程约束转化为在Legendre-Gauss-Radau点上的代数微分方程约束.因此,可将连续时间的最优控制问题转化为有限维的非线性规划(NLP)问题,之后通过稀疏NLP求解器SNOPT即可对其进行求解.最后的仿真结果显示,通过该方法优化后的再入轨迹成功满足过程约束与边界约束.由于该方法的高效率和高精度特性,可将其应用于轨迹快速优化工程实际问题中.