基于空时自适应处理的多波束抗干扰改进算法

传统的多波束算法无法处理与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对该问题,提出了一种改进的多波束抗干扰算法,级联时频域结合的IIR格型陷波器于多波束抗干扰算法中,通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰,通过多波束形成抑制宽带干扰。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,提升GPS抗干扰接收机的性能。     

基于Gray-Markel结构的多点自适应陷波算法研究

为了有效抑制短波通信中的窄带干扰,提出了一种改进的格型自适应多点陷波算法。该算法在Gray-Markel结构陷波器基础上,采用LMS-Newton迭代不断地更新陷波器参数。实验结果表明,算法具有比较理想的收敛性和鲁棒性。     

基于全通滤波器的IIR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度 ,提出一种基于全通滤波器的 IIR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的 ,因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系 ,该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现 ,并且具有很低的系数敏感度 ,使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了该陷波器的设计方法 ,并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。     

一种基于自适应陷波器的科氏流量计频率解算新方法

为提高科氏流量计信号的初始收敛速度和频率跟踪精度,提出了一种频率解算的新方法:首先采用基于burg算法实现的格型IIR自适应陷波器对信号滤波,并短时间跟踪信号频率,其接近收敛时基于简化梯度算法实现的格型自适应陷波器开始并行工作,待简化梯度算法实现的格型自适应陷波器收敛后,前者停止工作,简化梯度算法实现的格型自适应陷波器持续工作直至结束。仿真及实验结果表明,本方法可以获得更快的收敛速度、更高的频率跟踪精度。     

EMD分解与IIR滤波器在心电信号预处理的应用研究

在对心电信号进行自动检测之前,一般需要先对其进行预处理,以去除心电信号中的干扰和噪声。本文分析了EMD分解和IIR高通滤波器在去除基线漂移中的效果,同时比较了EMD分解后利用IIR窄带陷波器和直接使用IIR窄带陷波器去除工频干扰的效果。实验表明,EMD分解对去除心电信号中的基线漂移和工频干扰有较好的效果。     

基于全通滤波器的ⅡR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度，提出一种基于全通滤波器的ⅡR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的，因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系，该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现，并且具有很低的系数敏感度，使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了陷波器的设计方法，并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。     

GPS接收机的窄带干扰消除技术研究

随着干扰技术的发展,全球定位系统（GPS）抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。频域抑制干扰处理中的频域陷波法是一种可以有效地移除宽带GPS信号中窄带干扰的方法。通过对N-σ消除策略的理论分析,并结合工程实践对该方法进行数字仿真实验得出仿真结果,比对分析得出了该方法在抗干扰方面的优势和一些有益的结论及合理解释,并引申出在实际工程中运用该方法时需要考虑的实际问题,对该方法在实际工程中的应用提供一定的实践依据。     

异构复杂信息网络下的异常数据检测算法

异构复杂信息网络承载着不同的协议和网络信道,并通过云储存实现资源调度,由此产生的异常数据会给网络信息空间带来安全威胁和存储开销,所以需要进行异常数据准确检测。传统的检测算法采用简化梯度算法进行异常数据检测,不能有效去除多个已知干扰频率成分的异常数据,检测性能不好。提出一种基于自适应陷波级联模型的异常数据检测算法。构建异构复杂信息网络系统模型,采用固有模态分解把异常数据信号解析模型分解为多个窄带信号,设计二阶格型陷波器结构,用多个固定陷波器级联抑制干扰成份,采用匹配投影法寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对,从而实现异常数据检测的改进。仿真实验表明,采用该算法进行异常数据检测时,信号幅值大于干扰噪声数据幅值;该算法提高了检测性能,具有较好的抗干扰性能。     

高鲁棒性格型无限脉冲响应数字滤波器结构设计

针对如何设计低复杂度并对有限字长效应具有高鲁棒性的滤波器结构问题,提出了一种新型的格型无限脉冲响应（IIR）数字滤波器结构．对于一个N阶滤波器,该结构具有2N个不同的位置供输入信号选择注入．通过选择不同的位置进行注入使滤波器结构的信号功率比最小．当采用单乘法器格型单元时,提出的新结构只需2N＋1个乘法器便能实现一个N阶IIR滤波器．仿真结果表明,与传统的格型滤波器结构相比,新结构不仅需要更少的乘法器,而且具有更小的信号功率比．     

一种基于格型算法的线谱增强器

利用格型算法的线谱增强器与自适应FIR陷波器相比,不仅运算量大大降低,而且避免了FIR陷波器中去噪声相关时延△的选择,这两点十分有利于工程实现。利用变步长的自适应线谱增强器可以大大增加收敛速度。计算机仿真结果证明了这一点。     

基于IIR抗混叠干扰滤波器的相干跳频同步技术研究

无线通信波形设计中,扩频通信是常用的抗干扰设计体制。其中,相干跳频波形因为具有更好的抗干扰性能而受到广泛研究,相干跳频波形的抗干扰性能也与抗干扰滤波器的性能成正相关。受限于传统的FPGA资源和AD采样率,相干跳频波形研究方法是结合射频前端多频点下变频+软件无线电平台窄带同步的设计与实现架构,本文采取射频前端全带宽采样+软件无线电平台宽带同步的设计与实现架构。抗干扰滤波器通常设计基于FIR的低通滤波器结构,但是相比于IIR滤波器,其资源占用高。本文提出基于IIR的低通滤波器结构和作为抗干扰滤波器,采用相位非线性补偿,确保施加不同干扰情况下相干跳频波形的抗干扰性能保持不变。     

自适应IIR滤波器设计策略研究

根据IIR滤波器存在突出的缺点,对自适应IIR滤波器设计进行策略性研究。分别讨论输出误差法(OEM)和方程误差法(EEM)在设计自适应滤波器的应用。通过对仿真结果进行分析比较,修正的EEM克服OEM在设计结果中存在多个局部极小值的不足,优于OEM。从而提出设计自适应滤波器的策略和实现途径。     

Closed-form unbiased frequency estimation of a noisy sinusoid using notch filters

In this note, the problem of the frequency estimation of a sinusoid embedded in white noise is considered. The approach used herein is the minimization of the sample variance of the output of constrained notch filters fed by the noisy sinusoid. In particular, this note focuses on closed-form expressions of the frequency estimate, which can be obtained using notch filters having an all-zeros finite-impulse response (FIR) structure. The results presented in this note are as follows: 1) it is shown that the FIR notch filters obtained from standard second-order infinite-impulse response (IIR) filters are inadequate; 2) a new second-order IIR notch filter is proposed, which provides an unbiased estimate of the frequency; 3) the FIR filter obtained from the new IIR filter provides a closed-form unbiased frequency estimate; and 4) the closed-form frequency estimate obtained using the new FIR notch filter asymptotically converges toward the Pisarenko harmonic decomposition estimator and the Yule-Walker estimator.