大数据技术在高校教育改革中的应用

随着科技的进步,网络技术迅猛发展,大数据技术也随之发展.大数据也影响着社会的各行各业的发展,高校教育事业离不开数据,通过大数据的数据挖掘技术,能够推动高校教育事业的发展.本文介绍了在大数据背景下的数据挖掘技术,并对高校教育改革中数据挖掘技术的应用进行了研究.     

应用数据挖掘技术提升金华地区旅游业核心竞争力的研究

应用数据挖掘技术可以让企业找到最新的有价值的商业信息,实现预测客户的消费需求并制定相应的对策和计划,数据挖掘通过对大量观察和统计到的数据仓库中的数据进行处理,能够比较准确地通过大量的统计信息预见到未来的相关事物的发展趋势,对比分析金华地区旅游市场的特点,应用数据挖掘技术对旅游业的相关数据进行统计挖掘,并从中得出有利于金华旅游业发展的相应对策,不但带动了金华地区旅游产业的发展,而且对提高金华地区旅游行业的核心竞争力起到非常重大的推动作用。     

基于云计算的医疗大数据的挖掘研究

随着新一代信息技术的发展,医疗行业产生了大量的数据。本文介绍了云计算和大数据的相辅相成,以及基于云计算的医疗大数据的数据特点,数据挖掘的技术、数据挖掘的应用。     

基于物联网与云计算的数据挖掘技术

在大数据时代,数据成爆炸式增长状态,加大了数据分析和利用难度。应用数据挖掘技术有助于提高数据分析和利用水平。云计算、物联网技术的出现则有助于深化发展数据挖掘技术。现如今,对三种技术已进行了融合发展,有效提高了数据挖掘技术应用水平。本文主要介绍了物联网、云计算、数据挖掘的概念,分析了基于云计算的物联网数据挖掘技术原理,同...     

数据挖掘聚类分析技术概述

由于互联网技术被人们广泛使用,大数据的产生需要人们加以梳理,数据挖掘的应用及其算法就显得尤为重要。因为大数据产生,超级计算机,Deep Learning在学术界和工业界的广泛重视,人们日常的需要,数据挖掘的存在更显示其意义。从数据挖掘算法分析,数据挖掘技术发展方向两个方面而言,介绍了数据挖掘领域的经典理论和近几年在国际级取得的研究成果,并讨论了数据挖掘技术研究的发展方向。     

大数据崛起与数据挖掘刍议

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。     

海量数据挖掘过程相关技术研究进展

随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据的基本概念、处理流程及面临的问题,简述了数据挖掘的基本过程及相关算法,详细评述了海量数据挖掘过程的研究现状及面临的挑战,并从博弈论的角度、粒计算模型及大数据处理思维方面探讨了海量数据挖掘过程中的处理模式。     

数据挖掘技术在企业信息化中的应用

随着信息技术的发展,我们迎来了大数据时代的到来,而大数据时代对各行各业的影响,又激发了企业数据挖掘技术的诞生,很多企业越来越重视参考数据挖掘技术在企业信息化中的应用,以此促进对企业的管理,更好的实现经济效益.本文笔者将以数据挖掘技术为题,探讨其在大数据环境下对企业信息化所发挥的作用.     

基于数据挖掘的网络信息安全策略研究简

随着互联网技术的不断发展,云计算技术的不断得到运用,我们已经步入了大数据的时代。数据挖掘技术的产生使得人们对于数据的处理分析能力上了一个新的台阶。本文研究了数据挖掘的流程及主要任务,分析了网络信息安全的各项技术,提出了基于数据挖掘的网络信息安全策略,改进了网络信息安全策略中对于大数据量的处理困难问题。     

基于数据挖掘的网络信息安全策略研究

随着互联网技术的不断发展,云计算技术的不断得到运用,我们已经步入了大数据的时代。数据挖掘技术的产生使得人们对于数据的处理分析能力上了一个新的台阶。本文研究了数据挖掘的流程及主要任务,分析了网络信息安全的各项技术,提出了基于数据挖掘的网络信息安全策略,改进了网络信息安全策略中对于大数据量的处理困难问题。     

大数据在输变电设备状态评估中的研究

电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题,传统的数据管理和分析工具不再适用。本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究。本文首先分析了大数据以及数据挖掘技术的优点和应用,并介绍了输变电设备状态评估技术的相关内容,随后讨论了大数据和数据挖掘技术在输变电设备状态评估中的应用,并利用分布式存储、时间序列分析、频繁项挖掘以及专家系统等数据挖掘技术在输变电设备评估进行研究,以此提高电网管理的效率和运营的安全性。     

基于大数据的数据挖掘中容错技术研究

随着互联网的不断发展,应用程序、数据正在迅速增长,大规模数据存储成为大数据技术研究重点,借助数据挖掘技术能更好地为决策者提供信息支撑。容错技术是大数据处理领域中一个前沿且极具挑战性的研究课题。该文依据当前的研究现状和进展,通过对大数据时代数据特征的分析,结合当前技术发展趋势,运用Python技术设计数据挖掘中代码容错技术的改进,并用算法进行实现。测试结果表明,该算法运行良好,系统的健壮性和可靠性大大提高,为大数据和数据挖掘提供理论基础,为海量数据的安全可靠挖掘提供科学有效的技术支撑。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

在大数据时代背景下,数据的价值逐渐凸显出来,而面对种类繁多、数量庞大的数据,传统的数据处理技术已经无法满足需求。数据挖掘技术在此背景下应运而生,并已广泛运用在教育、医疗、电信及科研等领域中。基于此,在介绍数据挖掘技术方法的基础上,对数据挖掘技术的具体应用进行了研究,同时提出了其未来的发展方向。     

基于大数据的订餐系统中偏相关分析技术的应用研究

阐述了大数据时代数据挖掘的重要意义,介绍了大数据挖掘的一般常用方法,分析了相关系数与偏相关系数的计算过程,提出了偏相关技术在大数据挖掘中的应用,通过大学城学生订餐系统证明了偏相关技术在大数据挖掘中更能体现客观性、准确性。     

大数据挖掘与数据处理方法探析

该文将基于大数据挖掘技术的基本,分析大数据与大数据挖掘之间的相互联系,对当今主流数据挖掘算法进行分类说明,最后以大数据时代中主流数据形态——非结构数据为例,阐述大数据挖掘的数据处理方法,以期能够为业内人士提供理论参考。     

基于大型数据库的数据挖掘应用研究

信息时代的数据每天都在急剧增加,人类也进入了大数据时代,对海量的数据要进行准确的分析和精确的处理就离不开对数据挖掘技术的应用,作为一项转为大数据处理而生的挖掘技术,能够有效地提高数据处理的效率和精确性.针对大数据处理过程中数据挖掘技术相关问题,对当前应用比较多的大数据挖掘技术进行了分析.     

大数据在智慧旅游中的应用研究

随着互联网技术的快速发展,大数据时代的到来,智慧旅游的建设不再是一个不可实现的口号,开展智慧旅游大数据平台建设和应用符合我国旅游产业发展目标.本文大数据与旅游的关系,大数据背景下智慧旅游建设存在的问题,给出了应对措施,并给出了智慧旅游大数据平台建设和应用模式.     

可视化数据挖掘技术的应用分析

随着社会的不断发展和科学技术的不断进步,大数据时代的到来衍生了很多新技术。其中,可视化数据挖掘技术是较为先进的一种技术,是信息化时代发展的产物。近年来,这一技术被广泛应用于各个领域,为各行各业的发展提供了便利,提高了工作效率。笔者主要阐述了可视化数据挖掘技术的相关概述,分析了可视化技术在数据挖掘技术中的应用,研究了可视化数据挖掘技术存在的问题和未来的发展趋势,以期为技术的进步提供数据支持。     

浅析数据挖掘的研究现状及其应用

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”(DataMining)技术应运而生。首先文章较全面的回顾了数据挖掘技术的研究现状,并且详细介绍了目前数据挖掘技术的一些应用示例,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究

现代信息技术发展过程中,与现代统计学知识高度融合,从而衍生出计算机数据挖掘技术.计算机数据挖掘技术,和大数据技术、云存储技术共同发展,为社会生产与生活提供较多便利.该文注重开发计算机数据挖掘技术,同时提出科学化处理对策,仅供参考.