多雷达系统几种误差配准方法的分析与比较

对多雷达系统现有几种主要误差配准方法即实时质量控制法（Ｒｅａｌ ＴｉｍｅＱｕａｌｉｔｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、最小二乘法（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ）、最大似然法（Ｍａｘｉｍｕｍ　Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）和广义最小二乘法（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｓｑｕａｒｅｓ）进行理论分析与比较,利用参考文献［１］的数据对上述凡种算法的实际应用效果进行比较,为实际系统选择合适配准算法提供一定依据。     

应用预测最小二乘准则的AR模型判阶方法

本文通过多种ＡＲ模型的判阶准则的比较提出了应用最小二乘预测误差的滑窗预测最小二乘（Ｓｌｉｄｉｎｇ Ｗｉｎｄｏｗ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ，ＳＷＰＬＳ）判阶准则。采用这种准则的主要优点除了准确的判阶性能外，对于时变ＡＲ模型具有良好的跟踪特性，同时算法容易在线实时处理。文中主要对时变模型参数和时变模型阶数的多种情况进行了判阶模拟，验证了文中提出的滑窗最小二乘预测判阶准则的有效性     

高速多芯片组件同步开关噪声的二维特征法全波分析

高速多芯片组件（ＭＣＭ）广泛用于高复杂的系统中，而其中的同步开关噪声（ＳｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＳｗｉｔｃｈｉｎｇＮｏｉｓｅ）是影响系统功能的重要因素，本文采用二维电磁模型模拟ＭＣＭ电源，接地板同步开关噪声，文中提出了一种新的时域电磁问题的数值方法－特征法，并用于求解上述问题，所得结果与ＦＤ－ＴＤ计算的结果和文献报道一致。     

Novel DS／SSMA Systems with Trellis—Coded Sequence and Phase Modulation

ＮｏｖｅｌＤＳ／ＳＳＭＡＳｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈＴｒｅｌｌｉｓ－ＣｏｄｅｄＳｅｑｕｅｎｃｅａｎｄＰｈａｓｅＭｏｄｕｌａｔｉｏｎＺｈａｎｇＱｉｎｇ；ＢｉＧｕａｎｇｇｕｏ（ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１８）Ａｂｓｔｒａｃｔ...     

模分配噪声与色散功率代价的计算及测量（下）

模分配噪声与色散功率代价的计算及测量（下）彭承柱五、模分配噪声计算的例子一个４０５Ｍｂ／ｓ单模光缆通信系统，它将９个４５Ｍｂ／ｓ（ＤＳ—３）光电复用组成光端机，与３Ｒ光中继机构成线路传输系统，其系统参数如表２所示。系统设计时考虑由于噪声带宽的增加会使...     

一种RLS型快速波束形成算法

本文提出了一种新的ＲＬＳ（ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅ）型子阵权系数的递推算法．该算法可应用于ＧＳ Ｃ（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　ｓｉｄｅｌｏｂｅ　ｃａｎｃｅｌｅｒ）结构,无需遵守每个子权矢量的维数必须大于信号源个数的限制。在总权系数的维数为Ｎ,子权矢量的维数较小时,运算量可由标准ＲＬＳ的Ｏ（Ｎ_２）降到（ｏ（Ｎ）．同时算法具有更快的收敛速度,且保持了对干扰信号的良好的抑制性能．     

S波段低相位噪声HBT MMIC VCO

Ｓ波段低相位噪声ＨＢＴＭＭＩＣＶＣＯ陈新宇，林金庭，陈效建（南京电子器件研究所，２１００１６）中图分类号：ＴＮ３２２ＴＮ４５４ＳＢａｎｄＬｗｏＰｈａｓｅＮｏｉｓｅＨＢＴＭＭＩＣＶＣＯ￥ＣｈｅｎＸｉｎｙｕ；ＬｉｎＪｉｎｔｉｎｇ；ＣｈｅｎＸｉａｏｊｉａｎ...     

低噪声运放电路设计中的噪声考虑

低噪声运算放大器电路的设计需要仔细的考虑各种可能的噪声源：来自信号源的噪声,运放中所产生的噪声和来自反馈网络电阻器的噪声。电路的总噪声是所有噪声分量的平方和的平方根组合（ｒｏｏｔ－ｓｕｍ－ｓｑｕａｒｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ）。源阻抗的电阻部分产生正比于电阻平方根的热噪声,其函数关系示于图１。由于源阻抗通常是固定的,所以要对运放和反馈电阻器加以选择,使它们对总噪声的贡献最小．图１示出增益为１配置的运放（没有反馈电阻器网络所以没有额外的噪声贡献）不同源阻抗的总电路噪声。在总电路噪声计算中用两个不同的…     

Crypto-analysis of the Encryption Algorithm Rijndael

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｉｊｎｄａｅｌｉｓａｋｉｎｄｏｆｉｔｅｒａｔｅｄｂｌｏｃｋａｌｇｏｒｉｔｈｍｄｅｖｅｌｏｐｅｄｂｙＢｅｌｇｉａｎｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｅｒｓＪｏａｎＤａｅｍｅｎａｎｄＶｉｎｃｅｎｔＲｉｊｍｅｎｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｓｐｏｎｄｔｈｅｃａｌｌｏｆＮＩＳＴｆｏｒａｄｖａｎｃｅｄｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄ (ａｎｅｗｓｕｂ ｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＤＥＳ) .Ｒｉｊｎｄａｅｌｉｓ,ｉｎｆａｃｔ,ａｖａｒｉａｎｔｏｆａｎｏｔｈｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｌｌｅｄＳｑｕａｒｅ ,ｗｈ…     

S-CDMA传输技术在HFC网络中的应用

针对ＣＡＴＶ网络在进行双向高速数据传输时,上行信道受噪声与干扰的严重影响,引起传输质量恶化的问题,论述了一种应用于ＨＦＣ网络的传输技术Ｓ－ＣＤＭＡ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌ－ｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）,并对其原理及抗噪声与干扰的性能进行探讨。     

基于DSP的主动噪声控制系统设计与实现

介绍了主动噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应主动噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的主动噪声实时控制。800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声9dB。     

噪声对消在信号处理系统中的应用

论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。     

基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器

该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于实现的模快化结构等优点。仿真结果表明:这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

基于自适应滤波的噪声抵消法

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。     

DSP在有源噪声控制中的应用

DSP技术已广泛应用于噪声及振动控制的各个领域,由于其本身的结构特点,如具有并行的硬件法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,特别适合于有源噪声控制中的信号处理。介绍了DSP在有源噪声控制中的噪声控制原理、应用及其于DSP的噪声控制算法实现,最后给出了实现结果。实验结果表明,降噪效果明显。     

基于递推最小二乘算法的小信号检测

受到强干扰影响的小信号通常难于有效检测。在分析递推最小二乘算法(RLS)原理及其几种改进形式的基础上,采用自适应方法将已检测出的大信号与原混叠信号对消,降低大信号对小信号的遮蔽作用,再进行小信号的检测。最后通过仿真证明,该方法能够在较小失真的情况下,有效检测出被大调幅信号干扰下的小调频信号;同时分别比较了各种算法的优劣,得出基于可变遗忘因子的RLS(VFF-RLS)算法不仅具有较快的收敛速度,而且收敛之后具有很好的平稳性能。     

用于光纤水听器降噪的自适应滤波器

分析了自适应滤波器的原理和算法流程,在Labview软件中采用自适应滤波中的噪声抵消方法对实验中的光纤水听器阵列内的单元数据进行了处理,结果表明在静态目标检测中,可以在不降低信号强度的情况下,将整体噪声水平降低10dB,从而可以得到清晰的阵列波束图;在对拖曳噪声数据的处理中,噪声也得到了明显的抑制。因此,将自适应滤波器用于光纤水听器传感信号的后处理有一定的应用价值。     

自适应抵消技术在随钻测井信号处理中的应用

随钻测井中,井场上的机电干扰和工业干扰对信号有明显的影响,为此提出了利用自适应噪声干扰抵消技术滤除噪声,提高信噪比。自适应噪声抵消器是自适应滤波的一种重要应用,它利用对消的方法抑制干扰,而把被污染的信号提取出来,因此可以将一路以有用信号为主同时含有部分噪声干扰和另一路主要是噪声信号的两路信号分别作为自适应噪声干扰抵消器的原始输入和参考输入进行自适应滤波。实验结果表明,自适应噪声抵消器能够有效滤除井场噪声,提高信号的信噪比。     

一种新的自适应语音增强系统

针对自适应噪声对消(ANC)语音增强系统的性能高度依赖于参考信号的质量，任何原始语音信号泄漏到参考信号中，都会导致原始语音信号失真和噪声抵消性能恶化这一问题，本文提出一种对泄漏不敏感的附加随机噪声(ARN)自适应噪声对消语音增强系统。它通过在参考信号中加入一个低功率的宽带随机训练信号，然后用该训练信号作参考信号对噪声传输函数(NTF)进行自适应建模，并在使用自适应预测滤波器(APF)消除NTF自适应建模的语音信号干扰的同时，用补偿滤波器(CPF)来修正由APF引起的参考信号失真。计算机仿真表明，这种ARNANC语音增强系统在泄漏情况下能将原始语音信号从带噪语音信号中有效分离出来。     

带有噪声相关性的自适应噪声抵消系统仿真研究

本文为了在语音信号处理中能消除含噪语音信号中的背景噪音,采用自适应信号处理的理论和技术来达到提高语音信号质量的目的。通过介绍自适应滤波器原理,在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,研究了LMS自适应滤波算法,并对LMS自适应算法进行了分析。同时为了使输入的参考信号与噪声相关,加入分离周期信号与带有窄带干扰抑制的宽带信号。通过分析仿真结果表明基于LMS算法的自适应噪声抵消技术可以有效地抵消正弦干扰信号,同时加入宽带信号中的周期性噪声,在没有另外的与噪声相关的参考信号的情况下,可以使用自适应噪声抵消系统来消除这种同期性干扰噪声。