一种基于图象特征的形态采样及插值方法

本文提出了一种以形态滤波图象为内容的、基于图象形态特征的图象采样及与之配套的图象插值方法.该方法以保持图象的某种形态特征为目的,通过不同结构的形态采样及形态插值元素(结构元素)以及反映图象形状、纹理或轮廓特征的形态滤波图象作为参考图象,对于图象实行依据其内容的采样及插值重构.以形态梯度图象作为参考图象的实验结果表明,形态采样及插值方法在保持图象形态及几何特征方面确有优于传统方法之处,若将形态采样方法与形态插值方法结合使用,插值重构图象在保持图象轮廓特征方面表现出明显的优势.     

小波域内图象零水印技术的研究

为了在保证图象质量的前提下实施图象的版权保护，提出了一种图象零水印方法．该方法改变了传统的向原始图象中嵌入水印信息来实现版权保护的做法，采用从图象中抽取水印信息的方法来实现这一功能，其核心思想是：恰当选取图象小波变换的系数，然后把它作为原始图象的基本信息进行定位和管理，当对待认证图象进行认证时，用同样的方法提取该认证图象的信息，并对这些信息进行分析和检测，从而判定该图象的版权和所有权．通过实验证明，这种方法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点．最后对该方法进行了推广，使它不但可以从原图象中提取水印，而且可以在图象外部加载水印，该方法既能满足图象认证的需要，又能用来进行数据隐藏．     

图象压缩编码方法及其在遥控机器人图象传输中的应用

本文概述了第1代和第2代图象压缩编码的原理和方法,并针对遥控机器人图象传输高压缩比的要求提出了一种改进的基于方向分解的图象压缩编码的方法.这种方法首先将原始图象分解成一个低通图象和一个高通图象,并进一步将高通图象分解成8个具有方向性的高通分量,然后针对低通图象和高通图     

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合,并基于数字图象的置乱与融合,提出了一种数字图象隐藏方法,在该方法中,地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中,其次介绍所提出的数字图象隐藏方法,探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用,实例分析显示,证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。     

模糊理论在图象增强中的应用

在图象处理中，图象增强技术对于提高图象质量起着重要的作用，传统的图象增强方法，或者修改图象的傅立叶变换，或直直接处理图象中的象素。本文提出了图象增强的模糊方法不涉及直方图直接在图象的模糊特征域上修改象素，并得到清晰较高的图象由于图象中所具有不确定性往往是由于模糊引起的，因此模糊处理能成功应用于图象处理领域并优于传统方法，本文介绍了图象模糊增强的基本思路和增强算法，给出实验结果以及定性和定量分析。     

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩，得到了令人满意的结果     

基于PCA变换与小波变换的遥感图象融合

针对多光谱图象与全色图象的融合问题,提出了一种基于PCA变换和小波变换的遥感图象融合方法.新方法通过对多光谱图象作PCA变换,首先得到3个主分量;然后,利用小波变换融合方法融合多光谱图象的第1主分量与全色图象,并用融合后的图象替代多光谱图象的第1主分量;最后,作PCA反变换来得到新的多光谱图象.主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法,该方法不仅较大地增强了结果图象空间细节的表现能力,而且很好地保留了多光谱图象的光谱信息.     

基于最大互信息和相关法的医学图象配准

本文提出了一种医学图象配准的方法,该方法分两步第一步采用搜索最大互信息的方法对图象做粗配准,使得参考图象与待配准图象大致一致;第二步采用快速相关法对图象做精细配准,从而获得医学图象的最优配准.由于此种算法具有良好的扩展性,所以既可用于多模医学图象的配准,也可用于单模医学图象的配准.     

图象加密问题的讨论

一、前言在数字通信中,图象加密问题是一个重要问题。由于图象中所含的数据量大,要求的加密速率高,一般的密码体制都不适合。为了解决这个问题,提出了很多方法,或者采用高速产生的伪随机序列来覆盖图象,或者利用图象本身的特点,采用密码控制的图象象素地址改变的方法来达到图象加密的目的。在“图象加密的一种方法”一文中~(1),提出了一种图象加密的方法。下面,我们即对这种图象加密的方法的安全性进行讨论。     

动态核医学图象的自适应平滑增强算法

核医学图象是指采用特殊的探测装置通过在人体外探测体内放射性核素分布而形成的图象，医学上常用这种图象来反映器官组织的形态与变化，由于其信噪比明显低于其他医学图象（X-ray,CT及MRI），图象粗糙，分辨率低，因此核医学图象处理方法显得比其他医学图象更为重要，为了获得较好的图象处理结果，针对动态核医学图象的特点，提出了一种用于动态核医学图象处理的自适应增强算法，用该算法进行图象处理不仅可增强图象的对比度和提高图象的视觉效果，而且可较好地滤除图象噪声，处理后的核医学图象判读效果很好，实验证明，该方法对处理灰度较低，噪声干扰较大的动态核医学图象是一种行之有效的方法，而对静态核医学图象则要依据γ图象的统计特性，采用适当的处理方法。     

用混合弹性模型解决图象变形匹配问题

由于用传统的刚体匹配方法难以解决待匹配图象之间的结构差异 ,因此需要引入变形模型来进行图象的非刚体匹配 .为此提出了一种利用混合弹性模型 (HEM)来解决图象变形匹配问题的新方法 .该方法不需要预先提取图象的特征 ,而是直接利用匹配图象之间的灰度信息来实现图象之间的匹配 .匹配时 ,首先通过基于主轴的方法来实现两幅图象之间的全局仿射匹配 ;然后利用线性弹簧网模型来求取两幅图象之间的相关性 ,并进一步利用薄板样条模型来实现两幅图象的变形匹配 .该方法在匹配过程中还采取了多分辨率匹配策略 ,合成图象和医学脑图象的实验结果表明 ,该方法是有效的     

亚采样彩色CCD图象的重建

在彩色图象传输、采集、存贮过程中，一般都采用对色度通道进行压缩的技术来减少图象占用的系统资源，在重建中，采用大面积着色的方法来重建图象。但这种方法会在图象的细节部分引入较大的误差，为了在实际应用中得到最佳的重建彩色图象，就需要研究在色度通道亚采样的情况下，如何利用了完备的数据有效地重建图象。针对CCD彩色图象的空间量化特点，提出了一种利用自然图象的约象条件和人眼视觉生理学特点重建CCD彩色图象的方法。该方法利用高分辩率的通道数据来获得图象的细节信息，并且利用图象各通道间的细节相似性（同变性）来获得低分辩率通道的图象细节。通过实验证明，该方法有效地提高了图象的清晰渡，消除了CCD图象重建中常见的伪彩和图象模糊等现象，可以用于数码相机或多光谱遥感图象处理等方面。     

一种提取图象细节边缘的新方法

边缘是图象的基本特征，边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性，但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时，容易丢失图象的细节边缘信息，为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法，该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声，然后进行区域分解，再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性．仿真结果表明，与传统方法相比，该方法能有效地提取一般图象的细节边缘，甚至能提取被噪声污染图象的边缘．     

基于小波分形特征提取的图象分割方法

提出了一种基于小波分解和分形纹理特征计算的图象分割方法,首先考虑对图象进行小波变换,然后对不同通道的子图象提取纹理的分形特征和能量特征,最后用直方图阈值分割方法实现图象的分割,实验表明,该方法对模拟纹理图象以及多少谱遥感图象的分割都取得了满意的效果。     

基于图象内容的链码检索方法

针对数字化图象检索问题,提出了一种基于图象内容的检索方法。这种检索方法是基于图象的灰度特征值,按照一定的分割方法,将图象区域化,并获取该区域的灰度特征描述值;然后把各个区域的灰度描述值按着规定的方向连接起来,生成一个用于检索图象的链码。实验结果表明这种基于图象内容的检索方法,较方便和准确地达到了图象检索之目的。     

TM图象数字镶嵌的几何精度分析及镶嵌方法的探讨

本文对ＴＭ镶嵌图象的内部精度进行分析后指出，传统的利用选取控制点建立图象间坐标转换方程，并利用此方程对图象进行处理、实验图象镶嵌的方法，在保证镶嵌图象几何精度方面存在头不足，用此方法得到的ＴＭ镶嵌图象的内部几何误差约８个象元；对传统的图象数字镶嵌方法进行分析的基础上，笔者总结大量工作的经验并参照前人的作法，在选定的地图投影下利用旋转方法对ＴＭ图象进行处理，进而完成镶嵌工作。     

沥青路面破损图象特征提取方法研究

为了提高利用图象信息对沥青路面破损类型和程度识别的准确性和效率,提出了一种可减少沥青路面破损图象识别计算量的以图象分割子块模式识别结果为基础的路面破损图象特征提取方法.该方法将路面图象等分为64×64像素的子块图象,并用灰度方差值描述子块图象特征.设计了基于BP神经网络的子块图象模式分类器,利用子块图象模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图象分割结果.通过对典型路面破损类型的识别试验,证明了该方法的有效性,将路面破损图象子块分布特征作为路面破损图象的整体特征可以获得较好地路面破损分类识别效果.     

曲线增强图象的二值化处理

根据曲线增强算法处理的图象在域值分割时出现曲线失真的现象,本文提出一种与边缘信息相结合的曲线检测及二值化方法,首先逐步分割曲线增强图象得到二值曲线图象,然后由原图象按照特定的边缘检测方法得到边缘图象,最后参照边缘图象优化二值曲线图象,实验结果表明,本算法能够生成质量较好的曲线二值图象。     

基于可变步长的适应性图象目标轮廓采样方法

本文提出了一种可变步长的适应性图象目标轮廓线采样方法.首先由获取的直接来自于临床的层间间距相对较大的医学图象数据经由图象预处理和图象目标轮廓插值等前期数据预处理操作后,采用本文提出的一种可变步长的适应性图象目标轮廓采样方法对图象目标轮廓线上的点进行适应性采样,该方法既保持了图象目标轮廓的尖锐特征和拓扑结构,又较好地达到了数据压缩的目的,本文最后给出了图象目标的三维显示效果,证实了本文方法的可靠性和有效性.本文方法具有较高实际应用意义.     

基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法

雾天图象受到严重退化,大大降低了图象的使用价值。利用Retinex理论的颜色恒常性,通过提取照度分量来去除雾天对图象的退化作用。指出MSR算法处理雾天图象的不足,提出将MSR算法处理结果与原图象结合的改进方法:引入原图象对数分量和颜色信息,以保留原图象亮度的全局对比度和恢复平坦区域的颜色;提出进一步增强雾天图象细节信息的方法:将MSR处理结果与边缘增强的原始图象相结合,然后对输出图象各颜色分量先进行正态截取,再统一拉伸到显示设备的动态范围。实验结果表明,该方法能取得较好的图象去雾效果。