灰色关联分析法在均匀设计化工实验因素主次分析中的应用

将灰色关联分析方法应用于均匀设计化工实验因素的主次分析,通过实例比较了回归模型中回归系数显著性Ｆ１与灰色关联度γｉ的一致性,二者对均匀设计实验因素主次分析结论完全相同,从而证明了灰色关联分析法可以应用于均匀设计化工实验的因素主次评价。对于不能建立明确咽归模型的实验,灰色关联分析也可以进行因素主交分析。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况，提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度．该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

软件质量要素的灰色关联分析及其应用

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，定量评价软件质量是软件领域的难题。提出了运用灰色理论对软件质量模型的各要素进行灰色关联分析的技术方法和实例过程。结果表明，该方法理论上先进，技术上可行。     

卡尔曼滤波与灰色预测用于异常工况趋势预测的方法

提出了基于卡尔曼滤波与灰度预测的化工过程异常工况发展趋势预测方法。在化工过程异常工况下,首先,测量系统主要变量的数值,通过卡尔曼滤波处理测量数据,估计测量数据的真实值;其次,使用校正后的结果作为观测值,建立基于灰色预测理论的系统主要变量发展趋势的预测模型,根据模型计算系统主要变量随时间的变化数值;最后,分析预测结果,采取相应的措施,对化工过程异常工况进行有效管理。通过对实际案例的分析计算,说明了-该方法的有效性,在化工过程异常工况下,为预测系统关键变量的发展趋势提供理论依据。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度,该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

一种软件开发成本估算方法

针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM（1,1）和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%~50%。     

网络课程灰色评价与算法实现研究

本文介绍了灰色系统理论基本内容和应用步骤。以网络课程评价为例分析了其教育应用过程，并利用程序语言实现了灰色评价主要算法。借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法。     

一种新型自调节灰色预测控制器

提出一种结合传统反馈控制方法和灰色预测控制的新型自调节灰色预测控制器，可对系统当前输出误差和预测系统输出误差进行合成形成一个综合误差，并用综合误差代替传统反馈控制方法中的实际误差项，这样控制器可根据系统当前和将来的响应来计算控制律．该控制器可根据预测精度来自动调整控制器参数，使控制器对系统响应具有适应性．仿真结果表明，与传统反馈控制方法相比，该控制器可获得更为优良的动态性能和鲁棒性．     

灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用

基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想．本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术。并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证．通过Mat lab语言进行了算法的验证．结果表明此改进算法比单一的灰色理论建模具有更好的效果。     

基于群灰色关联分析的化工设备故障诊断

针对化工生产设备,提出一种基于群灰色关联分析的化工生产设备故障诊断方法,较好地解决了化工设备状态预测和故障模式识别问题,与传统的灰色关联分析相比,该方法提高了灰色关联分析的准确性和可靠性,降低了对单个参考信号的依赖性,最后将该方法应用于化工设备化学反应器的故障识别,识别结果显示,该方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠,具有简便易行、计算量小、不需复杂的诊断设备等优点.     

灰色理论在图像工程中的应用研究进展

随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展,包括一些新的研究成果;最后,总结了在图像工程中应用灰色理论时,要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面,这充分显示它的广泛可行性、有效性,以及良好的发展潜力和应用前景。     

灰色理论在图像处理中的应用研究

对基于灰色系统理论的图像处理方法进行了综述,归纳了灰色关联分析和GM（1,1）模型方法在图像处理中的应用情况,总结了在图像工程中应用灰色理论时要解决的关键问题。结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎可涉及图像工程的各个方面,这充分显示出它的广泛性、可行性、有效性以及良好的发展潜力和应用前景。     

不确定信息条件下的灰色模式识别

为了解决工程中存在的由不确定信息引起的灰色模式识别问题,首先定义了区间灰数,建立了区间灰数的距离计算公式;然后将灰色关联理论与模糊集理论相结合,提出一种基于区间灰数模糊灰关联分析的灰色模式识别方法,并给出了这种灰色模式识别结果的可信度。最后通过工程实例说明了该方法的正确性和有效性。     

粗糙集与灰色系统

首先对粗糙集理论和灰色系统理论进行了对比分析,提出了灰集的概念,以及灰集的灰度、灰集间的基本关系及灰集的基本运算的定义,然后给出了可定义灰色集及粗糙灰色集的概念并研究了它们的相关性质,论证了结合粗糙集与灰色系统能够对某些不确定性信息进行更有效的处理。     

基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题, 结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略, 利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值, 以灰熵关联度值引导启发式算法进化. 将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题. 实验表明: 灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题, 可以得到分布均匀的Pareto 前端; 同时, 基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.     

产品形态多意象蛛网灰靶决策模型

针对概念设计中多意象设计方案决策困难的现象,提出了一种产品形态多意象蛛网灰靶决策方法。首先,运用感性工学相关方法获取设计主体的认知数据,结合熵权法及博弈论思想构建基于设计主体认知数据的综合评价模型,并根据各意象的设计主体综合评价数据确定各意象的权重关系;其次,通过人工选择的方式从产品形态进化系统中选择多个进化方案,运用蛛网图表征各进化方案的意象关系,构建多意象蛛网灰靶决策模型,计算决策系数,对其进行比较排序,得到符合设计主体认知的相对最优方案;最后,应用灰色关联分析法验证该决策模型的可行性。结果表明,该模型能够帮助设计师在设计决策阶段快速、准确地确定符合多设计主体认知的多意象方案,为产品方案的多意象决策提供了新的理论和方法。     

灰色理论在古陶瓷断代中的应用

利用模式识别方法可以推测古陶瓷出产年代。将古陶瓷中各化学成分的含量组成一个向量,并与该向量的灰色模型GM(1, 1)参数构成新向量,用于描述古陶瓷样品。以灰色关联度为距离定义,使用近邻法对古陶瓷样品年代进行预测,其留一法预测精度达79.55%。实验结果验证了灰色理论可以用于古陶瓷断代。     

基于灰关联理论的滚动轴承故障诊断研究

针对实际工程中滚动轴承故障的复杂灰特性以及不确定性问题,提出了基于灰关联理论故障诊断方法。灰关联理论具有"小样本、贫信息、不确定性"问题处理能力强、计算复杂度低等优点。通过对灰关联原理、灰关联系数与分辨系数的关系,以及分辨系数的性质和取值原则的研究,成功地将灰关联理论应用于滚动轴承的故障诊断。仿真实例研究结果表明,灰关联故障诊断方法计算简单、诊断结果与定性分析结论一致,便于形成知识库中的规则,对工程实践具有理论指导作用,且对样本数量及其分布规律没有特殊要求,有较大实用价值。     

灰色系统理论预测算法研究及其在农村经济分析中的应用

三农问题是全面建设小康社会的关键问题.为确保农村经济的稳定发展,对农村经济发展的科学预测就显得尤为重要.运用灰色系统理论对农村经济预测问题进行了研究,建立了灰色数学模型,讨论了模型的建立、参数求解、模型的检验等.最后分析了农村经济数据的特点,并运用matlab GUI完成了灰色预测算法的实现.