基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

城市饱和负荷预测方法探讨

城市饱和负荷预测有助于确定城市电网的最终规模,进而指导中短期电网规划,节省不必要的电力建设投资,有助于电力系统前期规划与城市发展相协调。首先明确了城市饱和负荷的概念,分析了城市饱和负荷预测方法,探讨了城市饱和负荷预测在电力系统规划中的应用。     

基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发

为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间信息处理以及预测结果评价一体化的信息管理和预测系统。提出了空间电力负荷规律性分析方法、实用化的SLF方法等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的空间电力负荷管理提供界面友好的可视化操作平台。该平台适应城市电网规划精益化的新要求,可为提高SLF精度、提升负荷预测工作的管理水平、科学指导城市电网规划提供有力的技术支持。     

山东电网饱和负荷及负荷空间分布研究

以山东电网为研究对象,介绍一种城市电网饱和负荷密度及负荷空间分布预测方法。基于分析空间饱和负荷的特征,建立空间饱和负荷模型,提出逻辑功能区划分方法,并通过对山东电网及分地区进行饱和负荷分析,预测出山东电网的饱和负荷情况。     

基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测

电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进行预测。传统人均用电量法对负荷的预测主要采用预测得到的总电量除以评估得到的最大负荷利用小时数来确定负荷的大小。但是最大负荷利用小时数评估起来难度比较大,所以采用了新的基于人均用电负荷预测的方法,该方法运用logistic曲线分别预测人均用电负荷和人口的饱和值,再将两者相乘,即可得到饱和负荷规模。     

株洲电网负荷特性分析

城市负荷特性分析及研究是城市电网发展规划方案制定以及实施电网建设项目决策的重要依据,是城市电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣,对城市电网发展规划具有重要的指导意义。文章对株洲市电力负荷历史发展、典型行业用电、居民生活水平等方面进行了分析。为提高株洲电网的运行效率,依据株洲电网2002年-2008年电力负荷数据,进行了负荷特性分析。分析结果表明,夏季空调负荷和大型工业负荷对负荷特性的影响较大,决定了株洲电网的负荷特性。     

基于改进Logistic模型阶段划分理论的饱和负荷预测

用电需求的饱和负荷预测可以确定一个地区未来电网发展与用电需求的最终规模,并以其远期电网规划目标指导近期电网建设,可以有效减少电网改造成本,做到有步骤有条理地进行该地区区域电网的改造与建设,对区域规划、区域经济与电网之间的协调发展具有重要意义。该文提出了基于改进Logistic模型的负荷发展历程阶段划分理论,并给出了饱和负荷的新内涵,修正与完善了判定电力饱和负荷的量化指标体系。最后采用改进Logistic模型对案例进行了研究与分析,完成了案例用电饱和规模以及饱和时间点的预测与分析工作,并验证了其可行性。     

城市负荷饱和阶段电力规划方法及其在济南电网中的应用

结合2006—2020年济南市电力发展规划的编制工作,研究和探讨了饱和负荷阶段电力规划的方法。文章以济南市饱和负荷预测结果为基础,通过对煤炭资源、水资源和环保等条件约束下本地电厂最大允许装机容量的分析,给出了饱和负荷阶段济南市110 kV及以上电网的变电容量需求,概括提出了济南电网网架结构的远景发展情况。研究表明,本文方法不仅理论上可行,而且在实践中也有很强的操作性。     

银川城市电力负荷特点分析与中长期预测

近年来银川市国民经济呈高速发展态势,用电负荷结构已发生了很大变化。根据银川市历年负荷资料,分析了银川城市电力负荷各方面的特点,找出影响银川电网电力负荷变动的因素,并对银川市2009-2015年以及2020年电力负荷与用电量进行了预测,分析与预测有利于掌握城市用电负荷的发展趋势．对城市电网规划和开拓电力市场提供决策依据具有指导意义。     

城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法

城市电网总量负荷预测是城市电网规划的基础工作。为了充分挖掘并利用负荷历史数据的更多信息,提出一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法。该方法基于历史数据分析了电力负荷与用电量的相关关系,建立了负荷-用电比模型,据此求得基于用电量数据的各月电力负荷最大值,并利用这些最大值分别运用线性回归、指数平滑、灰色理论从纵向和横向对目标年的总量负荷最大值进行预测,将所得的六个预测值加权平均作为最终预测结果。实例分析表明该方法是正确的、有效的。