基于FPGA的快速中值滤波器设计与实现

针对传统数字信号处理器件速度上的瓶颈问题,提出了一种基于FPGA的快速中值滤波器设计方法,阐述了快速中值滤波器的硬件构架设计和寄存器传输级代码的实现,对整个系统进行了仿真,并对结果进行了分析说明。

     

中值滤波器的FPGA实现方案

为了满足红外跟踪系统中对预处理越来越高的实时性要求,本文提出了一种基于现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的中值滤波器.文中首先分析了当今FPGA发展的特点和优势;并对设计所用的FPGA芯片XC2V1000的结构特点进行研究;具体讨论了中值滤波在FPGA中的实现.结果证明方案可行,滤波具有良好的实时效果.     

基于FPGA的中值滤波快速算法的设计与实现

介绍了一种适合于硬件实现的快速图像中值滤波算法,给出了用Verilog HDL硬件描述语言在ALTERA公司的CycloneII器件上实现的系统设计方案及仿真结果。该方法可在图像预处理系统中获得良好的滤波效果,并可满足其实时性要求。     

一种基于FPGA的图像中值滤波器的硬件实现

随着超大规模集成电路 (VLSI)技术的不断发展 ,图像的并行处理技术也得到飞速发展。现场可编程门阵列 (FPGA)是在专用集成电路 (ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件 ,与其他中小规模集成电路相比 ,其优点主要在于它有很强的灵活性 ,即其内部的具体逻辑功能可以根据需要配置 ,对电路的修改和维护很方便 ,设计周期短 ,可重构 ,扩展性好等 ,特别适用于流水线方式的数据处理。文中以XILINX公司的XVC30 0 5BG35 2型FPGA芯片为平台构建图像中值滤波实时处理模块 ,并成功地实现了对一帧 1 2 8× 1 2 8× 8像素的灰度图像的滤波处理。     

基于FPGA的图像中值滤波算法的优化及实现

针对FPGA可并行流水线工作的结构特点,对图像中值滤波算法进行了优化,并用VHDL语言在altera公司的现场可编程门阵列上进行了实现,并给出了部分关键程序。实验结果证明,该算法可满足实时性要求,滤波效果良好,适用于图像采集和预处理系统中。     

基于FPGA的图像中值滤波器的硬件实现

为了实现图像的实时处理,常采用现场可编程门列阵FPGA对采集的数字图像做预处理,在讨论中值滤波算法原理的基础上,利用VHDL硬件描述语言设计一个中值滤波模块对输入图像进行去噪处理,仿真结果说明该算法满足实时性要求,取得较好的仿真效果,并对中值滤波的改进算法进行了讨论。     

基于FPGA的数字图像中值滤波器设计

在电视跟踪系统中,为了抑制数字视频图像存在的脉冲噪声和满足系统实时性的需要,对图像进行基于硬件的实时滤波处理是有重要意义的。通过分析常见的3X3滤波窗口的数学模型,提出了基于FPOA的中值滤波算法及其设计方案。结合现场可编程门阵列FPOA的并行结构和适合流水线设计的结构特点,采用VHDL语言进行电路设计,利用仿真工具MODELSIM进行时序仿真验证。实际应用中表明可以滤除脉冲噪声,有效地改善了图像的质量,满足系统的实时性要求,提高了系统性能。     

FIR滤波器的优化设计与硬件实现

介绍如何用FPGA器件设计和实现FIR数字滤波器，对几种实现方案进行了比较和优化，并就如何改善所设计滤波器的性能和指标进行了讨论。     

基于MATLAB及FPGA的高速FIR滤波器的设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。现提出采用MATLAB的窗函数方法设计并在附上实现高速FIR滤波器的一种新的方案。这种结构采用流水线技术，通过对高速乘法器的合理分割并组合Wallace加法树阵列构成，可以方便地调整滤波器的阶数和系数，适合不同场合的应用。通过编程调试结果表明，该设计是可靠的，可作为高速数字滤波器设计的较好方案。     

心电快速中值滤波器的设计

在分析传统中值滤波算法中影响滤波速度的关键因素的基础上,提出了一种相对快速非排序的中值滤波算法。并把这一算法应用到心电信号采集中。实验结果证明该算法滤波速度快,能够应用在如单片机这种运算速度相对比较缓慢的MCU中。给出的仿真结果表明该滤波器滤波效果优越、性能稳定。     

一种基于FPGA的FIR数字滤波器设计与实现

有限冲击响应(FIR)滤波器是数字通信系统中常用的基本模块。文章设计了一种流水结构的FIR滤波器,通过FPGA对其进行硬件加速控制。仿真结果验证了所设计的FIR流水结构滤波器功能的正确性。     

基于中值移位的粒子滤波多目标跟踪算法

针对传统粒子滤波多目标跟踪过程中的发散问题,提出了一种基于中值移位的粒子滤波多目标跟踪算法。该算法采用具有优良特性的中值移位方法对重要性重采样后的中间结果进行聚类分析,得到相应的粒子子群,从而获得各个目标的最优状态估计,提高滤波精度,并对目标的进出场景和遮挡问题进行有效处理。视频跟踪仿真试验表明该算法是稳健的,能够在复...     

一种中值滤波的快速算法

在信号处理中,大多数中值滤波的快速算法都是基于排序理论的.本文突破了这种约束,一方面从序列中快速寻找中值人手,对传统的快速排序求中值的算法进行了改进,它无须对数据进行排序,减少了运算量;另一方面充分利用数据相关性,考虑移入值和移出值与中值的位置关系,达到数据的快速插入与删除.实验表明,该算法应用于信号滤波处理时,能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,计算效率和运算速度比传统快速滤波算法更高.     

基于中值滤波和多向梯度搜索的目标检测算法

复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题.针对复杂天空背景条件下低信噪比的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于中值滤波和多向梯度搜索相结合的目标检测算法.算法首先运用中值滤波器将目标从红外背景中分割出来,再结合多向梯度判决算法提取出真实目标点,最后辅以形态滤波填充目标内部空间,构成完...     

一种改进的自适应中值滤波算法

针对传统自适应中值滤波算法的不足,文中提出了一种改进的自适应中值滤波方法,以有效的去除图像中的高密度脉冲噪声。第一,对于噪声点的检测,首先利用极大值和极小值的数量差找出可疑的噪声点,再利用邻域像素的相似性判断可疑点是否为噪声点。第二,对于滤波中值的计算,先把滤波窗口内具有相同灰度值的极值点压缩到一个,然后再计算中值。实验结果表明,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且具有较好的稳定性。     

基于神经网络噪声检测的自适应中值滤波器

针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器。基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略。实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的边缘和细节,是一种有效的图像去噪方法。     

基于FPGA的FIR滤波器的设计与实现

提出了一种采用Matlab的窗函数设计,使用现场可编程门阵列(FPGA)实现严格线性相位的16阶低通FIR数字滤波器的方案,并通过QUARTUS II 4.2和Matlab两种软件对设计方案进行联合仿真,验证了设计的正确性。     

基于总变分和中值滤波的图像去噪方法

总变分图像去噪方法是一种经典的图像去噪算法,但是在噪声水平较高时容易产生虚假边缘,从而影响了去噪效果。为了克服总变分去噪算法容易产生虚假边缘的不足并有效地去除噪声,在此利用噪声的无方向性这一与边缘特性不同的特点,提出了一种结合中值滤波和总变分的图像去噪方法。为了说明该去噪算法的有效性,进行了大量的仿真实验。实验结果表明,该方法降噪效果明显,人眼能直观感受到图像质量的改善,在高噪声水平下,其峰值信噪比至少提高了1．2dB左右。