预测流型对电除尘器返流影响的数值模型

采用K-ε湍流模型计算了板式除尘器的流场;利用一个经验公式拟合Self和Sproull给出的实测返流曲线,从而求得了粒子返流随粒子下落距离和局部流速的关系。根据流场计算结果和上述返流函数,提出了一种新的二维计算机模型,用以预测电除尘器的捕集效率。返流函数被应用于计算一台均匀流的实尺寸电收尘器粒子飞损中返流份量,得到了和实测结果吻合良好的预测值。接着用此返流函数计算了入口和出口流速分布改变所引起的捕集效率的改变。结果证明:使用某种特定的不均匀出入口气流分布,可能得到高于均匀气流分布的效率。     

高效细粒分级的重要性及其设备

介绍了传统细粒分级设备并对其性能进行了比较。基于传统细粒分级设备在分级效率和处理能力等方面存在的问题,介绍了一种新型细粒分级设备——高效二次流分级筛。该设备分级效率高,最大程度防止了溢流跑粗和底流夹细(具有脱泥、降灰效果);该设备无须弧形筛作辅助分级脱水、脱泥设备,高浓度、低夹细量的底流可直接进入离心机高效脱水,为简化和优化脱水工艺创造了条件。经济效益分析表明,每年可为100万t选煤厂创造效益千万元以上。     

流数据增量式多维可扩展可视化挖掘方法

提出了一种针对流数据的增量式多维可扩展可视化挖掘方法(Incremental multi-di-mension scaling,IMDS),对数据表现的特征形状进行聚类,并且聚类结果会随着时间的推移用动态可视化的方式实时展现。仿真实验表明:本文算法相比传统的MDS(Multi-dimension scaling)算法和简易型SIMPLEX优化算法在流数据挖掘中可以明显地提高可视化挖掘效率和流挖掘效果。     

进位返加与异或运算异或差值的概率分布

详细分析了进位返加运算的进位序列, 通过对Fn2空间的划分,解决了计算进位返加运算进位序列的概率分布问题. 提出了一种计算进位返加与F2上异或运算“异或差值”概率分布的有效算法, 该算法的计算复杂度为O((n－1)/2). 解决了用模2加运算整体逼近进位返加运算时产生误差的概率分布,同时也反映了这2个运算的接近程度.     

倾斜煤层煤炭地下气化模型试验研究

为了认识倾斜煤层煤炭地下气化特征和规律性 ,藉助多功能模型试验台 ,对倾斜煤层进行了模型试验研究 .简述了煤炭地下气化多功能模型试验台结构 .介绍了脉动气化、水蒸汽气化、富氧水蒸汽气化及返流气化方法 ,研究了产出的煤气热值、组份和气化速率 ,并对试验结果进行了讨论与分析 .试验结果表明 ,脉动气化在一定程度上可改善煤气质量 ,采用水蒸汽气化方法 ,能够生产高热值水煤气 ,富氧和返流气化未能明显改善出口煤气质量 ,但能够迅速提高气化炉体的温度 .与急倾斜煤层相比较 ,倾斜煤层尚不能提供有效的渗流燃烧的气化条件 ,因而影响着煤气质量的提高     

Bingham流体偏心环空螺旋流的流函数—轴向速度方程和Newton流体…

由偏心环空螺旋流的连续函数，将流体动力学基本方程用流函数来表示，使方程的未知量减少１个：将Ｄｅｓｃａｒｔｅｓ直角坐标变换为双极坐标，使流体动力学基本方程的求解域由偏心环域变换为矩形域，从而建立了双极坐标系下便于解析和数值求解的Ｂｉｎｇｈａｍ流体偏心环空螺旋流的流函数－轴向速度方程及其边界条件、连接条件方程。     

网络最大流问题求解的代数决策图(ADD)技术

Hachtel G.D.和 Somenzi F.提出的 0 - 1网络最大流问题的符号有序二叉决策图 (OBDD)算法在一定程度上缓减了“状态爆炸”问题 ,但算法仅局限于求解 0 - 1网络的最大流。Bachar R.I.等提出的代数决策图 (ADD)数据结构 ,是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术。文中利用 ADD存储表示网络及描述网络最大流问题 ,给出一种求解网络最大流问题的符号 ADD技术新思路。实验结果说明了应用 ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性 ,可处理 0 - 1网络最大流问题的符号 OBDD算法无法处理的非 0 - 1网络。     

网络最大流问题求解的代数决策图（ADD）技术

Hachtel G．D．和Somenzi F．提出的0-1网络最大流问题的符号有序二叉决策图(OBDD)算法在一定程度上缓减了“状态爆炸”问题，但算法仅局限于求解0-1网络的最大流。Bachar R．I．等提出的代数决策图(ADD)数据结构，是描述伪布尔函数和有限域取值函数的一种有效技术。文中利用ADD存储表示网络及描述网络最大流问题，给出一种求解网络最大流问题的符号ADD技术新思路。实验结果说明了应用ADD技术求解一般网络最大流问题的有效性，可处理0-1网络最大流问题的符号OBDD算法无法处理的非0-1网络。     

ABR反应器在不同HRT下的流态特征分析

厌氧折流板反应器(ABR)是一种新型高效、极具应用前景的废水处理设备,水力特性是影响其处理效率的重要因素.用NaCl作示踪剂进行示踪脉冲响应试验,采用停留时间分布(RTD)法对ABR反应器的流态进行表征,测试研究了ABR反应器在几种HRT下的RTD曲线和水力特性参数,分析了HRT对其水力死区容积分数、串级模型数的影响.结果表明,ABR反应器的HRT在1～9 h变化时,其死区客积分数小于0.30,在0.068～0.299之间.随着HRT的增大,死区容积分数减小,串级模型数增大,反应器内返混程度减小.     

基于Hash LRU的超时流管理算法

随着UDP流的增多,传统的流结束标识不再适用于判别流结束,目前常采用流超时策略结束流。分析现有的超时流策略,指出其局限性,提出一种基于Hash-LRU的超时流管理算法。利用Hash算法快速定位分组所属表项并更新,通过有区分的最近经久未用算法(least recent used,LRU)区分活动流和不活动流,活动表项在链表头部,不活动表项在尾端被删除。分析和仿真结果表明,与LRU算法相比,Hash-LRU算法将大流的漏判率降低两个数量级,同时该算法满足流量测量的实时需求。     

多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005—2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.     

Application of Modified SPECAN Algorithm in Parasitical BiSAR

Global navigation satellite system (GNSS) can be employed as a transmitter to composite bistatic synthetic aperture radar (BiSAR). As GNSS signal is quite different from the traditional radar signal, modified spectral analysis (SPECAN) algorithm is proposed and applied in the BiSAR system. The modifications include Doppler centroid compensation, range curve correction and azimuth processing method. The modified SPECAN algorithm solves the imaging problem under the condition of huge range migration, long synthetic aperture time and phase-coded signal. The proposed algorithm is verified by experiment results.     

胶质母细胞瘤多模态磁共振图像自动分割

针对大多数传统胶质母细胞瘤（GBM）多模态磁共振（MR）图像分割算法未能将整个肿瘤细分为不同子区域的问题,提出基于混合特征和先验知识的GBM多模态MR图像自动分割算法. 配准GBM多模态MR图像,将头部区域方位调整到近似未旋转位置,并利用N4ITK法进行偏置场校正. 在提取GBM多模态MR图像局部位置特征、强度特征、纹理特征、对称特征和上下文特征后,应用随机森林分类器初步分割GBM多模态MR图像. 考虑GBM肿瘤解剖结构先验知识,移除小区域和中值滤波后得到最终分割结果. 以Dice相似性系数作为评价指标,利用所提出的算法对TCGA-GBM和CH-GBM数据库中整个肿瘤进行分割,获得的平均Dice相似性系数分别为0.871、0.882. 结果表明,该算法能以较高的准确率分割GBM多模态MR图像,适用于临床GBM多模态MR图像分割任务.     

微粒群优化和区域生长结合的彩色图像分割算法

提出了一种微粒群优化和区域生长相结合的彩色图像分割算法,以彩色图像直方图中自适应搜索到的峰值作为像素种子。由于搜索像素种子点是按密度进行,计算量小,大幅度提高了算法的计算速度,同时克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。实验表明：该方法提高了图像分割速度,并可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。     

一种基于EM算法的快速收敛参数估计方法

将EM算法用于参数估计中,提出了一种在EM算法迭代中使用符号后验概率修正先验概率的快速收敛参数估计方法。通过分析参数估计的CRB与EM算法收敛速率的关系,指出通过降低参数估计的CRB可以提高EM算法的收敛速率。证明了修正之后的算法能加速算法收敛的机理,即降低了缺失数据的熵;同时证明了修正后的算法仍然收敛到修正前的似然函数。最后以载波相位估计为例与传统基于EM算法的相位估计方法进行比较,仿真结果表明,在不影响估计性能的前提下,算法收敛速率明显加快。     

一种基于人脸对称性的差错掩盖方法

该文提出一种基于人脸对称性的差错掩盖方法。首先进行肤色分割,判断出肤色区域;然后对检测出的肤色区域进行对称性判断,选出对称的人脸区域并采用人脸对称掩盖算法进行差错掩盖,对其它区域则采用自适应插值算法。采用H．264的JM86模型对算法进行验证,实验结果表明,与传统的插值算法相比,该文算法利用了人脸的对称性,对于对称的人脸区域获得了更好的掩盖效果。     

自适应分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法

传统颜色直方图的MeanShift(MS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种自适应空间颜色直方图的MeanShift跟踪算法。该算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数。其中,自适应分块的颜色直方图包含了自适应分块方法和目标的空间信息;加权Bhattacharyya系数考虑到不同块对整体相似度的不同影响。实验表明,文中算法采用自适应分块方法和加权Bhattacharyya系数法,比传统的MS算法和固定分块的MS算法具有更好的跟踪性能。     

基于改进模糊控制的光伏MPPT策略研究

针对基于二维模糊控制的光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制方法在外界环境急剧变化时响应较慢、输出不够平稳等不足,提出了改进的模糊控制算法.该算法在传统二维模糊控制的基础上增加了一个反馈输入量,改善了系统的动态性能.仿真结果表明,与二维模糊控制及常规扰动观察法相比,改进的模糊控制不仅能快速响应外界环境的变化,而且具有较好的控制精度.     

改进矢量中值滤波在图像处理中的应用研究

针对传统矢量中值滤波计算量大且复杂的问题,通过分析彩色图像滤波的一般方法,提出了彩色图像矢量中值滤波的改进算法.经与传统矢量中值滤波和理想滤波器实验结果对比可知,该算法不仅具有矢量中值滤波法去噪、保边缘和不增加新颜色的优点,而且具有计算量小、算法简单和易于实现的优点.此算法已应用于葡萄病害图像处理,并在Visual C 软件平台上进行验证,结果证明该方法可行,在完成病害图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.     

Blind equalization method for OFDM systems in non-cooperative communication

The traditional methods of blind equalization for orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems have the problems of slow convergence rate and short received data. A novel blind equalization method of OFDM systems based on the multi-modulus hybrid algorithm and variable step size iteration of inter symbol interference is proposed to solve this problem. Piecewise multiplexing of the received data is adopted in this method, and then the modified constant modulus algorithm and the decision directed algorithm are mixed into the multi-modulus hybrid algorithm. This equalization method is utilized by the variable step size iteration based on inter symbol interference. Simulation results show that the proposed method has not only more stable convergence performance but also faster convergence speed than the traditional equalization methods in non-cooperative communication.