基于灰色系统理论的开发区经济指标预测研究

论述了基于灰色系统中的灰色预测方法较传统的预测方法具有的优点，即对样本的数量和分布规律没有太高的要求，指出基于灰色系统中的灰色预测方法特别适合于开发区综合经济指标这类少数据问题的预测。选择灰色系统中的GM(1,1)灰色系统，分别对开发区的税收、总产值、财政收入、技工贸总收入等4种主要综合经济指标建立预测模型，并以1995年以来的数据为基础，对2000～2005年相应的经济指标进行预测，结果表明这些预测模型具有较高的预测精度，且计算量少、方法简单实用。     

灰色聚类及其应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类法对矿山通风防尘管理工作进行了灰色评价，指出灰色聚类法是一种灵活方便，综合性强的评价方法。     

结构灰色可靠性初探

一个结构所承受的载荷和强度包含着若干不确定性的因素。在结构可靠性理论的基础上应用灰色系统理论提出灰色载荷和灰色强度的概念，对一个具体结构如何进行类色结构＝可靠性分析作了阐述，并提出采用白化系数的白化方法。     

灰色理论在环境质量评价中的应用与完善

针对目前应用灰色理论（灰色聚类法，灰色关联度法与灰色局势决策法）评价环境质量所出现的分辨率不够的现象，由于污染因子不同，其标准值不同，对环境质量的影响不同以及考虑到下（上）一级别的值域对上（下）一级的权重彼此都有贡献，提出了采用加权与“大于其上一级别之和”的两点修正建议，并将完善后的这几种方法用于环境质量评价中，与改进层次分析法比较的结果表明，分辨率有所提高，评价结果更接近于客观实际环境.     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况，结合实际调查和预测经验，提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型——灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤，并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。     

灰色预测模型在纺织工业上的应用

简要介绍了灰色预测模型的原理及方法，就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评介，并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。     

水资源工程技术方案灰色优选模型

应用灰色系统理论的灰色关联方法，建立了水资源工程技术方案的灰色优选模型，经实例分析，证明该模型是可行的。     

灰色预测模型在纺织工业上的应用

简要介绍了灰色预测模型的原理及方法，就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评价，并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式一灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系，并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

基于灰色聚类决策的水质评价方法

灰色聚类决策是将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此对研究对象进行分类，在论述灰色聚类方法原理的基础上，以某市水质评价为实例，探讨了灰色聚类决策在水质评价中的应用，并用VB语言编制下水质评价程序，该方法及其软件可对不同水体进行水质评价，评价结果客观地反映水体水质状况与类别，克服了单因素评价易受个别因素影响的缺陷。