触摸屏与PLC通信在宣钢烧结风机中的应用

控制烧结风机将用到许多参数,如:润滑油总管压力及温度、电机定子温度、电机前后轴振速度及温度、油箱温度及液位风机前后轴振速度和温度、入口导叶状态、风机运行状态监测等.宣钢烧结区域以前设备只能通过对单台设备仪表的人工观察和使用老旧按键控制来监视风机运行是否正常,控制面较大,对岗位操作人员的个人素质要求较高.随着3C技术和工业技术发展,在宣钢烧结生产中选择大屏幕触摸屏与PLC的通讯,可以实现对风机正常运行进行良好的监测和控制.触摸屏人机界面友好,操作简单、直观,降低了对操作人员素质的要求.一台触摸屏可反映风机所需的全部内参,并对报警、历史趋势、启车、连锁停机等随时监控,方便维护及处理故障,其通讯方式为RS-485串行通讯.     

基于Internet的风机网上选型系统的设计与实现

介绍了一个基于Internet的风机网上选型系统的设计和实现。该系统包括了风机数据库维护．风机选型、风机查询、数据结果处理和用户管理等各功能模块。通过Internet平台并利用Web浏览器，客户可以快速、方便、准确地进行风机的选型工作，解决了传统依靠手工难以实现用户对风机快速选型的要求，实现了风机选型系统所有会员之间的信息传递、经验和数据共享。     

基于Web的嵌入式设备监控模型的设计与实现

研究并实现了一种基于Web技术的嵌入式没备监控模型,使管理者可以通过Internet利用Web浏览器完成对现场设备的远程访问、监控和维护等操作,实现了异构设备之间的跨平台互访。对TCP／IP协议进行约简,实现了一个thin TCP／IP协议栈,为嵌入式设备提供了网络接口,实现了与Internet的无缝连接。嵌入式没备网关将TCP／IP协议与嵌入式设备监控协议之间的格式进行转换,实现了远程用户对现场设备的透明访问,具有智能化和远程管理的特点。通过对该模型性能的测试,结果表明基于Web的远程监控方式可以满足监控任务的需要,而且能有效降低监控运行维护成本、提高运行维护效率,具有实际应用价值。     

"透明工厂"在济钢三炼钢工程中的应用

通过对"透明工厂"的研究,在济钢三炼钢工程中将各个控制系统的控制站及操作站HMI统一编制IP地址,实现了各系统的共享数据,将系统的硬件状态及重要的工艺参数均设置在WEB中,实现了对设备维护及管理的远距离监视,实现了整个炼钢厂的"透明化".     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于SSL协议与SSH的远登录模型研究

本文针对远程登录到路由器或交换机进行设备监控与维护的过程中传输的数据容易被窃取、登录用户无法认证、用户操作的日志信息无法记录等问题提出了一种基于SSL协议和SSH服务（Linux系统服务）的远程维护和管理网络设备的方法。在此基础上提供了一种C／S模式的Java实现,能够实现用户信息认证、用户数据的安全传输和用户日志的记录。     

SQL Server数据库数据操作跟踪系统的设计与实现

在数据库应用系统中,数据库系统运行的安全性和稳定性是非常重要的,数据库管理员经常需要使用一些工具来监视、维护和管理数据库,以保证数据库系统的正常运行。本文简要阐述了如何利用SQL Server所提供的触发器和存储过程实现对数据库数据操作的跟踪监视,并给出了具体的实现方法。     

通用属性注册协议及其在嵌入式Linux中的实现

文章介绍了嵌入式Linux下的通用属性注册协议(GARP)及其各种应用协议在路由器中的实现原理。该设计利用守护进程在用户空间实现GVRP、GMRP等各种GARP的应用协议,并利用内核空间的tty设备使各种应用协议都可以以统一的方式在用户空间进行维护,克服了传统开发方式系统性不强的缺点,并具有维护灵活、扩展方便的特点。本实现已应用于高速宽带路由器的研发项目中。     

IBM PC 300PL可远程操作

8月27日获悉:采用了NLX主板和先进的机箱设计,便于用户进行系统升级与维护,并可进行远程操作IBM新款PC 300PL的设计主要针对商业应用领域,旨在以较低的价格提供先进的高可管理性,并加强对资产的保护。 PC 300PL提供了简化的LAN管理功能、管理者可以异地远程实现如下操作:启动PC300PL、刷新BIOS、设置系统CMOS、下载系统映像文     

电子邮件UA与MTA间抗抵赖协议的研究与实现

抗抵赖服务旨在生成、收集、维护已声明的事件或动作的证据,并以此证据解决关于某事件发生或未发生而引起的争议 .抗抵赖协议借助密码学算法以实现抗抵赖服务 .提出了一种用户代理与传输代理间的双方不可否认协议NRPUM,并将其封装到邮件传输协议SMTP与POP3中,以实现用户代理与传输代理间的邮件抗抵赖 .经过分析以及实验验证,该抗抵赖方法能够完成用户代理与传输代理间的不可否认性 .     

Routing in wireless sensor networks for wind turbine monitoring

Smart wireless sensor devices are rapidly emerging as key enablers of the next evolution in wind turbine monitoring. The potential for in-situ monitoring of turbine elements, employing methodologies that are not possible with existing wired technology, make it possible to attain new levels of granularity and autonomy in the monitoring of these structures. Wireless sensor devices are limited in terms of communication by the range of their radio modules and, thus, need to form networks in order to transfer data from distant points. Routing protocols are primary enablers of such ad hoc wireless sensor networks and these require the implementation of reliable and energy-efficient mechanisms to maximize network reliability and availability. Existing routing protocols cannot be directly applied to the monitoring of wind turbines without addressing the unique context and operational characteristics of these structures in multi-hop wireless communication. This work identifies the potential effects associated with the operation, environment and structure of wind turbines in wireless sensor network multi-hop communication, and proposes and evaluates a reliable routing protocol for wireless sensor networks employed in these domains.     

燃气涡轮发动机PHM系统设计与实现技术研究

基于燃气涡轮发动机由计划维修模式向视情维修(Condition Based Maintenance, CBM)模式转变、由被动保障向主动保障发展的实际需求,针对目前燃气涡轮发动机在故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)系统设计上存在的整体性与系统性不强的问题,通过开展燃气涡轮发动机的PHM技术研究,围绕故障诊断、寿命预测、保障决策等PHM系统的核心功能要素,提出了一种新型燃气涡轮发动机PHM系统架构。该架构包括实时监测模块与保障决策模块,实时监测模块主要基于测试性建模实现故障诊断逻辑设计以满足涡轮发动机故障检测与健康管理的实时性要求,保障决策模块为燃气涡轮发动机的CBM保障提供了一种数据驱动的决策生成方法,通过长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)算法预测关键部件寿命,以匹配最佳的维修保障方案,提升燃气涡轮发动机的保障效能,最后给出了该系统架构的部分核心功能的设计。     

分布式机载风电振动信号采集系统设计与应用

针对风电设备分布广泛、振动信号采集困难、监测数据处理要求高等特点,基于分布式风机在线监测的通用架构研发了一种能够安装于风机各关键部位的小型机载分布式风电状态监测装置,就系统设计中遇到的如硬件选型与架构设计、信号采样逻辑控制与处理、风机信号特征选择、上位机通信报文设计等关键问题进行了深入研究,并将该系统应用于实际风场的设备监测与故障诊断环境,验证了该装置的可靠性、有效性与可拓展性.     

基于SCADA参量关联互信息自编码的风电机组故障检测方法

针对风力发电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)监测参量间的耦合关联性,提出基于多参数耦合关联互信息编码的风电机组故障检测方法.该方法构建了SCADA数据的耦合关联矩阵,采用互信息变分自编码器对关联矩阵进行编码重构;将SCADA参量关联矩阵的重构误差作为机组健康评估指标,结合指数加权移动平均模型的迭代更新,对机组实时故障阈值进行自适应设置.两个风场的风电机组SCADA数据分析结果表明,所提方法充分利用了SCADA数据的耦合关联结构信息,能有效提高风电机组故障检测的准确性及对环境工况的鲁棒性.     

Gear-box fault detection using time-frequency based methods

Gear-box fault monitoring and detection is important for optimization of power generation and availability of wind turbines. The current industrial approach is to use condition monitoring systems, which runs in parallel with the wind turbine control system, using expensive additional sensors. An alternative would be to use the existing measurements which are normally available for the wind turbine control system. The usage of these sensors instead would cut down the cost of the wind turbine by not using additional sensors. One of these available measurements is the generator speed, in which changes in the gear-box resonance frequency can be detected. Two different time–frequency based approaches are presented in this paper. One is a filter based approach and the other is based on a Karhunen–Loeve basis. Both of them detect the gear-box fault with an acceptable detection delay of maximum 100s, which is neglectable compared with the fault developing time.     

基于改进差分算法的变桨ADRC参数优化

自抗扰控制器是一类不依赖被控对象数学模型且具有较强鲁棒性及抗干扰能力的非线性控制器,已成功应用于风力发电机变桨距控制这一多变量、强耦合的非线性系统中,但自抗扰控制器也存在参数众多整定难度大这一明显缺点。现提出了通过智能算法来实现参数的自动整定。分析了改进差分进化算法的原理及步骤,并将改进差分进化算法应用到ADRC的整定过程中,实现参数的自动整定。仿真结果验证了通过改进差分进化算法自动整定ADRC参数的可行性,与传统PID控制器相比,改进差分进化算法整定后的ADRC能较好的满足风力发电机变桨控制要求,有效维持了风力发电机组输出功率的稳定性。     

煤矿大型风机设备磨损监控系统设计

针对煤矿大型风机设备主轴磨损而影响风机工作效率的问题,在对大型风机设备磨损故障的生成原因分析后,根据系统需求设计实现了系统的硬件模块和软件模块,通过传感器电路对大型风机设备的输入输出功率、出风量、主轴转速等参数进行采集,系统软件在对数据进行综合分析后将检测结果显示在液晶屏上,实时输出大型风机设备的运行状态以及主轴磨损状况,从而保证了风机的运行效率,避免设备故障的发生;在Matlab7.0平台上完成对风机设备的主轴磨损程度进行测试,仿真时间定为3 000s,测试结果表明:该系统对风机的主轴转速的预测值与实测值接近,误差在3.19%以内,满足实际需要,具有较高的鲁棒性和运算性能,取得了令人满意的效果,有很高的推广价值。     

具有尾缘襟翼风力机的恒功率反步法控制

尾缘襟翼风力机控制技术在大型风力机领域具有巨大的应用潜力.本文首先基于修正的叶素动量方法建立了具有可变尾缘襟翼的风力机气动模型.针对襟翼风力机的非线性模型,采用反步法设计了非线性控制器,保证系统的控制量和状态变量全局有界,并且风机的输出功率可以收敛到额定功率的一个小邻域内.此外,控制器设计过程中没有将实时风速信息纳入反馈系统,因而降低了工程实施的难度.最后针对12 m/s～15 m/s的阶跃风、基于四分量模型模拟的风载扰动、执行机构受到外部扰动以及总转动惯量具有10%不确定性的工况进行了仿真,仿真结果表明所设计的控制器能有效地稳定风力发电系统的输出功率,控制系统具有较强的鲁棒性.     

基于FIR神经网络的风电场虚拟风速传感器

风电机组风速传感器易发故障,故障可能导致机组安全风险和发电量损失。针对现行的故障处理方法因与机组控制策略紧密耦合而日益面临挑战,提出了一种基于数据处理的虚拟风速传感器原理与方法：由风电场上风向测量风速计算下风向推算风速,用推算风速取代故障传感器。着重讨论了基于FIR神经网络的推算风速计算方法和计算模型,探讨了系统实现的关键技术。实验证明了虚拟传感器的误差在机组控制系统可接受的程度内。提出的方法独立于机组自身属性,具有普遍适用性,可部署在任意类型的场,在物理传感器故障时向机组提供风速信号,支撑风电机组持续安全运行。     

含有多种型号风机的SCADA系统一体化设计及应用

针对目前风场经常含有多种厂家多种型号的风机,监控室内经常存在多套SCADA系统并存的现象,指出开发通用风电场SCADA监控系统的重要性.应用EDPF-CP系统搭建风电场一体化监控平台,该系统支持多种通讯协议,可同时与不同型号风机进行数据通讯.在保证风机数据通讯正常的基础上,EDPF-CP系统应用其数据传参的方式,可为上...