基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌映射的小波变换域数字水印算法

本文结合传统的密码学和小波变换域数字水印技术,在水印信息被嵌入到载体作品之前,根据密码学原理将水印进行加密,然后再进行嵌入,充分考虑了小波变换的频域特性与人类视觉系统的很好匹配.在前人的研究基础上,利用图像的小波变换域的JND模型提出了一种基于混沌映射的在图像的小波变换域嵌入数字水印的算法.实验证明,用该算法嵌入的水印...     

基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法

针对数字水印透明性和鲁棒性之间的矛盾。提出了基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法,通过对水印图像进行超混沌加密,生成水印序列,该序列具有混沌系统的初值敏感性;同时结合二级离散小波变换(DWT)对载体图像进行分块处理,在图像块与水印序列行之间建立对应关系,选择合适的中低频系数嵌入水印bit值。仿真实验表明改进算法在保证水印安全性的前提下,能够有效地抵抗噪声、滤波、几何攻击,表现出较强的鲁棒性,适用于数字信息的版权保护。     

基于改进离散小波变化的数字水印技术

离散小波变换的数字水印算法单一,且在鲁棒性、不可见性和安全性上较差,针对这一问题,本文在原有离散小波变化的基础上提出离散小波变换和分数阶傅里叶变换(DWT-FRFT)的数字水印算法。首先对载体图像进行离散小波变化,提取第三层小波系数,再结合分数阶傅里叶变换取其幅度系数进行水印信息嵌入,与其相位系数进行重组。该方法利用小波变换的多分辨率和分数阶傅里叶变换的频域特性,能更好地把水印信息嵌入在载体图像中。通过Matlab 2018a实验,证明该算法相对于传统离散小波变化,峰值信噪比(PSNR)和相关系数(NC)均是最优,可以有效地保证水印的鲁棒性、不可见性和安全性。为进一步提高数字水印版权保护技术提供了参考。     

一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法

文章提出了一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法,利用Logistic映射对原始水印图像进行置乱加密,然后把原始载体图像分块,结合SVD和变换域水印算法的特点,把加密后的水印图像嵌入到分块图像DCT变换域的中频系数上.实验结果表明该算法有很好的鲁棒性.     

基于BCH和JND的小波域数字图像水印算法

为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法.该算法采用Ar-nold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载体图像各子块的二维离散小波变换的低频子带中,嵌入强度根据载体图像的JND值自适应的选取.实验结果表明,水印的透明性很好,在遭受不同类型和强度的水印攻击时,具有较强的鲁棒性.     

一种改进的基于离散余弦变换的数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)为基础,针对产品版权保护问题提出了一种改进的数字水印算法。其基本思想是根据宿主图像的特征,在不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印,用canny算子对宿主图像进行边缘检测,并结合纹理和亮度特征,将可见水印图像分块嵌入宿主图像中。嵌入不可见水印时,首先对二值不可见水印图像进行混沌序列加密等预处理,再根据对宿主图像离散余弦变换(DCT)的结果,自适应地进行嵌入。实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见。此外,不可见水印对宿主图像影响较小并具有较好的鲁棒性。     

电子技术应用 防伪技术与信息版权保护技术

0628456个性化公开密钥系统的设计〔刊,中〕/王伟//信息安全与通信保密.—2006,(7).—100-101(L)论文提出利用用户提供的个性化信息来随机产生关联大素数,保证了素数选取的随机化、个性化,提高了RSA算法的安全性。参40628457一种基于小波变换的图像数字水印方法〔刊,中〕/张光桃//计算机工程与设计.—2006,27(13).—2480-2481,2510(L)提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变…     

一种基于伪序列码的数字水印技术

提出了一种基于伪序列的离散小波变换的数字水印方案．这种方案基于DWT域的图像水印嵌入和提取算法,充分利用了小波变换的时频域特性,并加入一个伪随机序列．检测时,对水印的图像进行塔式分解,通过计算处理每一层取得的所有相关信息．经过试验证明,该算法具有较好的鲁棒性及实用性．     

一种新的自适应数字水印算法

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中,同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性,嵌入后的图像的PSNR达到38,具有良好的视觉掩蔽性     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于Logistic混沌加密的NSCT-DWT-SVD彩色水印算法

提出基于Logistic混沌映射加密与NSCT-DWT-SVD结合的关于YUV复合数字水印算法。首先将RGB载体图像转换成YUV彩色模型图像,提取Y分量进行非采样Contourlet变换(NSCT)。将产生的低频子带进行小波变换,并对小波变换的低频系数进行奇异值分解(SVD),然后对水印信息进行Logistic混沌映射加密,确定嵌入强度,将加密的水印信息叠加到彩色图像的奇异值上。仿真实验表明,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足水印信息的隐蔽性,同时该算法对常规攻击的稳健性较强,尤其是抵抗旋转攻击和JPEG压缩攻击时,仍能提取出较清晰的水印图像。     

基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法

提出了一种基于时域混合的盲数字水印新算法。该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。进行各种攻击测试,并与传统DWT-SVD数字水印算法进行比较。实验结果表明,时域混合算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。