基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法

针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法.通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的.同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联合优化.仿真结果表明,所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理,还能够平衡业务流量的分配,有效降低关联时延和系统能耗.     

Linux 2.6内核的Fair-Share调度算法研究

分析了Linux 2.6内核的调度策略以及Fair-Share调度算法,通过修改Linux 2.6内核源码实现Fair-Share算法,实验表明,修改的算法具有较好的应用效果.     

基于权值的Hadoop调度算法改进与实现

针对当前Hadoop集群自带的任务级调度分配方法在实际处理作业时存在资源分配不均的问题,提出了一种基于权值的任务调度分配算法。该算法结合节点当前的负载状态、节点物理性能和任务优先级等作为依据,通过权值排序当前的作业队列并将空闲资源优先分配给权值高的任务,从而实现运行过程中作业任务的自适应动态调度。实验结果表明,改进算法相比原来的FIFO算法有30％的性能提升。     

基于新颖性排名和多服务质量的云工作流调度算法

针对现有研究未能综合考虑以用户成本和系统利用率为目标进行优化调度的问题,提出基于新颖性排名和多服务质量(QoS)目标的云工作流调度算法.将资源节点执行任务的频度、任务的等待时间和执行时间作为因子加入推荐模型;使用模拟退火算法训练得到推荐模型,计算出优先级因子;调度器根据优先级因子表进行调度并对其进行更新.在CloudSim平台上进行模拟调度仿真实验,结果证明:所提出算法的任务执行时间优于Q值学习(Qlearning)算法,且用户成本和系统使用率的综合指标更好.     

基于Linux2．6进程调度系统的实时性研究

针对Linux 2.6进程调度系统在实时性方面存在的不足,首先对Linux 2.6进程调度系统的优先级计算以及调度策略进行详细的分析.然后,根据优先级计算和调度策略实时性方面存在的缺陷,引入基于进程截止期的EDF进程调度算法,并介绍EDF算法在Ljnux 2.6内核代码中的具体实现.最后,以进程截止期满足率为标准的实验数据对比FIFO、RR和EDF调度策略在实时进程调度性能上的差异,证明EDF调度策略在处理实时进程方面具有更强的调度能力.     

低复杂度的OFDMA系统调度与资源分配算法

针对多用户多业务OFDMA系统存在的缺陷与不足,提出了一种低复杂度的分组调度与资源分配算法.该算法考虑队列状态、QoS要求、信道情况和业务优先级等信息,分别定义了实时轮询服务、非实时轮询服务和尽力而为服务的效用函数,算法在满足各种业务延时、传输速率和丢包率约束条件下,通过最大化非实时业务总吞吐量实现调度和资源分配.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法在非实时业务总吞吐量下降不大的情况下,在性能和复杂度之间取得了较好的折中.     

一种基于加权TSM的多目标优先级排序方法

针对目标多属性优先级排序问题,提出了一种基于加权战术意义标绘(weighted tactical significance map,WTSM)的多目标优先级排序算法。该算法结合线性加权法和战术意义标绘的思想,将影响目标优先级的因素分为相对态势和目标本身属性两个部分,利用层次分析法计算两部分的权值。仿真分析表明,WTSM算法有效地解决了目标属性与优先级的非线性映射问题,更加符合实际应用需求。     

基于AES-128密码算法的嵌入式系统安全

针对嵌入式系统的安全性问题,提出了基于AES-128算法的安全实现方案.基于密码算法实现准则的优先级分析,详细阐述了AES-128算法的S盒、行移位和列混合等子部件的具体设计,形成了嵌入式系统的安全实现方案.利用差分功耗分析和相关性功耗分析技术,对该实现方案进行了多次攻击测试,从而验证该方案的安全性.结果表明,在一定计算条件下,基于AES-128算法的安全实现方案具有较高的安全性,可以抵抗DPA攻击和CPA攻击.     

基于FPGA的新边缘指导插值算法硬件实现

针对图像超分辨率算法中新边缘指导插值算法（NEDI）计算复杂度较高、软件计算时间较长的问题,提出基于Cholesky分解的可扩展NEDI算法硬件设计方案.采用Cholesky分解方法简化NEDI算法中复杂的矩阵求逆运算,采用Goldschmidt算法设计低延时定点数除法器加速矩阵求逆运算,使用多周期计算方法隐藏数据相关性带来的数据等待时间并减少硬件资源使用.为了减少硬件资源的消耗,根据NEDI算法在不同大小窗口下核心计算部分的不变性,使用固定资源设计可扩展算法核心电路,采用可变资源设计扩展电路,在FPGA上实现该电路设计.实验结果表明,可扩展NEDI算法硬件的关键路径延时为7.007 ns,工作频率大于100 MHz.与使用PC端软件计算的结果相比,可扩展NEDI算法硬件电路计算结果的误差为0.1%,计算速度是使用PC端软件计算的51倍.     

基于Ajax的网络作业管理系统的设计

介绍基于Ajax的网络作业管理功能,在此基础上设计了基于Ajax的网络作业管理系统,并与传统的B/S系统进行了服务器负荷对比和网络流量对比.结果表明,通过开发基于Ajax的网络作业管理系统,能实现学生作业流程和手段的网络化,解决学生集中操作所产生的服务器负载过大和网络堵塞问题,提高系统的性能和网络作业管理系统的使用效率.