LCoS伽马校正电路的研究

提出了一种应用于硅上液晶(LCoS)的伽马校正电路.双梯电阻数模转换器是伽马校正电路的一个重要组成部分.双梯电阻数模转换器由粗分电阻级和细分电阻级组成,其最大优点是占用版图面积小.提出的10位双梯电阻数模转换器仅由80个电阻、2个4-16译码器、1个2-4译码器和一些开关组成,供电电压是5 V.该数模转换器由0.35μm CMOS工艺实现.后仿真结果表明,数模转换器的微分非线性和积分非线性分别小于±0.5 LSB和±0.4 LSB.最后,对伽马校正电路进行了仿真,给出了伽马校正电路输出的液晶伽马校正曲线,仿真结果表明伽马校正电路能够满足LCoS显示系统的要求.

Abstract：

One gamma correction circuit for liquid crystal on silicon (LCoS) is proposed. Dual ladder resistor DAC (Digital to Analog Converter) is one of main components of the gamma correction circuit. Dual ladder resistor DAC consists of coarse resistor stage and fine resistor stage. The most advantage of the DAC is that its layout area is small. In this paper, the proposed 10-bit dual ladder resistor DAC only requires eighty resistors, two 4-to-16 decoders, one 2-to-4 decoder and some switches with a supply voltage of 5 V. This DAC is implemented by 0.35 m CMOS technology. The post simulation results that its differential non-linearity (DNL) and integral non-linearity (INL) are less than 0. 5 LSB and 0. 4 LSB, respectively. Meanwhile, the gamma correct circuit was simulated, and the gamma correction curve of liquid crystal is given. Simulation results show that the gamma correction circuit can meet the requirements of LCoS display system.     

基于伽马压缩的红外图像非均匀性校正算法研究

针对红外探测器输出12位像素深度响应,而数字图像显示通常为8位的情况,提出一种基于伽马压缩的非均匀性校正算法。该算法利用自适应伽马曲线将探测器输出的响应进行压缩,然后基于两点校正对中低温图像和高温图像运用不同的校正系数进行校正。实验结果表明:该算法的非均匀性校正效果好,能够将传统两点校正方法校正后的残余非均匀性降低20%左右,校正后的中低温图像细节信息丰富,层次感强。     

平板显示分形扫描的伽马校正

传统的平板显示灰度扫描方法存在扫描效率不高的问题,分形扫描方法作为一种全新的平板显示扫描方法有效解决了这一问题,扫描效率达到100%,为平板显示尺寸提升和高灰度级显示提供了一种解决方法。文章设计实现了带伽马校正的分形扫描显示控制系统,该设计从平板显示特性和人眼视觉特性两方面入手讨论伽马校正过程,通过查找表的方式实现伽马校正功能,最后通过1 280×1 024分辨率平板显示器中的一个32×32像素子阵列作为显示窗口对文中提出的方法进行验证。理论和实验结果表明文中提出的校正方法可使平板显示效果更佳。     

基于改进伽马曲线的星载长波红外焦平面非均匀性校正算法

随着长波红外探测器技术的进步,通过选用宇航级大阵列长波红外探测器,天基红外遥感卫星技术得到快速发展。长波红外探器响应强非线性导致传统的基于线性模型的非均匀性校正算法校正误差大,从而影响卫星在轨使用效能。针对该问题,结合大量实验室数据和卫星在轨数据的统计分析结果,建立了一种新的长波红外探测器非线性响应模型,据此提出了一种基于改进伽马曲线的非均匀性校正算法,以有效克服探测器响应强非线性对校正精度的影响。该算法首先建立基于改进伽马曲线的探测器非线性响应模型,依据此模型对获取图像进行非线性压缩映射,实现探测器响应的线性化,然后利用星载基于定标技术的线性化算法实施非均匀性校正,同时,定标温度点根据所建立模型参数动态更新,最后通过逆非线性化压缩映射还原出实际的非均匀校正后的图像。基于人造黑体和在轨实景红外图像的实验结果表明,该算法有效解决了探测器响应强非线性对校正精度的影响,校正后图像的视觉效果和定量化指标均优于传统的星载非均匀校正算法。     

基于GLG算法的彩色图像对比度增强改进方法

针对消费类电子产品对于对比度增强算法的要求,提出一种基于度级组合法(GLG)算法的彩色图像对比度增强改进方法.通过灰度级合并扩展以及对增强过度的控制,使处理后图像自然、真实感增强,同时易于硬件实现.     

高清显示中的伽马校正、亮度和明视度探索

高画质显示器中的伽马校正增强了显示界面效果,并且是基于推定的明视度和亮度之间的数学关系。随着新型高清技术在市场上的扩展,有必要对高分辨率显示器亮度一明视度的关系式进行矫正．DICOM标准代表了一种可能的实现方法。     

基于SSD的实时轻量级无人机检测算法

针对当前无人机检测算法普遍不能做到快速准确检测的问题,提出了一种基于SSD的改进实时轻量级无人机检测算法--TSSD。首先,针对SSD算法的骨干网络权重参数量大的问题,改进得到一种轻量级的骨干网络。其次,针对SSD只利用多层特征图进行多尺度预测,而特征之间的联系没有被很好地融合利用,加入了一种特征增强模块来提高检测能力。在自建无人机数据集中进行的实验结果表明,提出的算法检测速度达到125f/s,远高于原始SSD的检测速度,且准确率比原始SSD也有所提升。     

基于GPS秒脉冲的参考源实时校正算法

全球定位系统(GPS)接收机的秒脉冲(PPS)随机误差大,并且板载时钟存在累积误差。在分析GPS秒脉冲的正态分布特性基础上分别提出了秒脉冲参考源和时钟参考源的实时校正算法,其中秒脉冲参考源校正算法对高频脉冲连续累加求平均获取了一秒内脉冲数平均值,以预测秒脉冲与协调世界时(UTC)秒脉冲的时间误差均值作为补偿,生成校正秒脉冲;在均值法求温补晶振(TCXO)实际频率基础上,研究了用于校正时钟参考源的脉冲补偿算法。仿真实验结果表明,采用GPS秒脉冲参考源校正算法后秒脉冲随机误差减小7.5倍;采用时钟参考源实时校正算法校正后产生的12.5 MHz参考源连续9.5 h测试误差低于140 ns。基于GPS秒脉冲的参考源实时校正算法可有效减小误差。     

基于神经网络的铜矿伽马能谱分析

本文基于铜矿伽马能谱的特征,设计了一种分段格拉姆角场变换的伽马能谱特征二维化方法,通过使用ResNet神经网络对其进行分析,在MCNP模拟软件构建的铜矿伽马能谱识别任务中表现良好,对于铜矿品位分类具有94.9%的准确率,对于铜矿中有益组分识别具有93.9%的识别准确率。     

改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强

由于光在水下传播会发生吸收和散射,导致采集 的水下图像出现模糊、对比度低、色偏、光照不 均匀等问题。针对以上问题,提出了一种改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强算法 。首先基于G 通道对R和B通道进行补偿,并对RGB 三通道进行直方图拉伸后使用灰度世界(Gray World) 算法得到颜 色校正图像;然后使用改进的伽马函数改善颜色校正后图像光照不均匀问题,得到光照均匀 图像,并进 行归一化处理;再对光照均匀图像使用限制对比度的自适应直方图均衡化(contrast limite d adaptive histogram equalization,CLAHE)算法得到对比度提升图像;最后采用多尺度融 合算法对以上得出的3幅图 片进行融合,得出增强图像。实验结果表明,提出的算法对不同水下环境的图像均有较好的处理 效果,图像质量评价指标得到明显提高。     

一种基于视觉的反Gamma矫正方法

平板显示器件在灰度实现方式上与CRT存在较大差异.本文研究了SMPDP的发光特性和Gamma特性,提出了一种新的针对于SMPDP的反Gamma矫正方法,此方法综合考虑了SMPDP发光特性、环境光以及人眼视觉系统的影响,并在此基础上进行了优化.为了进一步提高SMPDP的视频图像质量,人眼系统对于亮度的阈值也被考虑到此方法中.此方法在SMPDP视频驱动电路中利用LUT作评估,实验结果表明本文提出的方法相对于传统方法能更好地提高视频图像质量.由于易于实现、精确度高,此方法也可用于其它的平板显示器件.     

基于FPGA的平板显示器件驱动电路的设计

介绍了一种基于FPGA的平板显示器件驱动电路的设计方法。在FPGA内部设计了数字GAMMA校正、时基校正、时钟发生器、锁相环、I2C控制等模块,替代了各个专用集成芯片的功能,用数字技术取代传统模拟技术实现电路各模块,简化了电路;能够完成平板显示器件显示时序及控制方面的要求且控制灵活;能驱动大部分的平板显示器件,通用性好;设计了丰富的扩展信号接口,FPGA外挂SDRAM可应用于更大规模的平板显示驱动,可移植性强。采用高分辨率液晶投影显示屏LCX029CPT来验证所设计的驱动电路,通过电路实现,显示出质量很好的图像。     

基于暗原色先验的图像去雾新方法

文章提出了一种基于暗原色先验的图像去雾新方法,此方法将中值滤波处理后的有雾图像的灰度图或灰度图的反转图作为优化透射率;根据归纳出的两条准则划分出天空区域,进而计算得到大气光值;最后借助有雾图像形成模型获得最终的去雾图像。实验表明,与同类方法相比,本方法在主观效果和客观指标上均能够获得较高质量的清晰图像;而且克服了同类算法耗时的缺点,缩短了算法的运行时间。     

一种低对比度红外图像增强方法

简要介绍了图像增强方法,分析了海军靶场红外图像的特点,并提出了相应去除噪声和图像增强方法。海军靶场红外图像具有动态范围小、噪声多、对比度低的特点。在图像增强处理时,将多幅背景均匀的红外图像进行统计平均得到背景噪声,通过图像点运算消除背景噪声,用灰度修正的方法完成图像增强处理,取得了较好的图像视觉效果。用该算法对靶场现有低对比度图像进行增强处理取得了较好的结果,验证了算法的有效性。     

一种新的基于多尺度retinex的高动态范围图像增强方法

针对多尺度retinex的过增强和噪声放大问题,本文提出了一种新的基于多尺度retinex的综合性的高动态范围图像增强方法。首先分别对直方图均衡化后的图像及其反色图像进行多尺度retinex处理,然后再分别对这两幅图像进行改进的伽马矫正,最后对这两幅图像进行平均计算。实验结果表明,该算法对于灰度图像和彩色图像均能有很好的效果。     

基于校正系统的LED显示屏亮度均匀性评估方法

LED显示屏均匀性,是显示屏图像质量评价中的一个重要指标。文中首先分析了现有基于亮度测量仪器的均匀性评估方法,指出该方法的不足;在LED显示屏亮度校正系统的基础上,对校正系统测量得到的亮度值进行分析处理,提出了以亮度校正系统为基础的LED显示屏亮度均匀性评估方法。该方法能够快捷、客观、全面地得到LED显示屏亮度数据,可以有效评估LED显示屏亮度均匀性。     

基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法

为了解决医学图像在采集和传输过程中引入噪 声和干扰导致图像质量恶化从而严重影响医学诊断的问题,提出 一种基于剪切波(shearlet)域改进Gamma校正的图像增强方法。首先,通过剪切波变换,把 图像分解成高频 部分和低频部分;其次,用改进的Gamma校正处理剪切波分解后的低频部分以调整图像的整 体对比 度,采用改进的自适应阈值函数对高频部分进行去噪;最后,把剪切波反变换的重构图 像进行模糊对比 增强,以突出图像的细节信息。实验结果表明,本文算法的峰值信噪比(PSNR )、结构相似度(SSIM)和 绝对均值差(MAE)优于其他对比算法,尤其是PSNR的提升更加明显。这些 客观指标说明,本 文算法不仅能有效地抑制噪声,而且能明显改善增强对比度。从主观方面观察,本文算法与 其他算法相比,能获得更好的视觉效果。     

图像处理中Gamma校正的研究和实现

对图像处理中的GAMMA校正进行了详细分析,从CRT(阴极射线管)显示器和人类视觉特性两方面分析了GAMMA校正的必要性,给出了RGB三原色的非线性编码,并对GAMMA校正给出了基于帧缓存颜色查找表的实现方法。     

基于FPGA的伽玛信号峰值检测方法

在石油测井行业中伽玛能谱的测量是一种很重要的测井方式,本文结合脉冲中子能谱测量,对伽玛脉冲峰值检测做了研究,利用微分、延时电路及FPGA器件,能很好地检测到伽玛信号的峰值,由实验结果可知,峰值检测的线性度基本满足能谱测量的需求。