红外化学遥感系统中分段线性判别算法的研究

介绍了分段线性分类器的基本原理及其在红外化学遥感监测领域应用的概况，探讨了单边式分段线性分类器应用于红外光谱鉴别的可能性．建立了一个二维数据样本集对这种分类器的判别特性进行了评价，然后用一个甲基膦二甲酯(DMMP)光谱数据样本集对这种分类器的性能进行了检验．二维数据的训练结果表明，单边式分段线性分类器对真实类界面的逼近程度高于传统的树状分段线性分类器．DMMP光谱样本的训练和预测结果表明，一个由4维判别矢量构成的单边式分段线性分类器其性能优于线性分类器和由3步7维判别矢量构成的树状分段线性分类器．     

一种新的自适应图像模糊增强算法

对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了研究,发现了其存在变换强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点．提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调以及移植性好等优点．另外,针对以往算法选取阈值参数的随机性问题,通过引入模糊熵,使阈值的选取具有了一定的目的性．将新的模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果．     

非线性电阻网络分段线性模型的区间表示

本文提出了非线性电阻网络分段线性模型的一种表示方法——区间表示法,定义了这种表示法的某些运算,并给出运算规则及应用。     

基于形态学和Hopfield神经网络的遥感图像边缘增强处理

在遥感图像处理系统的特征提取处理模块中,针对传统方法抗噪性差、提取边缘宽且不连续等缺点,提出一种改进的形态学边缘检测算法和一种基于Hopfield神经网络的边缘增强算法,得到了清晰、连续的边缘检测效果.     

利用图像像素统计特征评价面包纹理结构的研究

应用计算机图像分析技术,在建立客观、定量地描述面包纹理结构的方法方面进行了初步的探讨.实验结果表明,在RGB色彩模式下,面包彩色图像的B值,是对不同纹理结构的面包区分度最大的一个单色值;图像的B值标准偏差与面包的纹理结构感官得分的线性相关系数为0.81.     

线性调频信号增强的自适应滤波算法研究

在对基本LMS算法进行修改的基础上，提出了基于高阶累积量极性一动量迭代的自适应线性调颇（Linear Frquency Modulation,LFM)信号增强新算法，该算法有抑制高斯噪声效果好。计算量小，收敛快且输出信号平稳等特点，仿真结果证实了该算法的有效性和可靠性。因此，具有较强的实用性和较好的应用前景。     

利用图像像素统计特征评价面包纹理结构的研究

应用计算机图像分析技术，在建立客观、定量地描述面包纹理结构的方法方面进行了初步的探讨．实验结果表明，在RGB色彩模式下，面包彩色图像的B值，是对不同纹理结构的面包区分度最大的一个单色值；图像的B值标准偏差与面包的纹理结构感官得分的线性相关系数为0．81．     

基于像素类型的彩色图像局部自适应滤波

针对彩色图像的细节丰富和边界明显特点,提出了基于像素类型的局部自适应滤波方法。该方法首先检测彩色图像的边界点,再按照设定参数选择自动选择局部灰度平稳区,然后根据选定领域范围内像素的统计特性来判断中心像素的类型。结合邻域大小和像素类型,设计了不同的滤波模板。该方法不需人为选定待滤波区域,对噪声适应性强,且运算时间短,效果明显。     

结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用

为提高强噪声环境下的图像质量,提出一种图像增强新算法．该算法首先对含噪图像进行多尺度小波分解,得到不同尺度、不同方向下的频域信息,然后利用图像中噪声与边缘在不同频带上的分布规律和衰减特性,通过灰色理论中的灰色关联度来区分噪声与边缘,从而在噪声抑制和边缘增强两个方面提高图像的质量．实验结果初步显示,与传统的空域滤波方法和相对较新的小波自适应阈值去噪、Contourlet域自适应阈值去噪等方法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到了改善,峰值信噪比最优,可用于强噪声环境下的图像增强预处理．     

基于空域图像增强的研究与分析

基于空域法图像增强的理论,主要对图像进行平滑滤波和锐化滤波分析.在此基础上,利用MATLAB对图像滤波进行编程和仿真,并将结果与频域法的低通滤波和高通滤波对图像增强的结果作比较,结果表明空域法改善图像质量的效果较好.     

不同边界条件下频率空间排列对耦合振子振荡死亡的影响

研究不同边界(周期边界、无流边界、固定边界)条件下,耦合振子的频率空间分布对耦合系统振荡死亡所需耦合强度的影响.结果表明,频率空间排列对耦合系统实现振荡死亡所需的临界耦合强度均有显著影响.所有可能的频率空间排列样本中,实现振幅死亡所需的两个临界耦合强度分别服从幂律分布和双对数正态分布.而最易(难)实现振荡死亡所对应的频率空间分布结构与边界条件有很大的关联.通过分析频率分布的特征,定性分析了临界耦合强度所服从双对数正态分布产生的原因.