油田供水管网的自动划分技术及计算方法

针对大型、复杂油田供水管网的流体网络系统,建立了油田供水管网系统的仿真数学模型,给出了一种子系统自动划分的算法。通过对该模型特有的系统矩阵进行分析,提出该数学模型的计算方法。该计算方法的计算速度较快,稳定性、适应性较强,对油田供水系统管理具有一定的实用价值。     

油田供水管网系统仿真数学模型及计算方法

针对大型的、复杂油田供水管网的流体网络系统,建立了油田供水管网系统的仿真数学模型,通过对该模型特有的系统矩阵进行分析,提出了数学模型的计算方法。该方法计算速度较快,稳定性、适应性较强,对油田供水系统管理具有一定的实用价值。     

基于多模型融合的pH中和过程预测控制

pH中和过程作为复杂工业领域里的典型非线性系统,具有大滞后、强干扰、时变等特点,当产生大范围的工况变化时,采用基于单一模型的预测控制难以满足控制要求。针对该问题,提出了一种基于多模型融合的预测控制方法,首先通过预先辨识的多个典型工况模型相互融合来表示未辨识工况下的对象预测模型,然后将多模型的逆模型进行再融合,使得非线性过程控制问题转化为线性过程控制问题,最后采用动态矩阵控制算法设计预测控制器。通过仿真验证了多模型动态矩阵控制方法比单模型预测控制有更好的控制品质。     

油田污水处理系统中模糊控制的研究

油田污水是油田生态环境的主要污染源之一。油田污水中含有大量的含油污泥、硫化物等,直接排放对环境会造成很严重的污染。对油田污水的净化处理问题越来越受到各个油田的重视,文章针对油田污水处理工艺流程并根据污水处理的控制要求,提出了在基于反应罐产出水pH值控制的pH模式下控制算法,介绍了用Matlab对所设计的控制系统进行了仿真,并通过对仿真结果进行了理论上的分析阐述,其仿真结果收到了比较满意的效果。     

套管气压力智能控制系统的建模及特性研究

针对油田中高汽油比井的套管气控制增产难题,设计了套管气压力智能控制系统。主要对套管气动态采油过程以及套管气压力的影响因素进行分析,并对控制系统结构以及工作原理做简要介绍,分析控制系统中执行器和阀门等各部分动力学特征,同时设计基于单神经元结构的改进型PID控制器,利用机理法推导建立系统数学模型。最后利用Matlab对控制系统的数学模型阶跃响应进行仿真,结合试验数据研究系统控制特性。研究结果表明,控制系统模型表征系统准确,控制效果好,精度高,对试验井维持套管气压力在1 MPa时能有效提高采收率和产油量。     

油田污水处理监控系统设计

针对老油田在开发过程中含水量的增加,日产含油污水量增大,造成土壤、地面水体的污染日趋严重的趋势,油田污水的二次处理越加得到重视。根据油田污水处理的过程和特点,设计了1套基于工控软件的油田污水处理监控系统,对污水处理过程中的重要参数进行了监控,并对其中重要的加药部分进行了控制方法的研究,提高了污水处理质量。     

基于LS-RVR误差补偿的动态矩阵控制

在传统动态矩阵控制算法中,通过当前预测值和实际值的误差来对未来时刻的预测输出进行校正,这种方法在一定程度上可以克服扰动、噪声的影响,但是对模型失配问题仍有一些局限性。最小二乘相关向量回归(LS-RVR)是在相关向量回归的基础上发展起来的,相对于相关向量回归具有更好的回归性能。提出了一种基于最小二乘相关向量回归误差补偿的动态矩阵控制算法,并进行了仿真实验。仿真研究结果表明,该算法具有良好的控制性能。     

油田动态预测的一种新模型

本文提出了一种油田动态预测的新模型，该模型对于一类具有单调递减或递增的非线性随机系统具有普遍适应性。由于该模型是基于时间单向性原理基础之上的，故称之为t模型。文中的仿真计算实例表明，该模型的预测精度是令人满意的。     

油田动态体系的特点及自适应预测实践

注水开发砂岩油田的动态体系是一个具有时变特点的非平稳随机过程系统,因此应用系统分析方法解决油田动态预测问题,在一定范围内较之分析方法有更大的优越性.本文提供了一个针对这种特点所选择的预测方法,对D油田产量进行五年预报,并有经过实际资料检验的实例,可以说明系统分析方法解决油田动态预测问题的实用价值.     

基于线性叠加的模型算法控制

基于线性叠加原理、借鉴动态矩阵制算法,提出了一种改进的模型算法控制,分析了系统的稳定性与动态响应问题,通过仿真验 分析结果