基于DCT域相关性的非对称JPEG隐写

目前用于JPEG隐写的失真代价函数对同一DCT系数的加一与减一操作分配相同的代价值。但由于JPEG图像中DCT域的相关性,加一与减一修改对图像内容的影响不同,因此其对应的代价值也理应不同。文中基于DCT域相关性,提出了一种适用于JPEG隐写的通用代价值优化方法,主要考虑JPEG图像中相邻DCT块相同位置上系数的相关性。利用八邻域块中相同位置的DCT系数求平均的方法给出当前DCT系数的预测值。对现有的JPEG失真代价函数,按照向预测值靠拢的原则区分加一和减一的代价值。经过调整的代价值能引导隐写修改后的DCT系数最大程度地向预测值靠拢,增强DCT域相关性,从而提高隐写的安全性。该方法可以与任何现有的JPEG隐写失真代价函数结合使用。实验表明,所提方法几乎不增加原始算法的时间复杂度,同时能有效提高现有JPEG隐写方法的安全性,可使当前隐写分析工具的测试误差平均提升2.4%。     

结合失真函数的稀疏域图像隐写算法

稀疏域图像隐写利用稀疏表示在载体图像中嵌入秘密信息。提出设计稀疏域图像隐写的失真函数,通过选择使失真函数最小的修改方式进行秘密嵌入,从而减小秘密信息嵌入对载体的影响。实验结果表明,该算法可以在保持图像视觉效果的同时,更有效地抵抗现有的隐写分析算法。     

应用共生矩阵特征的改进自适应JPEG隐写

针对传统图像隐写算法抵抗通用盲检测能力不足的问题,提出一种基于共生矩阵特征的自适应JPEG隐写算法。该算法在分析图像直方图特征和分块效应特征的基础上,引入能够反映共生矩阵特征的块间系数相关性设计了失真函数,并结合网格码（STC）完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,面对三种通用隐写检测算法,算法较以往隐写算法具有更强的安全性和抗检测普适性。     

基于相关性和SVD技术的盲隐写分析算法

针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解（SVD）技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和掩秘图像统计特征,建立了能够全面反映DCT系数相关性的数学模型;采用SVD技术提取图像特征,构建特征向量和盲隐写分析判决函数。试验结果证明：该算法检测可靠率在90%以上,综合性能比一般的隐写分析方法有明显提高。     

基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术

定义图像中像素的嵌入失真是图像自适应隐写中的关键。为提高图像自适应隐写的安全性,根据最小化嵌入失真原则,提出了一种基于小波系数相关性的图像自适应空域隐写术。首先以一维高通、低通滤波器为工具构造方向滤波器;然后沿水平、垂直、对角线方向对图像进行方向滤波,并根据小波系数与其邻域系数的相关性对失真函数进行设计;最后根据像素的嵌入失真值,利用网格码(STC)对秘密信息进行嵌入。实验结果表明,该隐写术能够将嵌入区域集中在内容复杂的纹理区域,且能够有效抵抗通用隐写检测算法的分析。     

基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法

提出一种基于方向编码的离散余弦变换(DCT)域图像隐写算法。将秘密图像进行8×8块的离散余弦变换后,采用JPEG标准量化表进行量化,将得到的DCT系数做行程编码,间接提高嵌入容量。同时对载体图像进行8×8块的离散余弦变换,采用改进的量化表进行量化,由此提高嵌入容量和含密图像的质量。通过基于方向编码的嵌入算法将秘密信息嵌入载体图像DCT系数的中低频部分。实验结果证明,该隐写算法嵌入容量大,得到的含密图像视觉质量好,可抵抗 分析攻击。     

一种基于块熵的均匀嵌入隐写算法

在均匀嵌入改进算法中,失真函数仅考虑非零系数的个数而未考虑统计分布对嵌入位置的影响。为此,结合块熵的概念,完善失真函数定义,设计一种新型的JPEG均匀嵌入隐写算法,将秘密信息更好地嵌入图像边缘、纹理等复杂区域。实验结果表明,相比BCH、EBS、UERD和SI-UNI算法,该算法的嵌入容量及抗隐写分析能力得到较大的提高。     

小波域最小嵌入失真函数设计及其在隐写中的应用

为了提高隐写方案的安全性,提出一种基于最小嵌入失真原理和网格码的图像隐写算法。首先在离散小波域结合人眼视觉特性和整数提升小波变换设计了失真测度函数,主要考虑了亮度、频率和纹理掩蔽因子对载体失真的影响。然后结合网格码设计了隐写算法,将嵌入信息对载体的修改最小化并且集中在人眼不敏感区域。实验结果显示,方案具有良好的视觉不可见性,且能抵抗空域、小波域等隐写分析的攻击,安全容量达到0.4 bits/pixel。     

基于校准DCT特征的JPEG图像隐写分析

提出一种基于校准DCT特征和支持向量机的JPEG图像隐写分析方法。在JPEG图像的DCT域,采用联合概率密度计算DCT系数块内和块间相关性,联合低频AC系数统计特征,利用校准技术提取243维特征,然后使用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的JPEG图像隐写算法(F5、Outguess、MB1)进行了二分类实验。实验结果表明:在嵌入率较低的情况,该算法的检测率优于其他算法。     

基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法

给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。     

基于层次DCT变换的嵌入式图像编码方法

提出了基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法.尽管嵌入式零树编码方法首先使用于小波变换,但结合层次DCT结构,基于DCT的嵌入式零树编码方法依然可以取得很好的压缩效果.层次DCT首先将输入图像划分为8×8的图像块,然后对这些图像块进行第1层的DCT变换.因为相邻的DC系数高度相关,并且特别影响低比特率时的压缩效果,因此第2层的DCT变换被应用于这些DC系数上.这一过程重复进行,直到最后一步为止.因为DCT图像块通过重新组织,可以看做是类似于小波变换的子带结构,因此可以使用嵌入式零树编码方法.实验结果表明,所提出的基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法具有较低的计算复杂性和很好的压缩效果.例如,与JPEG相比较,对标准的512×512Lena图像的而言,此方法可获得0.8dB～1.7dB的提高.为了去除低比特率压缩所引起的图像块效应,提出了基于Sobel算子的后处理算法.实验结果显示,所提出的后处理算法对解码后的图像不论是主观效果还是客观效果均有提高.     

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

结合混沌序列的优良特性给出了一个简单有效的图像混沌置乱算法,提出了一个在未压缩灰度级水印数据量的情况下。基于调整载体图像DCT块系数与其对应8邻域块DCT系数均值的关系,自适应嵌入水印信息的盲水印算法。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的图像处理操作有较好的鲁棒性。具有一定的实用性。     

Secure and Incidental Distortion Tolerant Digital Signature for Image Authentication

In this paper, a secure and incidental distortion tolerant signature method for image authentication is proposed. The generation of authentication signature is based on Hotelling＇s T-square Statistic （HTS） via Principal Component Analysis （PCA） of block DCT coefficients. HTS values of all blocks construct a unique and stable ＂block-edge image＂, i.e, Structural and Statistical Signature （SSS）. The characteristic of SSS is that it is short, and can tolerate contentpreserving manipulations while keeping sensitive to content-changing attacks, and locate tampering easily. During signature matching, the Fisher criterion is used to obtain optimal threshold for automatically and universally distinguishing incidental manipulations from malicious attacks. Moreover, the security of SSS is achieved by encryption of the DCT coefficients with chaotic sequences before PCA. Experiments show that the novel method is effective for authentication.     

一种基于分块DCT的盲灰度水印算法

提出了一种在分块DCT的次低频交流系数中,利用奇偶特性和JPEG量化系数嵌入有含义的8位灰度水印图像,以实现盲提取的算法,并通过PN序列加密来保证水印的安全性。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字地图水印算法

设计了一个基于DCT的数字地图水印算法.算法首先提取地图数据的特征点,组成特征图像.然后对特征图像作离散余弦变换,把水印信息嵌入在中低频系数上.实验表明,所提算法是高效、安全、鲁棒的.     

基于DCT域内积与方差的分形图像编码研究

定义了图像块的 DCT频域内积 ,并证明了该内积等于时域内积 ,从而可根据频域内积大小来作为分形编码中最佳匹配块的判断 ,并推导出 DCT域上恒等变换与其余 7种对称变换的关系 .将值域块分为平稳、中间和活跃三类 ,研究对于不同类型的值域块 ,求频域内积时 ,保留低频系数个数和解码图像质量之间的关系 ,并提出了基于 DCT域内积和方差的分形图像编码算法 .实验结果表明 ,本文算法能在基本保证解码图像质量的同时 ,大大提高编码速度     

一种基于曲波变换的图像去块算法

图像块效应是由于进行图像压缩编码时采用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)并对其系数进行量化处理而引起的,该过程丢失了一些频率成分,并引起了子块边界不连续的跳变.针对这一问题,提出了一种基于曲波变换的图像去块算法,该算法首先对退化图像进行曲波变换,再对所获取的各层曲波系数进行处理以备复原图像.通过寻找各层中与原始图像块效应相对应的系数,对不同的层采用不同的方法,并计算图像重建时所要使用的新系数矩阵.实验表明,该算法比传统在客观和主观评估中都被普遍运用的空间域和小波去块方法,得到了更佳的图像复原效果,且保留了更多的细节.