基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现

针对现有车流量检测算法处理批量视频效率较低的问题,提出了基于Spark分布式计算框架的车流量检测方法。为提高计算节点对待处理数据的读取速率,在底层采用HDFS将交通视频元数据进行高效存储,同时设计了分布式帧差法以实现车流量并行检测与统计。最终,检测结果由主控节点存储于HBase中,以提升数据访问的可靠度。在真实数据集上的测试结果表明,与传统帧差法实现车流量检测算法相比较,处理速度提升528%,同时准确率为90.5%。     

基于帧差法和背景差法融合的车流量检测方法

研究优化车流量检测准确度问题。针对运动目标速度和外界环境都是影响车流量检测准确性,容易造成车流量的漏检和误检等。为了克服传统算法所存在的缺陷,在现有算法的基础上,提出了一种融合帧差法和背景差法的智能车流量检测方法。首先利用帧间差分方法为主,结合减背景方法为辅,然后通过一种迭代阈值分割法滤除噪声并对背景进行实时更新。完成了多车道的车流量检测,并进行了仿真,结果得到多组数据,并提高了计算准确率。仿真结果表明,改进方法可有效地提高了车流量检测精度。     

一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法

提出了一种基于计算机视觉的织物疵点的自动检测与识别方法,使用CCD摄像头对织物进行实时拍摄,对所得图片通过图像处理、小波分析,提取特征参数,有效地检测与识别缺经、缺纬、油污、破洞等常见疵点,其具有检测速度快、识别正确率较高等优点。     

基于机器视觉的轴承防尘盖检测算法

为实现工业现场对轴承防尘盖的自动检测,对机器视觉检测的关键技术进行了研究,提出一套基于机器视觉对轴承防尘盖的检测,针对轴承图像的特点,采用了一种最小二乘法进行圆拟合圆检测算法,完成了轴承防尘盖区域的提取,对连通区域的特征进行了分析,再进行量化处理和判断.实验结果表明,该方法实时性好,准确率高,可以满足工业检测需求.     

计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是：二值化图像阈值的选取,图像的分段检测,和缺陷的数据处理。针对以上的问题,采用最佳阈值分割法将图像二值化,并通过摄像机标定求取摄像机各参数,进而推导出标定缺陷实际面积的公式。实验结果证明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法。     

一种基于机器视觉的铁路道岔检测方法

道岔是使列车由一组轨道转移到另一组轨道上去的装置。基于机器视觉的铁路道岔检测方法通过机器视觉系统和图像处理技术,实现对换轨时道岔间距进行高速,实时的测量,保证行车更加安全平稳。其关键技术就是有效提取道岔缝隙边缘并转化为参数空间进行精确测量。道岔背景复杂,简单的检测算法不能给出理想的检测结果,传统的Hough变换对于缝隙信息的提取有局限,采用改进的Canny边缘检测和Hough变换,同时结合最小二乘法实现对铁路道岔间距的测量。算法经过VC++编程实现,能够有效对道岔进行检测,为铁路道岔报警系统设计提供参考,为检测直线状缝隙提供方法。     

基于计算机视觉的油封尺寸检测系统设计

针对油封的大批量、多品种、流水线作业的生产特点以及"零废品率"的检测要求,利用机器视觉检测和计算机图象处理技术,研究开发了适应大批量生产和在线实时检测的油封尺寸机器视觉检测系统;建立了系统软硬件结构,分析了系统的组成和工作原理及工作过程,并对图像处理算法进行了设计;系统标定后的实验检测结果证明,该检测系统能实现产品100%检测的生产目标,具有非接触、在线实时、精度适中、成本低等特点,具有较好的生产通用性。     

基于背景重构的公路车流量检测方法

在分析现有检测算法的基础上,提出了一种车流量统计算法,应用自适应背景重构方法,首先利用差分法提取动目标,然后通过先边缘检测再膨胀腐蚀的方法去除车影,最后在虚拟检测线上分区域段设置资源信号灯统计车流量。实验结果表明,本算法能够适应公路背景的变化,有效地去除了车影,统计结果准确可靠。     

基于计算机视觉的玻璃瓶裂纹在线检测系统

采用计算机视觉的原理和方法对待检玻璃瓶进行了图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和判断决策研究,开发了一个正确率很高的玻璃瓶裂纹在线检测系统。     

公路车流量视频检测方法

针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法。首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的二值图像阴影区域向车辆区域方向进行像素值比较,从而检测并去除阴影;最后,通过设定两排检测窗口进行车流量计数。实验结果表明,该方法受背景和车辆阴影等影响较小,在不同气候环境下具有较高的车流量检测准确率。     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案.根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法.利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶.实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义.     

一种图像处理和计算机视觉的开发工具

该文探讨了可用于图像处理与计算机视觉编程的强大类库OpenCV，该类库使用起来极为方便，利用OpenCV中的数字图处理和计算机视觉的函数处理相关问题变得很简单。该文首先介绍OpenCV的强大功能以及研究的意义，然后介绍了OpenCV新版本的一些特点，并且讨论在VC＋＋环境下的软件设置问题，最后给出了典型的图像处理的实例。随着计算机视觉和数字图像处理技术不断深入各个领域，OpenCV为VC＋＋编程处理数字图像提供了极大的方便，具有广阔的应用前景，该文对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计以及研究开发都将具有重要参考价值。     

基于计算机视觉的农作物害虫自动检测研究综述

综述了国内外计算机视觉在农业生产领域的应用研究热点——农作物害虫自动检测技术的进展及最新研究成果,重点论述了害虫识别、分类、计算机视觉和图像处理技术的研究和开发,并分析提出了这一技术的发展趋势。     

一种基于主动视觉的摄像机内参数自定标方法

摄像机定标是计算机视觉的一项基本任务．本文提出了一种基于主动视觉的摄像机内参数自定标方法．该方法和文献［1］提出的方法相比最大的优点在于不要求摄像机在三维空间作任意方向的平移运动，只需要控制摄像机在同一平面作四组运动，其中每组包括两次相互正交的平移运动，同时适当调整摄像机平移运动的姿态，可以线性求解摄像机内参数．理论上证明了如果摄像机作三次俯仰或者作两次俯仰一次扫视来调整摄像机平移运动的姿态，则解存在而且唯一．通过稳定性分析证明前一种方法对误差很敏感，后者则是稳定的．最后给出了采用真实图像的实验结果．     

复杂背景下一种实用的运动目标检测方法

给出了一种实用的在复杂背景下检测运动目标的方法。提出了对序列差图像进行累积以突出目标和消除干扰的策略,论述了累积图像的性质,解决了自动阈值选取的问题;提出了周期和非周期性运动目标的区分策略,给出了目标的定位方法。尤其对图像噪声、背景干扰和不同图像的特点等给出了一定的分析、描述和针对性解决策略。该文方法可以快速实现并已经取得了很好的应用效果。     

计算机视觉的哲学原理

人类所获得的信息的百分之八十来自于视觉系统，而计算机的应用已开始涉及所有有意义的领域，所以计算机视觉（CbrllputerVision）的研究是本世纪最活跃的领域之一。从事计算机视觉研究工作的人已经取得了很大的成果，各种各样的机器视觉系统层出不穷。但是，科学家们也看到，一些对人类来说非常简单的问题在计算机视觉的研究和实现中却变得非常困难，因为一个裸露的机器缺少起码的在人类看来天经地义的智能和知识。就目前计算机视觉的发展来看，从根本上用机器视觉来代替甚至模仿人类的视觉系统是非常困难的。越来越多的从事这一领域研究…     

基于计算机视觉的人脸检测

目前,人脸检测已成为计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。该文采用了YCrCb的颜色模型,引入了基于高斯模型的肤色分割,再用膨胀与腐蚀的操作检测出了人脸。实验表明该方法匹配速度快,精度较高。     

虚拟线圈和模板链相结合的车流量视频检测方法研究

在智能交通系统中,车流量检测对于准确提取交通参数起着重要作用。针对视频检测中虚拟线圈法由于环境和光照等因素影响导致检测不准确的问题,提出一种基于虚拟线圈法和模板链法相结合的车流量检测新方法。首先对采集的交通图像进行车道划分,根据虚拟线圈法设定判别准则,检测路面中的标记区域,同时运用相应的模板对车表面像素灰度变化均匀的区域进行标记,形成模板链,最后通过检测模板链实现车辆的检测。经过实验证明,该方法可以准确地检测出车辆,并具有较好的鲁棒性。     

一种运动目标检测实时性和鲁棒性的方法

针对二帧差法和背景差法各自的不足提出建立在这两种方法基础之上的改进算法。该方法首先使用二帧差法对运动区域进行粗分割,并进行形态学膨胀处理来消除"空洞"影响。然后提出基于运动面积比的改进的自适应背景更新方法。最后采用背景帧差法对粗分割出来的运动区域进行细分割。该方法既保留了二帧差法和背景帧差法实时性能特点,同时解决了二帧差法中产生的"空洞"、"双影"现象和背景帧差法中由于光照变化等造成的背景更新误判现象,具有很强的鲁棒性。     

基于计算机视觉的公路边坡裂缝检测方法

裂缝是大部分公路边坡灾害的早期症状,安全监测集中在此阶段进行.目前,公路边坡多采用人工定期巡查等方法,但存在成本高、监测范围小、人工干预多、安全性差等问题.提出一种基于计算机视觉技术的边坡裂缝监测技术,使用专业级摄像头拍摄边坡裂缝图片结合人工标注,构建目前种类多样的、且符合标准的边坡裂缝数据集;基于此数据集,利用深度学...