用测井资料预测储层的润湿性

岩心电性及润湿性实验测量结果表明，润湿性对阿尔奇饱和度指数n有很大影响。通过引入相对润湿指数，发现阿尔奇饱和度指数n的对数与相润湿指数之间存在很好的线性关系，为利用饱和度指数预测储层的润湿性提供了依据。同时使用电磁波传播测井和微球形聚焦电阻率测井求出饱和度指数随地层深度的变化曲线，预测储层的润湿性。现场井资料处理结果表明，该方法能快速直观显示不同深度处储层润湿性的变化。     

储层岩石电性特征的逾渗网络模型

建立了能够反映储层孔隙结构、流体特征的逾渗网络模型,通过数值模拟研究了储层孔隙尺寸、孔隙形状、连通性和微孔隙的发育状况等对电阻率指数I与含水饱和度S_w关系曲线的影响规律,分析了地层水矿化度对岩石电阻率的影响,讨论了不同因素对电阻率影响的相对强度,通过曲线拟合定量地研究了不同因素对I-S_w曲线的影响规律.研究结果表明,在上述影响因素中,连通性和微孔隙对I-S_w曲线的影响很大,其他因素的影响较小;地层水矿化度对岩石电阻率绝对值的影响很大."非阿尔奇"现象普遍存在,在低渗透(低连通性)储层岩石中更为明显.     

淡水驱替过程中岩石电性实验研究

润湿性是影响储层岩石电阻率的重要因素.实验研究了不同润湿性的岩心淡水驱替过程中岩石电阻率随含水饱和度的变化规律,揭示了油层水淹后不同润湿性岩石的导电机理.实验结果显示水润湿岩心淡水驱替后.随含水饱和度变化电阻率变化曲线呈"U"型或"L"型,亲油岩心电阻率变化曲线呈单调下降趋势.岩石电阻率变化受储层原始润湿性影响.研究结果可为不同润湿性质的油藏水淹层识别和剩余油饱和度评价提供技术支持.     

应用逾渗网络模型研究几种不同孔渗储层岩石的电性特征

 根据不同孔渗特性储层岩心分析资料，建立了反映特定储层孔隙结构特征的三维逾渗网络模型。首先通过模拟结果和实验结果的对比，分析了不同孔渗储层电性的总体特征，然后通过数值模拟研究了地层水电阻率、泥质含量等对不同孔渗岩石电性的影响。研究结果表明：随着孔渗特性的降低，相同含水饱和度下电阻率升高；低孔低渗储层的束缚水饱和度大于高孔高渗储层。地层水电阻率、泥质含量等对岩石电性的影响同储层的孔渗特性有关：地层水电阻率、泥质含量等对低孔低渗储层岩石电性的影响幅度明显大于对高孔高渗储层岩石电性的影响幅度；当黏土阳离子交换浓度较低时，泥质对低孔低渗储层岩石的电性也有较大的影响。在低孔低渗储层电性研究及测井评价中，准确求取地层水电阻率、泥质含量等物性参数具有重要意义。     

岩石电性参数频散特性对阿尔奇公式及Waxman-Smits模型的影响

 在12Hz至100kHz频率范围内,测量不同矿化度的含水岩心和不同含水饱和度的含油岩心的电阻率,通常利用幂指数回归的方法,给出阿尔奇公式中的胶结指数m、岩性系数a、饱和度指数n、系数b的频散特性曲线;采用多矿化度方法,给出Waxman-Smits模型中的参数B的频散特性曲线。通过实验分析发现,阿尔奇公式和Waxman-Smits模型中的各参数都存在着不同程度的频散现象,从而使不同频率下的电阻率计算出的含水饱和度的值有所不同。因此在进行储层测井评价时,要根据电阻率测井所应用的测量频率,通过岩石电性参数频散特性的实验研究,选择相应的解释模型参数对岩石电性频散作用引起的差异进行校正。     

润湿性,饱和度历史和上覆岩层压力对电阻率指数影响的实验研究

由电阻率测井计算含水饱和度，依据对有代表性岩样的实验室测量获得的电阻率指数Ｉ与含水饱和度Ｓｗ的关系。要精确评价油气远景，Ｉ￣Ｓｗ的实验室测量应在模拟储层压力、温度和储层岩石地下润湿性的储层条件下进行，并且减饱和过程也应模拟生产过程和饱和度历史。文章介绍了润湿性、饱和度历史和岩层上覆压力对Ｉ￣Ｓｗ曲线的影响。采用油／水多孔板减饱和方法，测量了１０块岩样的电阻率指数。沿岩心柱长度相邻间隔放置了六个电位     

油藏储渗特性对阿尔奇饱和度指数的影响

根据达西定律和阿尔奇公式的物理意义,由毛管电动力学和双水模型理论出发,建立了阿尔奇饱和度指数与储层渗透率、孔隙度、饱和度的相关性理论,利用油不相对渗透率实验曲线,研究了含水和度,润湿性,饱几顺序等地饱和度指数ｎ和ｂ的影响。研究结果表明：双电层ε电位可以影响饱和度指数ｎ和系数ｂ;对强油湿岩石,饱和度指数ｎ随含水饱和度增大而减小;对强水湿岩石,饱和度指数ｎ随含水饱和度增大而增大,温度升高,可使指数ｎ减     

考虑岩石润湿性的新导电模型研究

考虑岩石的润湿性,用连续函数模拟油珠表面和孔隙表面的接触关系,提出了新的岩石导电模型(CWRM)。当油珠进入具有不同孔喉尺寸岩石模型后,由于岩石具有的润湿性,油珠和岩石孔隙表面可能具有不同的接触方式。在水润湿性的储层中,油珠和孔隙表面之间会有水膜,水膜保持了连续的导电路径,因此,水润湿性岩石中常会形成低电阻率。相反,在油润湿性岩石中,油珠与岩石孔隙表面紧密接触,可能完全堵死孔喉,导致岩石电阻率异常地增高。所以,即使在含油饱和度相同的情况下,岩石的电阻率也会因为润湿性不同而显著地变化。根据阿尔奇公式和CWRM模型,在考虑岩石润湿性的情况下,计算了岩石模型的含水饱和度。计算结果表明,使用阿尔奇公式和CWRM计算的含水饱和度,其差值可达10％或更高。对于水润湿和油润湿岩石,根据CWRM计算的I一Ww关系在双对数坐标中都是曲线关系。CWRM模型和结论均被野外数据和实验室数据所证实。     

储层岩石非阿尔奇特性的理论研究

在低含水饱和度时可利用逾渗理论预测储层的电传导,在高含水饱和度时可以利用有效介质近似来预测。由于逾渗理论的非线性标度定律在接近逾渗临界值的区域总是有效的,因此非阿尔奇行为在低含水饱和度区域普遍存在,在高含水饱和度下,传导特性可用有效介质近似,因此阿尔奇关系在高含水饱和度区域成立。     

泌阳凹陷南部陡坡带泌304区块测井解释方法研究

在含泥质砂砾岩储层中,由于岩性及泥质的影响大于含油性对电性影响,电阻率曲线对油、水层的特征响应较差,因此利用常规的油、水层判别图版识别油水层是十分困难的。在充分考虑泥质含量对含油性特征的影响的基础上,选用声波时差测井资料进行泥质校正,利用阿尔奇经验公式计算出储层含水饱和度,根据含水饱和度的高低进行油、水层判别并用试油结果加以验证,能较好解决泌304区块油、水层的识别。     

史南油田低阻油气层成因分析与评价

采用高阻油气层和低阻油气层对比研究方法,全面分析了史南油山的储层特征和测井曲线特征,揭示了造成油气层低阻的主要因素.对阿尔奇公式、变n指数模型、双孔隙水模型进行了对比研究和分析,利用6种不同矿化度盐水的岩电实验测量结果,揭示了n指数选取的重要性,同时还应用岩电实验测量结果解决了模型参数的确定问题     

低孔隙度低渗透率储层物性参数与胶结指数关系研究

在低孔隙度低渗透率储层实际应用中发现,地层因素和孔隙度关系与典型的Archie公式特征不符。对于完全含水储层,由于岩石中导电介质和渗流介质都是地层水,其导电路径与渗流路径可近似看作相同,可以利用孔隙曲折度搭建岩石物性参数与电性参数之间的桥梁。对储层岩石孔隙曲折度的分析表明,在低孔隙度低渗透率储层中,孔隙曲折度与渗透率呈正比关系,渗透率越大,孔隙曲折度越大。当渗透率降低时,孔隙曲折度减小,说明细或微毛细管之间存在相互交联沟通,相对增加了岩石孔隙的渗流能力。正因为微毛细管之间的相互交联沟通形成了导电网络,导致储层岩石导电性增强;当孔隙度变小时,细或微毛细管孔隙所占比例增大,胶结指数值降低。     

曲堤油田低电阻率油气层的测井解释

低电阻率油气层的测井响应特征不明显，其电阻率数值很低，有时比围岩的电阻率还低。油层被误解释或漏掉的情况时有发生。分析了曲堤油田沙三、沙四段低电阻率油气层的岩性、物性、含油性及电性特征，认为低电阻率的成因是：束缚水含量高；伊利石粘土吸附水，使总束缚水含量增加；地层水矿化度偏高；亲水岩石表面形成水膜，成为导电通道等。介绍了定性评价方法。在定量解释中，用Ｓ－Ｂ新模型计算含水饱和度，用曲１０井的实际资料验证认为此模型比阿尔奇公式好。     

基于双重孔隙结构的测井解释模型及应用

测井解释的最终目的是最大限度地确定储层中的原始含水饱和度,并以此来判断储层所含流体的性质。Archie公式是测井解释中计算含水饱和度最基本的公式。由于火山岩储层的主要储集空间为裂缝和孔洞,简单地套用Archie公式计算含水饱和度其值偏高。因此,针对火山岩储层非均质性较强的特点,对Archie公式进行了修正,并引入双孔隙参数开发了一套基于双孔隙结构的火山岩储层流体识别方法。该方法在准噶尔盆地的应用中取得了良好的效果。     

天然气水合物储层导电特性模拟与饱和度计算

由于天然气水合物只能在低温高压环境下保持稳定,导致以原状天然气水合物岩石样品进行岩石岩电测试较为困难,用阿尔奇公式计算的饱和度误差会比较大。为了提高天然气水合物饱和度的计算精度,建立了反映天然气水合物储层结构特征的逾渗网络模型。根据Kirchhoff连续性方程和各节点、线的电导率,通过Cholesky分解算法计算网络模型中的电流参数。通过数值模拟研究了水合物饱和度、地层水矿化度和黏土矿物含量对天然气水合物储层数字岩心的影响,并根据模拟结果建立了修正的阿尔奇公式。模拟结果表明,数字岩心的电阻率随水合物饱和度的增加呈指数增长。随着地层水电导率的增大,天然气水合物数字岩心的电阻率呈线性减小。随着黏土矿物含量增加,岩心电阻率呈负指数下降趋势,当孔隙度、黏土矿物含量较低时,天然气水合物饱和度对数字岩心电阻率的影响较大。利用修正前后的Archie公式,对南海神狐地区W18井的测井资料进行了水合物饱和度估算。修正前的计算结果相对误差为33.2%,修正后为22.5%,说明修正后的饱和度公式精度有明显提高。     

南海东部西江油田低阻油层识别及主控因素研究

针对南海东部西江油田低电阻率油层形成原因复杂,低阻油层难以识别的问题,在综合分析测录井、岩心、扫描电镜、黏土矿物、岩石润湿性等矿场资料的基础上,提出了一种适合于西江油田的低阻油层评价和识别方法,修正了典型的阿尔奇公式,预测了潜在低阻油层储量,并进行了西江油田低阻油层主控因素分析.研究结果表明,西江油田低阻油层识别的主控...     

合川地区低孔低渗砂岩储层含水饱和度的评价方法

合川地区上三叠统须家河组二段气藏属低孔低渗气藏,其储层孔喉结构复杂,造成了含水饱和度计算不准的问题。为此,研究了储层岩性、物性、孔喉结构和地层水特征对含水饱和度的影响,认为储层特征致使含水饱和度复杂多变,增加了储层含水饱和度的定量评价难度;以测井地质应用技术为指导,用核磁共振测井资料检验所求取的含水饱和度精度,探讨了Archie公式、Simandoux公式和印度尼西亚公式所建立的3种含水饱和度模型在合川地区复杂地质条件下的应用效果和影响因素。实践表明:Simandoux公式的解释结果与核磁测井含水饱和度值误差在-6.1%～2.6%,更加适合于研究区复杂地质条件下泥质砂岩含水饱和度的求取,为该区低孔低渗砂岩气藏勘探开发提供了技术支持;在没有适合于所有储层的含水饱和度模型情况下,油气田勘探开发时尽可能结合油气藏的储层特征多选用几种含水饱和度模型进行试算与分析,然后选取其中最适合的来应用。     

法国巴黎盆地枫丹白露砂岩电性响应特征

获取准确的电性特征参数是进行储层含油气饱和度评价的基础。选取不同物性范围内的9块法国巴黎盆地枫丹白露砂岩样品,开展岩石电性参数室内测试,并基于逾渗理论分析,提出了能表征储层岩石电性特征的新模型,并采用阿尔奇（Archie）公式和新模型对实验数据进行拟合分析。研究表明：高孔渗岩样的电性关系与经典Archie线性关系匹配较好,呈线性关系;中、低孔渗岩样在低含水饱和度条件的电性关系与Archie线性关系均出现一定程度偏离,表现为明显的非Archie特征,分析认为复杂的微观孔隙结构是诱发储层的电性关系与Archie线性关系为非线性关系的主要因素;基于Archie公式得到的饱和度指数n为0.948~1.820,与渗透率的平方相关性较好,与孔隙度的平方相关性较差;胶结指数m为1.6~1.9,岩性系数b为1.003~1.036,二者与孔隙度、渗透率的相关性均较差。研究认为新模型能更准确地表征复杂岩石电性的非线性特征,进一步丰富了储层含油气饱和度的评价方法。     

泥质地层中饱和度指数的确定

Archie 公式是测井计算储层含水饱和度的重要依据之一, 但它只适应用于较纯的砂岩储层。 在泥质地层中, 电阻率指数的对数与含水饱和度的对数之间是非线性关系, 即饱和度指数随电阻率指 数的变化而变化, 而且不同孔隙结构、泥质条件下其变化不同。根据毛管理论、统计学原理、积分原理 和体积模型法, 推导出泥质地层饱和度指数与泥质含量、孔隙结构参数及电阻率指数的关系, 并确定 出泥质地层不同条件下的饱和度指数, 才能使利用Archie 公式计算的储层含水饱和度具有较高的准 确性。