碳纳米管组装电化学免疫传感器测定IgG抗体的研究

应用吸附法将IgG抗原固定于多壁碳纳米管修饰的玻碳电极表面,制备用于IgG抗体检测的电化学免疫传感器。以辣根过氧化物酶为标记物,对苯二酚为底物,利用辣根过氧化物酶标记IgG抗体与待测IgG抗体竞争电极表面固定的IgG抗原,建立了免疫竞争法检测IgG抗体的高灵敏度电化学分析方法。碳纳米管的大比表面积和电化学催化作用,提高了分子识别物质的固定量和电化学检测的灵敏度。工作电位为 0.030 V(vs.SCE)时,响应电流与IgG抗体浓度在0.30~10μg/mL范围内呈良好的线性关系,检出限为0.11μg/mL。     

微型电流式生物传感器

1967年 Updike 和 Hick 根据 Clark 等人提出的酶和电极相结合测定酶底物的原理,应用酶固定化技术研制出世界上第一支以氧电极为基础的葡萄糖传感器,开拓了一个新的生物传感器研究领域。其后相继发展出组织、微生物、免疫和细胞等生物传感器。其中基于电化学原理进行测定的生物电化学传感器是生物传感器的一个重要分支。依据生物电化学传感器电信号测定方式的不同,一般可分为电流式、电位式和电导式三类,电流式和电位式占主导地位。电流式电化学生物传感器的基础电极一般是 O_2、H_2O_2、H_2电极。现已经研制出多种不同的电流式生物传感器,且许多已商品化,广泛地应用在国民经济各个领域,许多学者作了这方面的详细综述。     

农药残留快速检测生物传感器研究进展

迄今为止,农药残留快速检测用途生物传感器主要有酶生物传感器和免疫生物传感器两大类,农药残留快速检测用途酶生 物传感器又包括胆碱酯酶、酪氨酸酶、碱性磷酸酶、酸性磷酸酶、过氧化物酶、有机磷水解酶和谷胱甘肽巯基转移酶等七种类型,主 要用于蔬菜、水果,以及食品中农药残留的快速检测。农药残留快速检测用途免疫生物传感器主要包括电化学、光学、压电和微机 械悬臂梁四种类型,可以直接用于饮用水、果汁和葡萄酒等农药残留快速检测。     

高灵敏肿瘤标志物电化学免疫传感器研究

高灵敏电化学免疫传感器的设计与制备是免疫生物传感器研究进步的重要标志之一。近年来,该文采用多种纳米材料及酶标记技术,结合自组装技术、反电荷技术、生物素一亲和素技术等研制了高灵敏的单一组分或多组分免疫传感器（如CEA、AFP、CA125、CA19—9、CA15—3、HCG）的检测方法。     

电化学免疫传感器研究进展

叙述了电化学免疫传感器的分类、原理和应用.着重评述了安培分析免疫传感器的传感原理、固定方法及其应用,展望了其发展趋势,引用文献73篇.     

用于多参数生化检测微系统的葡萄糖传感器的研究

基于生物酶催化的电化学电流检测原理对人体血液生化参数进行测试.利用MEMS技术将电极、酶、反应室以及微型流路等单片集成,研制单一生物芯片的多电极酶传感器目的是同时测定人体血液的多个生化参数.本文主要介绍传感器芯片的工作原理、结构设计、加工技术及初步实验结果,其中葡萄糖在磷酸盐缓冲盐水(PBS)中的测试范围为1～30 m*mol/L,可以满足临床血糖检测的要求.     

基于纳米酞菁钴修饰的石墨烯作为过氧化物模拟酶的信号放大型免疫传感器的研究

该文利用酞菁钴纳米粒子修饰氧化石墨烯(Nano Co Pc/GO)用于构建无酶的信号放大型电化学免疫传感器来灵敏地检测降钙素原(PCT)。纳米酞菁钴和氧化石墨烯都具有类似于天然过氧化物酶的性质可以催化氧化H2O2。因此,当H2O2的存在时,Nano Co Pc/GO通过催化H2O2实现对电活性物质的信号的放大。Nano Co Pc/GO作为模拟酶用于电化学放大时,可以避免天然酶的缺点比如价格昂贵和容易随着环境变化而发生变性。结果表明,该免疫传感器检测PCT的线性范围在0.025~5.0 ng/m L,最低检测限为8 pg/m L。     

信号放大策略在电化学适体传感器中的应用进展

电化学适体传感器通过测定适体与目标物作用前后电化学信号的变化来实现对目标分析物的定量检测,具有操作简单、响应快速、灵敏度高、选择性好等优点。为进一步提高传感器的灵敏度,增强检测信号成为研究者们在构建电化学适体传感器中常用的手段。通过纳米材料、生物及化学等方法放大传感器界面的响应信号,能特异性地提高检测信号,降低噪音信号,对于提高传感器的灵敏度具有十分重要的意义。该文简要介绍了电化学适体传感器的原理,重点评述了近十年来信号放大技术在电化学适体传感器方面的研究和应用进展。     

DNA生物传感器的进展

DNA生物传感器是分子生物学与微电子学、电化学、光学等相结合的产物 ,它将在生命科学与信息科学之间架起一道桥梁 ,成为DNA信息分析检测最重要的技术之一。简要介绍了电化学DNA生物传感器、压电石英晶体DNA生物传感器、光学DNA生物传感器的结构原理     

新型低功耗CO检测系统的研制

从煤矿的安全形势出发,开发设计了一种基于单片机MSP430F149的CO检测系统.在分析电化学CO传感器工作原理的基础上,详细阐明了CO传感器的工作原理,具体给出了CO检测系统的软硬件设计与实现方法.该系统采用低功耗的器件和低耗能的设计方法,具有高精度、多功能、智能化程度高等特点,适合于空间受限的工作环境使用,也可推广应用到其它测试系统中.     

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷.该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法.将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷.     

纸浆浓度流量计算机控制系统设计

针对制浆生产过程中与产品质量密切相关的纸浆浓度和流量的稳定性,为解决纸浆浓度控制和测量存在的问题,设计了基于模糊控制技术的纸浆浓度流量计算机控制系统。该系统根据生产工艺要求采用计算机控制和浓度、流量模糊控制器,利用组态王6．0编制了相应的控制程序,对制浆生产过程需要的纸浆浓度、流量以及计算绝干量进行控制。实际运行结果表明,系统运行可靠,浓度、流量等控制量波动小、精度高,能够满足生产要求,达到了设计目的。     

基于高拍仪的纸质试卷拍照存档系统 的研发与应用

研发纸质试卷拍照存档系统,解决纸质试卷的存储检索和保护问题。将纸质试卷通过拍照,转换为PDF 文 件,存储到Web 服务器,存储路径与学校信息系统中的学生ID 号、学年、科目相联系,以方便检索。纸质试卷拍照存档系统与 学校信息系统融为一体,能满足纸质试卷电子化的需要,其设计方案也适合于其它纸质档案的电子化。该系统设计成本低,操 作简便,检索速度快,安全性高。     

基于边缘检测的快速纸张检测方法

结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求,提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段,提出了跨层特征融合的快速纸张边缘检测方法。在HED主干网上添加线性瓶颈逆残差块和融入高效通道注意力的B-ECA块,大幅度减少了参数量,增加了显著特征的权重;分阶段融合各阶段各层特征,保留了更多的边缘特征;对高阶段特征上采样,并与低阶段特征进行跨层特征融合,解决了边缘模糊的问题。在自建的MPDS数据集上进行训练和测试,相较于HED方法,提出的纸张边缘检测方法在ODS和OIS指标上分别提高了8.1%和6.6%,检测速度由22.08 fps提高到了39.02 fps。在纸张提取阶段,提出了基于纸张结构约束的纸张提取方法。依次对纸张边缘进行基于非极大值抑制的边缘细化、直线检测与筛选、结构约束的纸张顶点提取,最终提取出只包含纸张的图像。实验结果表明,在各种复杂桌面环境及遮挡情况下,提出的纸张提取方法均可以快速、准确地提取完整的纸张图像,可以为普通纸笔交互方法提供交互基础。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

基于HED网络的快速纸张边缘检测方法

HED网络是目前边缘检测性能较好的深度学习网络模型之一,但使用HED网络进行纸张边缘检测时,检测速度较慢,达不到实时性要求。在保证检测精度的前提下,本文提出一种基于HED网络的快速纸张边缘检测方法。将轻量级网络MobileNetV2作为HED主干网,并去除MobileNetV2网络的后2个bottleneck模块和输出通道数较大的卷积层,进一步加快检测速度。此外,去除网络中的池化层,增加一个步长为1的5×5卷积层,提高检测精度。本文制作包含多种情况的纸张数据集MPDS,将本文方法在MPDS上进行训练和测试。实验结果表明,本文提出的模型将ODS和OIS指标分别提高到了0.867和0.876,检测速度可达42.68 FPS,本文方法可以快速准确地进行纸张边缘检测,满足桌面增强系统对纸张检测的要求。     

Defuzzification as a special way of dealing with retranslation

The problem of defuzzification is examined in this paper from a broader perspective as a special way of dealing with the general problem of retranslation. The paper includes an overview of different formulations of the problem of defuzzification, as well as an overview of methods that have been suggested in the literature for dealing with the problem. Our own approach to defuzzification, which is described in the paper in more details, is based on relevant measures of uncertainty-based information. This paper is a companion to our recent paper that addresses the general problem of retranslation in computing with perceptions (Martin and Klir 2006).     

Novel delay-dependent stability condition for mixed delayed stochastic neural networks with leakage delay signals

In this paper, the problem of stability condition for mixed delayed stochastic neural networks with neutral delay and leakage delay is investigated. A novel Lyapunov functional is constructed with double and triple integral terms. New sufficient conditions are derived to guarantee the global asymptotic stability of the concerned neural network. This paper is more general than the paper by Zhu et al. [Robust stability of Markovian jump stochastic neural networks with time delays in the leakage terms, Neural Process. Lett. 41 (2015), pp. 1–27]. In our paper, we considered both the neutral delay and leakage delay, but the paper by Zhu et al. is not considering the neutral delay. Also we employed triple integrals in the Lyapunov functional which is not used in the paper by Zhu et al. Finally, two numerical examples are provided to show the effectiveness of the theoretical results.     

协和飞机起飞失败速度计算的程序设计研究

为协和飞机的坠毁事故是由于当时没有选择中断起飞而造成的最差决策,损失最大且没有救援的可能。如果当时选择中断起飞决策,其安全裕度会提高,结果可能会好一些。为了说明这个问题,设计了计算程序,分别计算冲出跑道的速度、距离和逃生时间。安全时间是火灾发生后的判断关键,时间与速度,构成了这次事故的裕度。从计算结果可以看出,安全裕度较大。用于逃生的90秒规则,具有很高的安全限制,它高于中断起飞的决断速度规定。程序计算结果说明选择中断起飞,损失可以减少,生存率可以提高。该分析方法为处理危机时刻的两难决策问题提供了理论指导。     

线性时滞系统滞后反馈鲁棒镇定

本文研究时不变线性时滞系统的鲁棒镇定问题。通过建立时滞系统的一个渐近稳定性定理，对摄动矩阵满足匹配条件和不满足匹配条件的情况分别给出了完全鲁棒镇定控制器的设计方法与鲁棒镇定控制器的存在性充分条件和设计方法；文中尤其提出了非滞后线性系统的一种简单的滞后反馈镇定方案。文末用例子示例了本文的设计方法。