基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测

提出了一种基于计算机视觉的轴承表面缺陷检测的新方法,采用A102fCCD数字摄像头作为图像传感器,利用数字图像处理技术对轴承表面缺陷进行检测,其主要步骤包括:图像的采集;采用边缘保持滤波器进行滤波、降噪;采用阈值法将图像二值化,并进行边缘检测;采用差影方法对有缺陷表面进行识别.试验证明,用该方法进行轴承表面缺陷检测是可行的,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点.     

基于神经网络的磁瓦表面缺陷检测识别

目的针对传统算法提取磁瓦表面缺陷的局限性,以及通过人为选择缺陷特征进而判断缺陷种类的方法精度不足等问题,结合改进的UNet模型和一个分类神经网络提出一种磁瓦缺陷检测识别算法。方法改进的UNet模型用于提取缺陷,而分类神经网络则用于对所提取的缺陷区域进行分类识别。为了提高模型的分类精度,使用空洞卷积对UNet模型部分卷积层和池化层进行替代,以减少多次池化带来的细节丢失的问题,同时,增加多次跳跃连接,使UNet模型能够融合更多的卷积特征。结果经实验验证表明,改进UNet模型对缺陷区域的预测精度可达到93%。根据预测结果使用分类神经网络对缺陷进行分类,经实验验证,分类的精度可达94%,满足工业要求。结论改进的UNet模型对磁瓦缺陷提取精度有所提高,分类神经网络的缺陷分类精度较高。结合改进的UNet模型和分类神经网络能同时并有效地实现缺陷提取和分类识别,为磁瓦质量检测和性能评估打下基础。     

铝合金薄板焊缝微小缺陷的超声检测与定位研究

针对铝合金薄板焊缝的微小缺陷检测和精确定位问题,开发了反射式接触聚焦超声波斜探头.采用该探头对铝合金板材模拟缺陷和实际铝合金TIG焊缝进行了超声检测和定位研究,结果表明:开发的探头具有信噪比高,缺陷定位准确的特点,并且操作过程简单便携,具有较高的实际应用价值.     

基于超声散射法的微小缺陷及近表面缺陷的检测

针对常规超声检测法存在对(?)1.0 mm以下的微小缺陷漏检及近表面检测存在盲区的问题,提出一种超声垂直发射背向散射的检测方法。分析了散射模式的声场传播特性,阐明了该模式的检测原理。通过对不同类型和尺寸的人工缺陷检测,分析了该散射方法的检测信号、检测灵敏度及成像图形;通过有限元分析,对散射波声场分布的可靠性进行了验证。结果表明,超声散射法能够识别常规超声检测方法容易漏检的微小缺陷及无法辨别的近表面缺陷,可有效检测(?)0.4 mm的微小缺陷及埋藏深度1.0 mm的近表面缺陷。     

基于机器视觉的线缆表面缺陷检测系统设计与算法研究

针对相关行业对线缆表面质量检测的需求和人工检测方法的不足,提出一套基于机器视觉的线缆表面缺陷实时检测系统的设计方案。设计了满足工业生产线条件的视觉硬件设备,用于采集优质的线缆图像。在图像处理算法中,改进行灰度均值法实现了复杂环境下图像线缆区域的提取;改进双边滤波建立背景并与原缺陷图像差分实现了缺陷信息的分割。通过对300张存在小孔、划痕、绝缘皮破损等线缆缺陷图像进行检测试验,结果表明:该算法检测准确率高于96.3%。     

基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法研究

利用机器视觉技术检测线缆表面缺陷时,检测时间长、漏检率高。为此,提出一种基于机器视觉的线缆表面缺陷快速检测算法。通过引入CV-Kmeans区域分类算法建立自适应滤波窗口改进高斯滤波算法,在此基础上建立自适应模板,然后计算原图像与模板的Pearson(皮尔逊)相关系数快速判断图像是否含有缺陷。对含有缺陷的图像进行模板与原图差分,最后对差分所得到的图像用自适应阈值分割法提取缺陷。实验表明,算法可有效识别缺陷并减少检测时间,漏检率为3.22%,满足线缆生产需求。     

基于机器识别的带钢表面缺陷检测研究

针对传统带钢表面缺陷检测技术落后、效率不高及小目标识别能力不足等问题,提出一种改进的YOLOv5s-Tiny目标检测模型,在保持模型较小计算量的同时提升检测速度和识别精度。通过将主干网络GSP-Darknet53替换为轻量级GhostNet网络,减少模型参数的数量,提高推理速度。在主干网络加入CBAM注意力机制,通过通道注意力机制和空间注意力机制对特征信息进行融合增强,提高小目标检测精度,并将损失函数GIoU改进为EIoU,提高检测框定位能力。最后将改善后的训练模型格式转换后安装到手机安卓端验证优化的有效性。结果表明：在东北大学数据集中,改进后模型检测精度提高1.5%的同时,召回率提升了1.5%,参数量减少12.3%;安卓端检测速度约为120 ms,完成带钢缺陷的实时检测。     

重钢连铸板坯表面缺陷在线检测技术的开发与应用

<正>北京科技大学与重钢联合开发了连铸板坯表面缺陷在线检测技术,该技术可用于在线检测1 000℃以上高温连铸坯的表面缺陷,对于连铸坯表面质量问题的及时反馈具有重要意义,可为高温坯热装热送工艺提供技术保障。其主要内容与创新点如下:(1)采用机器视觉检测技术,研制了国际上首套应用于高温连铸坯的表面缺陷在线检测系统。系统     

基于机器视觉的铝包钢母线表面缺陷检测系统的研发和应用

在线缆生产中,铝包钢母线常出现露钢、包覆不圆、包覆外径波动大、氧化铝毛刺等缺陷,目前通常采用目测、触检、标记等方法检测这些缺陷,但准确度低。为此开发了基于机器视觉的铝包钢母线表面缺陷检测系统。该系统由机械传动、电气控制、图像智能采集、标识及外观缺陷软件算法组成。为实现铝包钢母线的无死角测量,以铝包钢线缆为圆心,将3台相机沿距圆心一定半径的圆周均匀布置;为解决因铝包钢表面缺陷多、难以检测和统一管理的难题,将母线缺陷分为边缘和非边缘缺陷;通过先确定母线上下边界区域,再采取四步图像测量来确保母线区域提取的完整性。该检测系统的在线检测准确率高达95%。     

阀门铸件射线检测中表面缺陷对检定的影响及对策

概述了铸件的特点和一些常见缺陷,指出射线检测过程中对铸件表面缺陷应该注意的问题.指出射线检测前对铸件表面应进行初次检查,以避免表面缺陷影响检测结果,造成不必要的经济损失.对底片上的疑似表面缺陷,应对铸件表面进行复查,减少缺陷的误判和漏检.进一步说明了铸件表面缺陷对缺陷检定的影响,并为此提出了相应的应对措施.     

基于光学原理的轴承球体表面缺陷检测方法研究

目的 实现球体表面微小缺陷的非接触式检测。方法 基于激光散射和剪切干涉的光学原理,设计了适用于微小缺陷检测的光路系统,搭建了可适用于不同直径球体检测的精密可调节检测光路系统平台,通过对标定板的检测及重复性实验,确定光路系统的检测精度。采用高精度气浮主轴搭建了精密可调节的球体运动平台,通过对直径20 mm的G5级高精度氮化硅陶瓷球的检测实验,以及通过对一半抛光一半未抛光直径20 mm轴承钢球体的检测对比实验,验证光路实验平台对于球体表面微小缺陷检测的可行性。 结果 标定板上4 μm宽、63 nm高的条纹的剪切干涉信噪比为8∶1,具有相对较高的信噪比。G5级高精度氮化硅陶瓷球的检测试验以及一半抛光一半未抛光轴承钢球体检测的对比实验,验证了该光路实验平台中,激光散射可灵敏地检测较深的微米级缺陷,剪切干涉可灵敏地检测较浅的微米级缺陷。结论 基于光学原理搭建的球体表面微小缺陷检测平台,可以实现对球体表面微米级别缺陷的检测。     

高温合金叶片常见缺陷的射线检测

对铸造高温合金叶片射线检测底片常见缺陷进行分析,并对黑白线和衍射斑纹异常显示进行研究,射线底片上的黑白线显示原因为型芯不连续,即型芯断裂或型芯错位,型芯不连续随射线束透照角度变化在底片上可能会呈现白线、黑线或黑白线共存的显示;衍射斑纹是等轴晶叶片经常出现的一种影像,可通过改变透照电压或改变射线束透照角度进行识别。通过对射线底片黑白线显示和衍射斑纹影像的形成原因进行分析,并通过相应的确认方法进行影像判别,能够对射线底片影像准确定性,为射线检测员的准确判断提供指导意义。     

声发射缺陷检测技术的应用与发展

本文详细阐述了声发射这一新兴检测技术的原理和发展过程,论述了其在锅炉压力容器方面的应用。指出了声发射技术的发展方向。     

以聚焦能量为导向导波非穿透型缺陷检测研究

为了达到导波的检测能量尽可能聚焦于缺陷处的目的,结合时间反转聚焦理论,采用模拟计算与实验研究相结合的方法对含有不同尺寸的非穿透型裂纹缺陷的管道进行检测研究,得到时间反转导波反射回波系数是直接导波反射回波系数的3倍,由此证明了时间反转法的时-空聚焦的特性,即时间反转导波同时到达缺陷位置,实现了能量的汇聚,论证了时间反转聚焦理论可用于管道导波的缺陷检测、提高小缺陷的检出能力。     

某火箭发动机燃烧室表面缺陷分析

某火箭发动机燃烧室原材料经酸煮后出现裂纹和"灰条",旋压成型后出现表面起皮.本文对裂纹、"灰条"和起皮三种缺陷的形貌进行了观察,并对缺陷处的金相组织和微区成分进行了检测,分析了缺陷的性质及其形成原因.结果表明,"灰条"是因燃烧室局部Cr、Mo元素偏聚导致周围基体贫铬,从而在酸煮过程中被腐蚀形成的凹坑,表面裂纹为金属铸造收缩裂纹,表面起皮是由壳体表层和心部金属的变形差异所致,与旋压变形过程有关.     

SMT印刷钢网缺陷视觉检测方法研究

提出了一种基于视觉检测的SMT印刷钢网缺陷检测方法。该方法首先根据Gerber文件生成标准图像,利用Mark点在标准图像和实际图像上建立坐标系及两者之间的坐标映射关系。为了实现标准图像和实际图像间的精确对齐,采用了图像配准方法实现图像的精确对位,在此基础上采用差影法对钢网的缺陷进行检测。实验结果表明:作者提出的方法具有稳定、可靠和精度高等特点,达到了快速、有效地实现钢网缺陷检测的目的。     

MIM418涡轮的射线检测及其缺陷分析

采用不同的射线设备对注射成形的MIM418涡轮进行检测,并对缺陷进行了解剖,采用光学显微镜OM和扫描电镜SEM观察其形貌,和EDS确定其成分,采用MIM TAB 软件对涡轮不同部位的缺陷进行了统计分析,并研究了热等静压（HIP）对缺陷的影响。研究结果表明：胶片x射线设备比实时呈像具有更高的检测灵敏度,微焦点射线设备,不适用于MIM418涡轮得检测,X射线检测和缺陷形貌观察表明在涡轮心部易于形成裂纹,相比较心部,在叶片处的气孔型缺陷更多一些,采用HIP可大幅度降低气孔型缺陷,但裂纹并不能愈合。     

铸件缺陷识别专家系统

介绍的CDD专家系统用来确定铸件缺陷类别;它由4部分组成：知识库、推理机、数据库、人机接口;知识库由产生式规则构成,推理机采用正反向推理和深度优选搜索策略。     

某台在用压力容器的检验与缺陷处理

介绍了一台在用压力容器的检验过程。在发现超标缺陷后,采用声发射方法判断缺陷的活性,从而使缺陷得到合理的处理,保障了设备的安全使用。     

钢板表面翘皮缺陷常见原因分析

选取存在典型翘皮缺陷的钢板,利用SEM、EDS和金相显微镜对钢板表面翘皮缺陷的形成原因进行了分析。结果表明:呈条状分布的夹杂物、保护渣的卷入,氧化铁皮压入是引起钢板表面出现翘皮缺陷的主要原因。但是形成机理有所不同,夹杂物和保护渣作为裂纹源在轧制力的作用下逐步演化成的翘皮缺陷,而氧化铁皮的压入是由于残留的高温氧化铁皮在轧制力的作用下进入钢板次表层,使钢板不能被轧合而形成的。