灰色系统在预测递减阶段气井产量中的应用

建立产量预测模型,对研究区产量进行预测和分析。对比各种方法在油气田不同开发阶段的预测精度,指出GM（1,2）模型对预测产量的单调上升或单调下降较为准确,而其他模型则可用于对油田开发指标的全程预测。     

预测酸雨频率的双残差GM（1，1）模型及其应用实例

目前预测酸雨频率多采用传统的残差GM(1，1)模型．本文结合最新修正的GM(1，1)模型及二级残差的概念，提出一种新的酸雨频率预测模型——双残差GM(1，1)模型，并利用该模型对青岛市酸雨频率进行模拟和预测，结果表明所建模型较之于传统模型有更高的模拟和预测精度。     

油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题，采用改进的Hooke-Jeeves算法求解，并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

动态新息GM(1,1)在卫星电池阵功率预测中的应用

根据观测到的历史数据对卫星理发池阵输出功率的未来值进行预测，可实现对电池阵性能劣化的早期预报。灰色预测方法的GM(1，1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测，针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征，采用实时在线的方法，建立了动态新息GM(1，1)预测模型，经实例预测验证，动态新息GM（1，1）模型可明显地提高预测精度，并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测。该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值。     

GM(1,1)模型在预测工程价格指数中的应用

简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考.     

GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用

针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列，介绍了灰色模型GM(1，1)(GM：Grey Models)方法在预测中的特长及缺陷，同时为了提高预测精度，将灰色模型GM(1，1)法拓广为GM(1，1，ω)预测模型法，因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性，而且ω数值离散化，所以采用优化逼近方法优化ω^*值，最优GM(1，1，ω^*)预测精度高于GM(1，1)，工程实例也证实了此方法的效果是显著的。     

利用灰色系统理论实现对油田日产油量的分析与预测

利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对油田日产油量进行了分析与预测。算例表明,GM(1,1)预测方法精确性好,实用性强。     

南昆铁路某滑坡变形的灰色预测

根据南昆(南宁-昆明)铁路某滑坡实际情况．运用灰色理论和方法通过模型的建立、模型修正、精度检验过程得出用于预测滑坡变形的GM(1，1)模型，并用该模型对其部分监测点的空间位移进行了预测?预洲结果与实测值完全吻合，证明此模型在实际工程中应用是可行的。     

基于灰色关联定权的迟滞GM(1,2)组合预测

提出一种基于灰色关联度和GM(1,2)迟滞模型的组合预测方法.首先,利用数据建立不同迟滞时间的GM(1,2)模型,其次运用不同迟滞因子变量与单个行为变量的不同关联度确定权值,建立组合模型,进而利用组合模型进行数据的预测.用该方法,利用社会固定资产投资对我国第二产业进行预测,其模型预测精度较高,表明本文所提出的预测方法是有效的.     

基于SOA-MGM(1,n,q)模型的信息流通量预测

针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和M GM (1,n,q)结合,运用SOA算法对M GM (1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于SOA算法优化MGM (1,n,q)的高校图书馆图书信息流通量预测模型.选择平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,通过SOA-MGM(1,n,q)、MGM (1,n)和GM (1,1)三个模型预测结果对比发现,提出的SOA-MGM(1,n,q)模型可以有效提高信息流通量的预测精度,具有推广应用价值.     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据，构建了灰色模型GM(1，2)预测2002～2005年我国农业科技人才需求的总量，对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析，并对预测结果进行了残差检验、后验差检验，证明GM(1，2)模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议，对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值。     

基于灰色理论的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM(1,1)预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势.应用灰色GM(1,N)模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM(1,3)模型,进行预测.实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理.     

桑丝绸老化力学性能预测灰色模型研究

提出了采用灰色模型对桑丝绸老化力学性能进行预测的基本方法,利用实测的老化后织物的断裂强力序列建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型,预测织物的断裂强力,并对各模型的预测结果进行比较分析.结果表明:将GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型结合使用可以使预测效果更好.     

基于LabVIEW的振动烈度灰色预测模型

在大型旋转机组运行过程中，机组振动烈度值常常表现为具有趋向性的非平稳时间序列。建立灰色预测模型对烈度值进行预测。方法是用一阶灰色模型(GM(1，1))提取趋势项，然后用线性回归模型(AR模型)对残差进行预测。对于残差预测，采用Marple算法估计AR模型参数，用FPE准则对照模型适用性进行检验。全部程序在LabVIEW平台下并结合VC编程实现。经工业现场数据验证，该预测方法具有较好的预报效果。     

股票投资中一种新的技术分析方法

运用灰色系统理论中的GM(1 1)方法建立了上海证券指数65日平均值运行轨道的最高点(上轨)的GM(1 1)预测模型.计算了残差与相对误差,对预测值与实际值进行了关联分析并计算了关联度,经过后验差检验,预测精度合格.为了提高模型预测精度,建立了带残差修正的GM(1 1)预测模型,其预测值与市场实际值非常吻合.同时给出了65日平均值的收盘点、最低点(下轨)的GM(1 1)预测值与实际值的比较.对于个股上海石化股价给出了最高价、收盘价、最低价的GM(1 1)预测值与实际值的比较.该方法适合中长期投资的技术分析.     

预测水驱油田含水率的Gompertz模型

本文基于经济增长和油气资源增长预测的Gompertz模型，建立了水驱油田开发预测含水率随开发时间变化的模型。通过矿场实例应用表明：该模型能够对油田含水率进行全过程预测，且计划简单，预测精度较高。     

基于灰色理论的网络安全态势预测方法

为了有效地预测网络安全态势,在态势因子和灰色理论的基础上,提出了将灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型相结合来预测网络安全态势的方法。首先筛选态势因子,再利用模型GM(1,1)对态势因子的变化进行预测,得到N个态势因子变化函数,最后利用这些函数和模型GM(1,N)对网络安全态势进行预测。将灰色GM(1,1)模型、神经网络模型和本文方法对网络安全态势进行预测,实验结果表明,本方法能够更准确地预测网络安全态势。     

华北电网售电量的预测方法研究

为提高电网负荷预测的准确率,分别运用加权移动平均预测技术和GM(1,1)模型对华北电网的售电量进行了预测,借助Matlab软件,得到了预测结果.最后对2种预测方法的误差指标进行了比较,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度比加权移动平均法理想,说明该方法的应用前景广阔.     

生物降解复合材料降解性能预测灰色模型研究

提出了采用灰色模型对生物降解复合材料的降解性能进行预测的基本方法,利用实测的降解率序列建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型,预测复合材料降解率,并对各模型的预测结果进行比较.结果表明,将残差GM(1,1)模型和等维新息CM(1,1)模型结合使用可使预测效果更好.     

建筑物沉降的灰色系统预测

在建筑物沉降过程中,各监测点相互影响、相互制约,应用灰色系统理论建立了建筑物沉降变形的系统预测GM(1,N)模型.通过工程实例,证明GM(1,N)模型与GM(1,1)模型相比有较好的拟合精度和预测可靠度,对沉降预测有很大参考价值.