二甲醚-甲醇二元体系汽液平衡的测定与计算

在0～1.45MPa压力范围内,测定了293．15K、323．15K、353．15K、373．15K温度下二甲醚-甲醇二元体系的汽液相平衡数据。利用气相色谱检测汽液相组成,对测定数据进行了热力学计算,采用PR方程计算气相各组分的逸度系数,利用NRTL和UNIFAC法计算液相活度系数。两种不同模型计算值与实验值符合良好,汽液相平衡数据经Herington面积法校验满足热力学一致性检验。     

碳酸二甲酯—甲醇二元体系汽液平衡数据的推算与关联

利用共沸点数据,分别用Wilson,NRTL和UNIFAC方程模拟计算了碳酸二甲酯－甲醇二元体系在常压下的汽液平衡,3种不同模型的计算结果与实验值都较为吻合,其中以UNIFAC方程的拟合结果为最好。     

甲醇-环己酮二元体系汽液平衡的测定与关联

用改进的Ellis汽液平衡釜测定甲醇-环己酮二元体系常压汽液平衡数据,并校验实验数据的Herington热力学一致性,结果表明实验数据满足热力学一致性要求.以汽相组成的误差平方和作为目标函数,分别用Willson和NRTL方程关联实验数据,得两热力学方程的模型参数.汽相组成的模型计算值与实验值的平均相对偏差分别为0.56%和1.10%.     

碳酸二甲酯-甲醇-糠醛三元体系汽液平衡数据的推算与关联

测定了DMC-CH_3OH,DMC-C_5H_4O_2,CH_3OH-C_5H_4O_2二元体系汽液平衡实验数据,利用二元体系的汽液平衡数据,运用C语言用NRTL状态方程模拟推算了碳酸二甲酯-甲醇-糠醛三元体系在常压下的汽液平衡,并对数据进行了关联。为建立精馏分离碳酸二甲酯-甲醇二元共沸体系的数学模型提供了必要的VLE数据。     

基于UNIFAC模型的碳酸二甲酯-甲醇-恒沸剂三元体系汽液平衡数据的推算

运用Visual Basic计算机语言，用UNIFAC方程模拟推算了碳酸二甲酯－甲醇－恒沸剂（分别为正己烷、环己烷、正庚烷、正辛烷）三元体系在常压下的汽液平衡。为采用恒沸精馏法分离DMC与甲醇共沸体系提供了汽液平衡数据。     

裂解C_9与溶剂之间汽液平衡数据的测定及溶剂筛选

裂解C9是乙烯装置的副产,产量很大,对其研究具有重要的经济意义.实验测定裂解C9汽液平衡数据,计算各组分之间相对挥发度,以确定精馏过程分离条件;测定裂解C9与溶剂之间汽液平衡数据,计算各主要组分之间的相对挥发度,通过气质联用色谱法分析实验结果,对比分析不同溶剂对相对挥发度的影响,筛选出甘油作为裂解C9萃取精馏实验的最佳溶剂.本文研究为进一步放大实验、裂解C9的精馏预处理及萃取精馏提取C9馏分提供依据.     

醋酸与醋酸叔丁酯的汽液平衡数据测定及分离

测定醋酸叔丁酯-醋酸的汽液平衡数据,用最小方差法关联拟合;采用共沸蒸馏法从醋酸叔丁酯和醋酸混合溶液中提取醋酸叔丁酯,研究共沸蒸馏过程中,温度及回流比对分离效果的影响;由甲醇-水标准体系确定共沸蒸馏塔的等板高度、塔高及塔板效率;研究结果为进一步放大实验提供依据.     

氨合成系统汽—液平衡数学模型的研究

液氨分离器是氨合成工艺流程中一个必不可少的过程单元,但对液氨分离过程的计算至今尚未有一种为人们所广泛接受的模型或办法。本文系统地总结了前人在这方面的研究成果,并通过具体的模拟比较,对各种方法的适用范围、使用效果作出了客观的评价,在此基础上,针对前人研究中的缺点及模型的局限性,提出了一种提高模型可靠性的简便实用方法,并取得了良好的效果。     

正己烷-甲基环戊烷-邻苯二甲酸二丁酯三元体系汽液平衡研究

测量了不同压力下正己烷-甲基环戊烷-邻苯二甲酸二丁酯三元体系等压汽液平衡数据，确定了该体系Wilson方程模型参数，并以Wilson方程为汽液平衡模型，采用微机模拟计算了以邻苯二甲酸二丁酯为溶剂，萃取精馏分离正己烷-甲基环戊烷混合物的分离结果，结果表明，萃取精馏分离该混合物效果良好。     

碳酸二乙酯-草酸二乙酯二元体系汽液平衡数据的测定与关联

测定了碳酸二乙酯草酸二乙酯二元体系常压汽液平衡数据，利用二元体系的汽液平衡实验数据，运用Visual Basic计算机语言，采用EOS γ法分别用Wilson和NRTL方程模拟计算了碳酸二乙酯-草酸二乙酯二元体系在常压下的汽液平衡并进行了关联，其平均偏差分别为0．0309和0．0201，并进行了热力学一致性检验，两种不同模型的计算结果与实验值都较为吻合，其中以NRTL拟合结果为更好。     

丁酮-醋酸异丙烯酯等压汽液平衡数据的测定和关联

为了给醋酸异丙烯酯异构化制乙酰丙酮工艺的产物分离提供基础热力学数据,用改进的埃利斯(Ellis)平衡蒸馏器测定了常压下丁酮-醋酸异丙烯酯体系的汽液平衡数据。结果表明,实验数据经Herington面积法热力学一致性检验。采用活度模型Wilson方程和NRTL方程对实验数据进行了关联,计算结果与实验数据均较为吻合。同时关联得到了两方程的模型参数,可满足工程设计的需要。     

热集成变压精馏分离甲缩醛和甲醇工艺模拟及优化

在分析甲缩醛和甲醇二元体系共沸特性基础上,提出热集成变压精馏分离甲缩醛和甲醇共沸体系的工艺方法。利用AspenPlus软件对该分离过程进行模拟计算,采用NRTL方程作为物性计算模型,其二元交互作用参数由汽液相平衡数据回归,详细分析了加压塔和常压塔的理论板数、进料位置和回流比对分离过程的影响,并进行能耗比较。结果表明,采用热集成变压精馏分离工艺,可很好地实现甲缩醛与甲醇的分离,较佳的操作条件为:加压塔操作压力1.0MPa,理论板数28,第18块板进料,回流比3.2,塔釜甲缩醛含量可达99.9%;常压塔操作压力0.1 MPa,理论板数24,第14块板进料,回流比2.6,塔釜甲醇含量可达99.5%。与常规变压精馏相比较,热集成变压精馏可节省能耗达35.5%,为共沸物分离过程的设计和改造提供依据。     

乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系中三元及四元体系的汽液平衡数据测定及推算

设计了液液平衡釜,测定乙酸乙酯-乙醇-甘油、乙酸乙酯-水-甘油及乙醇-水-甘油三元体系的VLE数据;以Wilson方程为平衡模型,由两对二元模型和三元体系的VLE实验数据关联第三对模型参数;测定乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系的VLE数据,由二元模型参数及三元体系的VLE实验数据计算乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系的VLE数据并与实验数据比较;本文测定结果及计算结果为乙酸乙酯-乙醇-水、乙酸乙酯-乙醇体系的萃取分离模拟计算及试验提供基础数据。     

基于多时期蒸馏网络的随访数据知识提取方法

随着医学上对随访工作的不断重视,通过医学图像分析的方法获取随访指导的相关信息变得越来越重要;然而,在深度学习领域,大多数方法不适用于处理此类任务。为了解决这个问题,提出了一种多时期知识蒸馏（MKD）模型。首先,借助知识蒸馏在模型迁移方向上的优势,将带有长时期随访信息的分类任务转换为基于领域知识的模型迁移任务;然后,充分利用长时期医学图像中所包含的随访知识,来完成长时期的肺结节分类。同时,针对随访过程收集到的数据每一年相对不平衡的问题,提出了一种基于元学习思想的正则化方法,且该方法能够有效地在半监督模式下提高模型的训练精度。在NLST数据集上的实验结果表明,所提出的MKD模型在长时期肺结节分类任务下较GoogleNet等深度学习分类模型的分类精度更优越。在不平衡数据量达到800例时,利用元学习方法改进后的MKD模型相较于现有先进模型最高可以提升7个百分点的精度。