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啤酒发酵过程的温度变化具有大时滞、强耦合、多变量、分布参数等特性,常规控制难以满足工艺要求。通过机理分析和试验相结合的方法建立啤酒发酵温度控制模型。提出Smith补偿控制及分布式预测控制算法。仿真结果取得了很好的控制效果,能够满足工艺要求。 相似文献
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通过定义一个参数依赖的Lyapunov泛函,结合利用逆凸组合技术和一个矩阵不等式松散方法,得到了保守性小且计算复杂度低的鲁棒稳定性判据.算例表明新的判据显著地改进了已有的结果. 相似文献
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锥形罐啤酒发酵温度的调节与控制关键是对控制工艺方法的选取,发酵周期长期对温度的影响控制;控制温度调节对啤酒风味的影响;控制好主发酵期的温度变化;双乙酰还原期温度的变化;降温阶段的温度的调节与控制;冷却贮存阶段温度的调节控制应使罐体内温度一致,一般从5-7℃降至0-01℃,速度为0.1℃/h。(孙悟) 相似文献
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温度是啤酒酿造过程中酵母参与生化反应的重要外界因素,掌握妥贴与否,直接关系啤酒发酵物质的变化,从而决定了啤酒生产成品的成败,故在拟定生产工艺时,人们无不把温度的控制作为首选技术参数来考虑。那么怎样正确控制温度,生产优质的啤酒?据笔者认识和生产实践,阐述如下。1怎样确定发酵温度有4个因素是确定发酵温度的主要依据。1.1啤酒酵母菌株特性啤酒酵母和别的生物一样,在增殖过程中因受不同因素的影响,其遗传和变异这对矛盾在不断的转化,因而造就不同菌株并具其特有的形态和生理特性,这样,对于培育它生长发育的主要因素之一——温度当然… 相似文献
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简要阐述了啤酒生产中发酵温度过高或过低对啤酒质量,口味的不同影响,对不小型啤酒厂特别是生产条件较差的厂家有一定的借鉴作用。 相似文献
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啤酒发酵过程中产生双乙酰的模型在不同的温度、pH值和搅拌条件下,在搅拌罐中进行了实验性的啤酒酿造。根据生化途径拟定了一个模型。设定了各种参数,以便确定整个发酵过程中双乙酰浓度的变化。已经证明,当刚开始发酵头几天由于没有搅拌,所建立的模型本身对于预测在... 相似文献
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基于神经网络的大生产规模啤酒发酵过程建模 总被引:3,自引:1,他引:3
应用神经网络建立了啤酒发酵过程发酵度及主要风味物质产生量的预测模型。建立的发酵度模型有很好的仿真能力和较好的预测能力。在建立的4个风味物质模型中,异戊醇和乙酸乙酯模型的仿真能力和预测能力都比较强,双乙酰和乙醛模型的仿真能力和预测能力都比较差,需要进一步研究。 相似文献
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啤酒发酵过程最重要的是对温度的控制.设计一个模糊控制器来调节冷却液阀门的流量实现对温度的控制.控制过程可以实时设计控制器的输入,然后通过设计一个反馈修正,形成一个可以自动控制的闭环系统,实现自动化. 相似文献
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啤酒发酵过程温度特性分析及微机监控系统的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
采用模糊预测控制算法解决啤酒发酵过程的时滞、不明确性、大惯性问题,设计了啤酒发酵过程微机管控系统[PC-PLC.DCS,由2台上住机和4台下位机组成,具有较强的I/O处理能力,抗干扰能力强,可靠性高,具有完善的过程处理能力,测量精度高。 相似文献
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简述了啤酒发酵控制系统的工艺流程;介绍了一种基于PLC和组态软件的啤酒发酵控制系统设计方案,该方案利用PLC及其扩展模块,实时处理现场采集的温度等模拟数据信号,利用WINCC搭建了啤酒发酵温度控制的仿真平台;设计的控制系统能对啤酒发酵温度进行自动跟踪与监控。 相似文献
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啤酒发酵过程温度控制策略 总被引:5,自引:1,他引:5
啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应,其温度控制对象具有严重的非线性,时变性,结构参数变化的不确定性。全面,详细地分析了控制对象特点,控制要点及难点;深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制,模糊控制,神经网络控制,仿人智能等先进控制策略。展望了啤酒发酵过程温度控制策略的发展前景。 相似文献