烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅳ）——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式,设计了多级目标推理的混合推理机。实现了烧结异常诊断专家系统的高速推理。     

烧结过程的递介集成智能控制系统研究（Ⅲ）——烧结过程异常诊断专家系统知识库构造

本文分析了烧结过程异常诊断的知识特点,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,建立了多库多层次结构的知识库。为实现高效快速推理奠定了基础。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅲ) --烧结过程异常诊断专家系统知识库构造

本文分析了烧结过程异常诊断的知识特点,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,建立了多库多层次结构的知识库.为实现高效快速推理奠定了基础.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（I）：方案设计

烧结生产过程机理复杂,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案：融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

鞍钢烧结生产过程综合智能控制系统

钢铁生产中烧结工艺流程长、工艺复杂、关键生产参数难以直接在线检测,这些问题长期以来一直影响烧结生产的操作与控制,在很大程度上制约了烧结、炼铁经济技术指标的提高。为解决上述问题,近年来,鞍山钢铁集团公司基于烧结生产过程信息化、智能化、集成技术开发平台,在研究开发烧结机尾断面图像分析、烧结终点控制、烧结配料动态优化与控制、混合料水分智能控制、综合智能专家决策等烧结生产过程中关键环节控制子系统的基础上,采用人工智能技术和计算机信息技术构建了鞍钢烧结生产过程综合智能控制系统,进而实现了鞍钢烧结生产的综合自动化。     

烧结过程实时专家系统知识获取的新方法

本文提出了烧结实时专家系统知识获取的一种新方法，该方法是对烧结机尾断面图像进行实时采集、分析，再结合看火工的经验知识，得出烧结过程的重要操作参数，对烧结过程提供操作指导信息，本文主要描述通过图像处理技术来体现烧结看火工的经验知识。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统

为了改善料层敢性、控制烧结终点、稳定烧结过程，提出了烧结过程热郑州 气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略；研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计，建立了烧结过程状态控制专家系统。     

烧结生产异常诊断专家系统的设计和开发

 采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统。系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断。通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。     

烧结过程温度状况显示系统的设计

为解决烧结过程实时温度状况的直观显示问题,提出了在烧结过程控制系统的基础上,设计一套三维温度仿真系统。本文重点介绍了该系统的基本构成、功能以及相关实现方法。     

烧结热过程数值仿真系统的研究与分析

通过对宝山钢铁股份有限公司不锈钢分公司炼铁厂2#烧结机热过程热平衡及热能传导、温度分布等的深入研究,建立了基于烧结生产特点的热过程数学模型,并完成了相应的计算机数值仿真系统.在此基础上,对2#烧结机烧结过程进行了相关工艺参数数值模拟计算分析,为提高烧结实际生产产量和质量、降低烧结能源消耗提供理论指导,同时也为实现烧结生产过程的计算机优化控制提供坚实的理论依据.     

超薄快速铸轧过程轧制压力分布的数字模型与实验研究（Ⅱ）——轧制区轧制压力的解析计算模型

超薄快速铸轧条件下轧制区内温度梯度很大,其轧制压力是温度的强耦合函数。本文在利用切块法推导出超薄快速铸轧过程轧制区的静力平衡微分方程的基础上,利用温度分布的线性假设建立了变形抗力关于位置坐标的简化模型,由此可根据铸轧条件下混合摩擦条件求出了各相应摩擦条件下的平衡微分方程的解析解,即获得轧制区轧制压力分布的解析计算模型,该模型同样适用于常规铸轧条件下的铸轧仿真研究。