配电变压器最大接入容量研究

针对配电变压器平均负载率偏低,部分配电变压器处于轻载或空载状态,而又有部分配电变压器处于重载或超载状态的情况,研究出不同负荷类型和容量的配电变压器接入的低压用户最大总容量.     

考虑负荷特性和馈线分段的配电网供电能力评估

计算配电网最大供电能力(total supply capability,TSC),除了可得出各个主变压器的负载率,还可准确描述各条馈线和各个馈线段的负荷分布。首先分析了负荷同时率对于TSC计算的影响,在此基础上建立了考虑负荷特性和馈线分段的TSC模型,该模型考虑了N-1校验和馈线段现状负荷约束。采用MATLAB线性规划函数求解TSC模型后,进一步以馈线期望负荷偏差最小为目标函数建立馈线负荷分布优化模型,采用MATLAB二次规划函数求解得出各个馈线段分配负荷值。结合馈线段现状负荷,计算馈线段可供新接入配电变压器的场景。算例结果表明本文算法能够合理均衡地分配各条馈线和各个馈线段的负荷,能够指导新用户的有序接入。数据表明现状负荷约束不仅可能改变负荷分布,还可能降低TSC值。     

考虑风电接入和负荷转供的配电网可靠性成本

为了研究风电接入和负荷的一次转供对输配电成本中的可靠性成本的影响,基于配电网的"N-1"安全校验、配电系统安全域和最大供电能力,建立基于主变压器互联的最大供电能力模型;并考虑停电损失费用现值和未来投资成本现值,建立配电网扩容规划模型;根据Beta分布确定风电机组的出力,得出风力发电机组的最佳投资运行时间.在此基础上,根...     

倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析

分布式电源(DG)接入配电网后,低电压等级电网可能倒送功率至高电压等级电网,对电网造成不利影响。在各种影响因素中,倒送功率限制是影响DG接入电网的主要因素。从倒送功率约束的角度出发,结合节点电压及潮流约束,建立了以DG接入容量最大为目标的数学模型,给出了最大接入容量的计算方法,并分析了DG的接入对配电网有功网损的影响。考虑节假日对负荷的影响,给出了调整倒送功率约束以增大DG接入容量的建议。以一个33节点的10 kV配电网接入分布式光伏电源为例,验证了所提方法的可行性。     

光伏接入对配电网电能质量的影响及 最大接入容量分析

利用DIg SILENT/Power Factory仿真软件,搭建了某地区10 k V配电网典型接线模型,从电压偏差、电压波动、三相电压不平衡和谐波畸变等方面分析了分布式光伏接入对该地区配电网电能质量的影响。针对不同的典型接线形式,以电能质量为约束计算了配电网的分布式光伏的最大接入容量。结果表明,分布式光伏在馈线末端接入时,对电能质量的影响最大;电能质量满足要求时,各类型配电网所允许接入的最大光伏容量为负荷的35%~50%,主要制约因素为电压偏差。     

基于短路电流约束的新能源最大接入容量计算

短路电流超标可能会破坏电网安全稳定运行,甚至导致整个互联系统的崩溃。随着并网新能源规模的迅猛增加,特别是新能源大规模接入对短路电流的贡献越来越大。受限于短路电流水平,集中并网点所能接纳的新能源最大装机容量已成为电网规划和运行部门的重要关注点。分析了新能源对系统短路电流的贡献因素,在对新能源初始接入方案下接入点各电压等级节点进行短路电流计算的基础上,提出了考虑短路电流约束的新能源最大可接入容量判定方法。该方法可简单快速得出集中并网点可接入新能源最大装机规模,实际电网算例计算表明该方法具有良好的指导意义和实际应用价值。     

配电网最大供电能力与N-1安全校验的对比验证

最大供电能力(TSC)是配电系统一个新的重要指标,但目前TSC计算结果是否准确、如何衡量TSC的准确性,这一基础性问题尚未解决。文中采用与传统的N-1安全校验对比来验证TSC准确性。首先,介绍了目前主要的TSC计算方法以及主变压器N-1安全校验方法;然后,设计了对比验证的指标与方案;为便于衡量误差,给出了一种N-1安全校验和TSC计算相结合的逼近法。大量算例对比验证发现,目前文献给出的供电能力计算方法均存在一定误差。通过分析误差规律发现,未将负荷细分到馈线且假设主变转带负荷连续可分是造成误差的主要原因。     

住宅小区负荷与变压器容量的选择

变压器容量的选择对综合投资效益有很大影响,本文针对新建小区,给出了一种简单、实用的负荷计算及变压器容量选择的方法。     

含分布式能源的配电网极端可接入容量估算研究

含分布式能源的大规模接入,通常依靠灵活的网络结构和较大的容量裕度来应对配电网的不确定性,以保证电力系统的安全可靠性。采用传统方法对配电网可接入容量估算时,难以处理各类不确定因素,存在估算误差大的问题。提出一种基于模糊层次分析的含分布式能源的含分布式能源的配电网极端可接入容量估算方法。该方法先结合增量法对含分布式能源的配电网极端可接入容量估算进行评价,对影响可接入容量估算的各种不确定性因素进行分析,组建含分布式能源的配电网分析模型和配电网最大准入容量模型,并依据其物理意义组建概率分布函数,求解不确定性因素的期望值和方差,在此基础上组建配电网极端可接入容量估算的指标体系,结合层次分析与灰色理论构造含分布式能源的配电网极端可接入容量估算模型。实验结果表明,所提方法能够有效提升含分布式能源的配电网极端可接入容量估算精度,且估算效率较优。     

配电网中分布式电源最大准入容量分析

为计算配电网中分布式电源(distributed generator,DG)的最大并网容量,以配电网中DG的准入容量最大化为目标函数,在分析DG的接入位置、容量及接入方法等因素对配电网影响的基础上,形成了模型的电压约束、潮流约束以及DG的容量约束,采用遗传算法和牛顿-拉夫逊法求解模型.算例结果验证了该方法的有效性.     

基于线路分段负荷转移的中压配电系统N-1校验

传统的中压配电系统主要采取"一刀切"的方式粗放地计算线路N-1校验结果,且在主变N-1校验过程中通常只能逐个校验,为此本文提出一种基于线路分段负荷转移的中压配电系统整体描述与N-1校验方法。首先,建立线路联络矩阵和网络转供能力矩阵来描述中压配电系统的联络关系和负荷转供能力,并通过分段负荷向量进一步细化上述描述;其次,研究基于线路分段负荷转移的中压线路N-1校验方法,在此基础上,结合变电站的网络转供能力分析,研究主变N-1校验方法;再次,当线路或主变N-1校验不通过时,依据贪心原则,提出基于分段负荷切除失负荷量计算方法;最后,通过算例分析,验证了本方法的实用性和准确性。     

京津唐电网负荷特性分析

分析了2000-2007年京津唐电网负荷的年度变化趋势和月度规律,对冬季典型日和夏季典型日负荷进行了分析,并以2007年为例,分析了春节负荷、国庆假期负荷以及夏季空调负荷、冬季取暖负荷等特殊负荷的变化规律,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策提供参考。     

湖南电网负荷数据分布特征的研究

研究湖南电网2000～2008年的整点负荷数据分布的集中趋势和离散程度,了解负荷在时间和空间上的分布,并分析有序用电、特殊天气等因素对负荷数据分布特征的影响,为预测负荷未来的变化趋势提供了依据。     

基于高级量测体系和需求响应的互动配网

为了应对电力行业在新形势下面临的严峻挑战,需要加强电网与用户之间的互动交流.高级量测体系(AMI)是智能电网的重要组成部分,介绍了AMI的概念,比较了AMI与远程自动抄表技术(AMR)的联系和区别,分析了AMI与需求响应(DR)在互动配网建设中各自发挥的作用,进一步指出只有两者相辅相成,才能促进互动配网向高水平发展,并对互动配网的技术特点进行了展望,结合我国人口和电力生产现状,探讨了实现配网互动化对中国的重大战略意义.     

三相不平衡对配电变压器带负载能力的影响研究

配电网中三相不平衡问题普遍存在,三相不平衡会使配电变压器单相过载导致损耗增加、热点温度升高,进而加快绝缘老化速度、降低变压器带负载能力及运行寿命。文章推导了配电变压器在三相不平衡运行时的绕组热点温度的计算模型,并基于绕组热点温度限制和容许过载倍数限制对三相不平衡时配电变压器的过载能力进行评估,最终给出了各负载类型运行区域的约束条件,为油浸式配电变压器的安全、经济运行提供了参考。     

基于饱和负荷密度指标约束下的遵义城市电网负荷预测

阐述了城市饱和负荷的概念和特征,并结合相关城市发展规划,采用空间负荷密度法对饱和年遵义城网负荷做出预测,得到合理的负荷水平。     

基于多代理技术的配电网线损分析

对代理和多代理技术进行了简明、扼要的概述与分析.对线损的构成及其表现形式进行了分析,指出充分利用配网测量数据来指导线损的管理是供电企业的当务之急.采用多代理技术可以有效地对配网的各种测量数据进行分析整理,是实现供电企业线损管理自动化的有效工具.     

基于典型负荷模式的配电网负荷分析

针对我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,分析某地区有限的典型自动化量测用户负荷数据,给出一种基于典型负荷模式的负荷分析方法。典型负荷模式采用随机变量的数字特征：均值和方羞量化表示;限于有限的典型负荷模式不能全面地代表所有用户负荷变化规律,制定一种推理规则来循序渐进地完善典型负荷模式;综合利用完善的典型负荷模式、馈线首端自动化量测和月电量来计算,为配电网运行管理提供基础负荷信息。结合实际的算例证明了本方法的有效性和合理性。     

基于GRA-LSSVM的配电网空间负荷预测方法研究

针对配电网空间负荷预测实际应用中容易存在可用信息和数据散杂且经常匮乏的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机的新型配电网空间负荷密度预测算法,以解决预测方法中样本有限、不易识别等问题。同时引入灰色关联分析改善最小二乘支持向量机的样本筛选,并采用混沌粒子群算法完善最小二乘支持向量机的参数选择,提高算法的空间负荷密度预测的精度。在介绍算法原理基础上,详细设计了配电网空间负荷预测方法的实现流程。对该算法的性能进行实例分析表明,所提方法可以有效地提高负荷密度预测的精度。     

考虑电动汽车充电负荷空间分布的系统特性分析

电动汽车充电的便捷、安全是电动汽车产业化的必要保障。电动汽车充电负荷具有一定的随机性和集聚性,充电负荷接入电网的位置和容量不同,势必给电网带来不同的影响。如何适应电动汽车充电负荷的接入成为电网建设规划中面临的重点问题之一。基于现有的电动汽车充电方式的讨论,考虑电动汽车充电负荷随机分布和局部集中分布两种方式,通过仿真计算,详细研究了接入电网的电压和损耗特性,并对关键因素进行了分析。结果显示,接入电网的电压和损耗特性与充电负荷的分布密切相关。最后提出电动汽车充电站点设计和选址依据。