基于CBR的数据同步故障诊断系统

对数据同步过程中操作规范和故障处理作研究,报告数据库故障诊断的现状,提出基于CBR(Case-Based Reasoning)的一种调优算法。该算法具备机器学习能力,兼顾不同语言和表达顺序的影响,解决本领域案例匹配和案例聚类问题,并在此基础上完成原形系统的开发。     

基于BP神经网络的复杂电子设备实时故障诊断专家系统

以某型通信设备为例，介绍了如何将BP神经网络和传统的专家系统结合在一起，构成实时的故障诊断系统，从而避免传统的专家系统存在的一些问题，更好地解决故障诊断的问题。     

包装机械神经网络专家系统故障诊断新方法

首先介绍了包装机械中的裹包机在生产中常出现的故障诊断技术的基本内容，然后指出了单纯基于数据处理的各种传统诊断方法和一般专家诊断方法的缺点，进而探讨神经网络专家诊断方法的缺点，进而探讨神经专家系统故障诊断方法用于系统故障诊断的基本原理，结构具有自学习等优越性，并概括介绍了包装机器人神经网络专家诊断系统以及它的功能，特点及其模拟。     

基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统

基于规则和实例两种推理方式各有优劣,如果将两者结合起来,不仅可以提高专家系统对领域知识的包含程度和利用能力,还可以提高专家系统的推理速度和效率,提高系统的学习能力.本文在分析了起重机液压系统的结构和功能的基础上,建立了一个基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统,对系统的结构、知识表示、混合推理机制等进行了阐述.     

基于CLIPS的除湿机故障诊断专家系统研究

以CFTZ-21调温除湿机为例,运用传感器和数据采集卡实现了除湿机运行参数的采集和处理,并在VC++中嵌入CLIPS专家系统实现了对除湿机故障的实时诊断。在专家系统的开发中,考虑到系统的开发周期及软件的可靠性等因素,采用了VC++内嵌CLIPS的混合编程方法,详细介绍了CLIPS的嵌入方法、二者的数据交换及知识库的构建等。     

基于人工神经网络的故障诊断专家系统

将人工神经网络引入故障诊断专家系统,探讨了该系统的原理及结构,分析了神经网络在该系统中的运用特点,并介绍了基于神经网络的学习机及推理机的原理,最后介绍了基于人工神经网络的66-10空压机故障诊断专家系统.     

包装机械故障诊断的新方法——神经网络专家系统(PMNS)

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计了包装机械故障诊断的神经网络专家系统的知识获得、知识库、推理机制等主要功能模块,并实现了基于改进型神经网络的包装机械诊断专家系统。     

基于知识的电动机故障诊断专家系统

专家诊断系统是检查机械故障的常用一种方法,通过系统诊断了解机械出现的故障,对解决机械故障问题提供了保障,本论文从知识库系统中知识的获取、推理过程及具体运用实例掌握机械故障出现问题的可能,提供解决方案。     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

本文针对工业生产中使用的直流电动机，应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入的研究。在此基础上，探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明，网络的学习时间显著缩短，整个系统的推理效率明显提高，并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

基于故障树的掘进机故障诊断专家系统的研究

本文通过故障树的形式建立专家诊断知识库,较为直观的反映出故障及其产生原因之间的结构和逻辑关系。能全面、系统、层次的将专家知识表述出来,以visual basic为编程语言,应用人工智能诊断方法和面向对象的程序设计方法,开发出了具有友好的人机界面掘进机故障诊断专家系统。     

基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究

本文针对工业生产中使用的直流电动机,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入地研究。在此基础上,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明,网络的学习时间显著缩短,整个系统的推理效率明显提高,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。     

通用雷达故障诊断专家系统的设计

目的：为了提高雷达装备故障诊断的效率和可靠性。方法：通过对雷达装备综合测试和故障诊断要求和方法的分析。介绍一种适用于雷达装备的故障智能诊断专家模型，探讨了该模型的基本结构和相应的推理机制及故障诊断策略。结果：结论雷达故障诊断的特点，研究了该模型及诊断方法在雷达装备中的具体应用，证实了该方法是有效的。结论：将自动测试技术和专家系统相结合，可以提高故障诊断的效率和可靠性。     

连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。     

故障诊断的模糊神经网络模型

论证了单症兆和多症兆诊断的模糊模型分别与一定条件的单层神经网络等价，从而建立了单症兆和多症兆诊断的模糊神经网络模型。基于模糊诊断原理，阐述了模糊神经网络模型是由若干独立单元组成的可扩充的组合式结构，进而提出一种修改或扩充子网络或子结点及其权重连线的可塑性学习方法。基于此模型建立了旋转机械故障诊断专家系统，以现场实际例子对模型的应用进行了说明。     

Design of a Fault Diagnosis System for the Power Device Based on Ferrography and Image Recognition Technology

In this paper, the characters of the ferrography and image recognition technology are analyzed. The fault diagnosis system for the power device based on the ferrography and image recognition technology is designed. At the same time, the structure, the design and implementing method, and the functions of each module of this system are described in detail.     

挖掘机液压系统故障诊断专家系统

为使液压设备维修人员能充分利用专家的知识和经验,本文利用专家系统工具.编制了实用的挖掘机液压系统故障诊断专家系统—一ESFDHS(Expert System for Fault Diagnoisisof Hydraulic System).介绍了该系统的知识表达、知识结构、推理机制及主要功能.     

Expert Diagnosing system for a Rotation Mechanism Based on a Neural Network

By combining the artificial neural network with the rule reasoning expert system,an expert diagnosing system for a rotation mechanism was established.This expert system takes advantage of both a neural network and a rule reasoning expert system;it can also make use of all kinds of knowledge in the repository to diagnose the fault with the positive and negative mixing reasoning mode.The binary system was adopted to denote all kinds of fault in a rotation mechanism.The neural networks were trained with a random parallel algorithm (Alopex).The expert system overcomes the self-learning difficulty of the rule reasoning expert system and the shortcoming of poor system control of the neural network.The expert system developed in this paper has power ful diagnosing ability.     

神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证。结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率。     

故障诊断专家系统的开发策略研究

故障诊断专家系统研究已形成一个独立的研究领域，但关于系统的建造尚未形成具有自身特点的系统理论和科学的方法体系。本文首先分析了故障诊断专家系统所具备的功能和特点，在此基础上提出了故障诊断专家系统的一般结构，并阐述了各模块的功能。最后结合作者的实际工作，提出了各模块的一些具体的开发策略。     

模糊数学在制冷故障诊断专家系统中的应用

基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之之一。在故障诊断专家系统中，无论从现象的获得或现象到故障的推理，甚至故障诊断的基本原理三个方面都存在着模糊性。本文将模糊数学引入制冷系统故障诊断技术中，较好地解决了这一问题。