基于双语平行语料库的翻译教学研究

双语平行语料库在20世纪90年代受到重视并广泛建立,对语言对比研究以及包括自动翻译在内的翻译教学和双语词典的编撰具有重要意义。双语平行语料库在翻译教学中的应用主要体现在词汇、句子和语篇三个层次上。     

基于科技论文摘要双语平行语料库的科技英语教学模式

概述了有色冶金科技论文摘要双语平行语料库的建设过程,利用该语料库作为研究平台,运用Wordsmith,Para Conc等语料库软件引导学生参与数据驱动翻译教学实践,比较基于语料库的数据驱动翻译教学方法与传统翻译教学方法在教学效果方面存在的差异。结果表明,将汉英双语语料库作为翻译教学平台进行数据驱动科技英语翻译教学实践,比传统翻译教学更能激发学生对翻译的兴趣,教学效果更加显著,可有效提高学习者的汉英科技翻译水平。     

面向教学的化工类英汉双语平行语料库的构建

化工类英汉双语平行语料库的建设具有一定技巧性,掌握基础计算机知识并通过实践能迅速掌握其建设方法。化工类英汉双语平行语料库运用十分广泛,对化工英语教学和研究及学生自主学习、双语对比研究、翻译等都具有很好的辅助作用。     

浅议语料库与翻译实践教学

语料库可运用于翻译实践教学中。通过把自建的汉英双语平行语料库和英文单语语料库用于翻译实践教学试验中发现,语料库丰富的译例有助于学生翻译出规范的译文,由此可拓宽学生的翻译视野,方便教师的翻译教学。     

自建平行语料库辅助英语四六级翻译教学的应用研究

英语四、六级考试的改革给大学英语翻译教学带来了新的挑战.通过收集历年四、六级翻译真题和模拟题作为语料,自建双语平行语料库可用于辅助大学英语翻译教学.教师利用自建平行语料库,对词语、固定句式和复杂句式的双语样例进行对比分析,有助于提高课堂的教学效果,激发学生的自主能动性,对四、六级翻译考试的应试训练有一定的指导作用.     

利用语义相似度解决双语词汇知识获取的错误累计问题

在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现:由于错误累计问题.现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识.由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算,然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方法.实验结果表明该方法行之有效.并对HowNet以及WordNet相似度计算方法进行了基于实际应用的对比与探讨后得出:HowNet在语义区分上粒度更细因此其召回率较高,WordNet则具有更高的精确率.     

双语电影字幕语料库对中文词语的回译译例及翻译教学启示

通过自建双语电影字幕语料库对"注定"这一词语的种种英语字幕译例进行了回译调查。调查发现:相对于字典翻译,运用双语电影字幕语料库可以使词语翻译更加有趣、更加全面、提供更多的翻译选择。最后提出双语电影字幕语料库在英语翻译教学中的应用启示。     

基于多特征的搭配翻译模型研究

提出一种新的搭配(Collocation)翻译方法,该方法在最大熵模型框架下,充分利用各种从单语和双语语料库中获取的信息.与过去的过分依赖双语语料库的方法不同,新的搭配翻译方法可以使用单语语料库训练翻译模型,在搭配内在信息的基础上,进一步引入了上下文信息.采用EM(Expectation Maximization)算法估计基于上下文的词汇翻译概率.本模型同时具备集成来自双语语料库信息的能力.实验表明,本文方法优于现有的基于单语语料库的搭配翻译方法,在双语语料库的支持下还可以得到更好的结果.     

小型旅游英汉双语平行语料库的创建及教学应用

当今语料库已经应用在多个学科领域,也得到学者们越来越多的重视,但是具有地方特色,能够服务地方发展的小型双语平行语料库的独特优势和应用价值还需继续挖掘。文章以一个小型旅游英汉双语平行语料库的创建及其在教学中的应用表明,双语平行语料库在专门用途英语教学上也有着广阔的使用前景。     

基于汉英双语语料库的翻译等价单位自动获取研究

双语语料库在机器翻译或机器辅助翻译研究中的重要作用已经越来越多地得到研究人员的认可。本文探讨了如何利用汉英双语语料进行汉英翻译等价单位的抽取，提出了基于词语关联度进行多词组合单位的识别方法，并利用假设－检验的方法，在汉英双语语料库中抽取翻译等价单位。本文还对不同的关联度量方法进行了对比，并提出利用范畴假设改进抽取算法的效率。     

Improving Parallel Corpus Quality for Chinese-Vietnamese Statistical Machine Translation

The performance of a machine translation system heavily depends on the quantity and quality of the bilingual language resource.However,getting a parallel corpus,which has a large scale and is of high quality,is a very difficult task especially for low resource languages such as Chinese-Vietnamese.Fortunately,multilingual user generated contents (UGC),such as bilingual movie subtitles,provide us access to automatic construction of the parallel corpus.Although the amount of UGC parallel corpora can be considerable,the original corpus is not suitable for statistical machine translation (SMT) systems.The corpus may contain translation errors,sentence mismatching,free translations,etc.To improve the quality of the bilingual corpus for SMT systems,three filtering methods are proposed:sentence length difference,the semantic of sentence pairs,and machine learning.Experiments are conducted on the Chinese to Vietnamese translation corpus.Experimental results demonstrate that all the three methods effectively improve the corpus quality,and the machine translation performance (BLEU score) can be improved by 1.32.     

Improving Parallel Corpus Quality for Chinese-Vietnamese Statistical Machine Translation

The performance of a machine translation system heavily depends on the quantity and quality of the bilingual language resource.However,getting a parallel corpus,which has a large scale and is of high quality,is a very difficult task especially for low resource languages such as ChineseVietnamese.Fortunately,multilingual user generated contents (UGC),such as bilingual movie subtitles,provide us access to automatic construction of the parallel corpus.Although the amount of UGC parallel corpora can be considerable,the original corpus is not suitable for statistical machine translation (SMT) systems.The corpus may contain translation errors,sentence mismatching,free translations,etc.To improve the quality of the bilingual corpus for SMT systems,three filtering methods are proposed:sentence length difference,the semantic of sentence pairs,and machine learning.Experiments are conducted on the Chinese to Vietnamese translation corpus.Experimental results demonstrate that all the three methods effectively improve the corpus quality,and the machine translation performance (BLEU score) can be improved by 1.32.     

双解双向双语学生词典及其文化注释与设计

探讨了双解双向双语词典及其文化注释的必要性与设计编排，旨在欲将我国外语界在语言对比研究方面的丰硕成果与现代词典编纂的基本原则和手段相结合，编纂出一部适合我国国情的双语学生词典。     

英语翻译中语料库的使用——基于语料库中“Community”及“Public Health”的调查

语料库语言学发展至今已有四十余年了,随着计算机技术的不断发展,语料库的建立也越来越方便,语料的搜集也越来越精细专业化。如今语料库的应用已经渗透进各个领域,无论是语言学研究,学习策略探索,教学设计开发,翻译对比等等领域,语料的客观性,全面性使得研究更具科学性。语料库按不同的分类方法可以有多种分类,而基于网络资源的语料库可谓是包罗万象,语料的覆盖率相当广,虽然缺乏专业性和精确性,但是其广度使得网络不失为进行小调查的好帮手。     

基于平行语料库的文献术语抽取研究

首先介绍文献术语的重要性和分布情况,归纳常用的文献术语抽取方法,进而提出一种从英汉平行语料库中自动抽取术语的算法.主要采用基于字符长度的改进的统计方法对平行语料进行句子级的对齐,并对英文语料和中文语料分别进行词性标注.统计已对齐和标注的双语语料中的名词和名词短语生成候选术语集.然后对每个英文候选术语计算与其相关的中文翻...     

基于文本挖掘的搭配词典自动架构探讨

研究词语搭配的关系对于自然语言处理有很大的帮助。目前对计算机用的搭配词典是用人工方法实现的，它由人工进行维护，有更新慢、收藏的词少等缺点。为此，利用文本挖掘技术对大规模语料库进行分析，挖掘词语搭配的深层关系，在此基础上自动建立词语搭配词典，实验结果显示该方法是有效的。     

《汉语大词典》补正

《汉语大词典》是当今规模最大、收词最为丰赡的大型语文辞书,但由于编写时种种条件的限制和多种因素的影响,尚存在种种缺失。本文根据佛经语料在汉语词汇研究和辞书编纂中的作用,对照《汉语大词典》的实际情况,用实例说明《汉语大词典》未能充分利用佛经语料而导致的“词语失收”、“义项缺失”、“书证过晚”三个方面的缺失,以引起人们对佛经语料的重视。     

面向汉英机器翻译的双语语料库的建设及其管理

近年来，在语言信息处理的研究和开发中，单语和多语语料库（主要是双语语料库）的作用日益突显出来。为了支持一项正在进行的汉英机器翻译系统的开发，我们建立了一个汉英双语语料库。本文简要介绍了该语料库的建设和管理情况。