谈数据库的查询优化

本文主要探讨了数据库查询优化的策略，其中包括基于索引的优化、基于SQL语句的优化和一些其它优化方法。     

演绎数据库中的语义查询优化方法

语义查询优化的目的是使用语义知识来进行有效的查询，以提高查询效率，通过语义编译和语义转换，把一个查询转换成一个或多个更为有效的等价查询。本文介绍在演绎数据库中语义查询优化方法。     

数据库的查询优化研究

在以数据库为核心的应用系统中，查询操作最为频繁，实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。     

数据库查询优化的实现

目前所有的应用程序都要和数据库打交道,数据库的查询是应用程序的主要任务,查询的好坏也是衡量一个应用系统的主要参数。但是查询是要付出开销的,为此本文从实际就数据库的查询优化方法给予介绍,供大家参考。     

数据库查询优化浅析

在飞速发展的信息化时代,随着计算机技术的普及,数据库成了一种非常重要的信息存储工具。在以数据库为核心的应用系统中,查询操作最为频繁,而实现快速有效的查询对数据库的性能有直接的影响,为了提高数据库系统的性能,就需要对查询进行优化,而本文主要探讨了在实际应用中数据库查询优化的若干策略。     

数据库查询优化研究

随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。     

数据库查询方法优化研究

随之数据库的广泛使用,数据库的性能日益受到人们的关注.然而,因数据库的系统结构复杂,它的性能受到多方面的影响,其中查询操作是影响其性能的重要因素.为提高数据库的查询效率,达到数据库的性能优化目的.该文提出了数据库查询优化的一些策略,其中包含了使用合理的索引、查询语句优化、合理使用临时表、窗口优化以及利用优化器实现查询优...     

数据库查询优化方法解析

本文主要解释分析了数餐库应用中常用的查询优化方法,包括基于索引、sQL语句和存储过程中的优化方法。     

数据库查询优化技术初探

数据库系统的效率涉及到许多方面,其中的应用程序优化往往被人忽视。而查询优化是应用程序优化的主要方面．本文以INFORMIX数据库为例。结合自己的开发实践和数据库理论。从多个方面对查询优化的技术作了深入的讨论。     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法.     

面向对象数据库的查询转换成关系数据库的查询

文章基于从面向对象数据库(OODB)到关系数据库(RDB)的模式转换,提出了一种从面向对象数据库查询到关系数据库查询的转换算法。该算法主要针对关系数据库中不支持的,而面向对象数据库查询中特有的面向对象特征,诸如,类分层结构、类复合分层结构和集合属性,以及考虑由传统的关系运算来实现它们的语义的一般方法。这项研究的结果可以用于将关系数据库管理系统(RDBMS)升级为面向对象数据库管理系统(OODBMS),也可以用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。     

基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询

现有支持快速查询的数据库加密方案未给出字符字段的划分值提取方法.针对该问题,提出一个基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询方案.该方案利用最佳桶划分思想提取索引字段的划分值,通过提取代加密字段的索引值以及转换查询数据库的SQL语句实现加密字符型数据的存储和查询.实验结果表明,该方案具有较高的首次查询命中率和稳定的过滤效率...     

基于多连接属性划分的分布式数据库查询优化算法

阐述查询优化的主要目的,针对分布式数据库的查询优化,介绍直接连接的查询策略以及直接查询优化算法hash划分算法与Partition算法,提出基于多连接属性划分的查询优化算法--MP算法.该算法在实验中取得较好的结果.     

数据库的查询优化

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、商业、政府等部门最为重要的计算机应用之一.而用户提交的SQL语句是系统优化的基础,如何设计高效合理的查询语句非常重要.根据多年的数据库应用程序开发实际经验,就查询优化问题,谈点实践体会.     

查询重写关系数据库查询优化技术

随着数据仓库技术应用越来越广泛,数据仓库中查询使用频率也越来越高,基于查询重写的关系数据库查询优化技术,通过视图重写、子查询合并、等价谓词替换、使用临时表、以及用集合运算UNION代替逻辑运算OR等技术的使用。本文详细讨论了数据库查询优化器中查询重写模块的设计与实现;探讨了XML、SQL语句等查询重写方法。     

公交线路查询系统的数据库设计

本文以公交线路查询系统为例。对数据库设计进行了研究。从不同角度考虑,设计出不同结构的数据库．可以看出数据库结构设计对数据处理操作的影响。本系统使用Visual Foxfro6作为开发工具,通过数据库表的逐步设计,实现了预定功能。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作,我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作。我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重,因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

Statistical Database Query Languages

Databases that are mainly used for statistical analysis are called statistical databases (SDB). A statistical database management system (SDBMS) may be defined as a database management system that provides capabilities 1) to model, store, and manipulate data in a manner suitable for the needs of SDB users, and 2) to apply statistical data analysis techniques that range from simple summary statistics to advanced procedures. This paper surveys the existing and proposed SDB data definition and data manipulation (i.e., query) languages.