带红利的两类索赔风险模型的Gerber-Shiu函数

本文考虑了一类具有常数红利界限的包含两个独立险种风险模型的Gerber-Shiu罚金折现期望函数,我们假设两个索赔次数过程是独立的Poisson过程和广义Erlang(2)过程.得到了关于Gerber-Shiu罚金折现期望函数满足的积分-微分方程及其边界条件.特别,当这两类索赔额服从同一指数分布时,给出了Gerber-Shiu罚金折现期望函数的精确解.最后给出了一个例子.     

两险种广义Erlang（2）风险模型的破产概率

本文考虑一类具有两个独立险种的风险模型的破产概率,假设该模型的两个索赔计数过程是独立的两个广义Erlang(2)过程。利用微分分析和矩阵表示,得到破产概率满足的一个积分-微分方程组及其边界条件。在索赔计数过程是普通Erlang(2)过程的情形下,证明了广义Lundberg方程有且仅有三个正的实数根,由此并结合破产概率满足的积分-微分方程组,给出了破产概率的Laplace变换。     

两步保费率下的Erlang（2）风险过程

本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程.在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果.     

具有二阶保费率的Erlang（2）风险过程

考虑二阶保费率下的Erlang(2)风险过程,得到了Gerber-Shiu函数满足的微分-积分方程及更新方程,并且当理赔额服从有理分布时,给出了Gerber-Shiu函数确切表达式.     

具有线性红利界限的破产理论

本文讨论了存存线性红利界限的带随机干扰的经典风险模型,给出了破产概率的一个上界,并证明了生存概率及红利付款的期望现值分别满足一个积分-微分方程。最后给出了索赔额服从指数分布时生存概率及红利付款的期望现值的确切表达式。     

带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额的最大值(英文)

破产前资产余额的最大值是反映保险公司资产实力的重要指标.随机误差因素改变了余额过程的轨道性质,以致于增加了研究上的本质困难.本文研究了带干扰的广义Erlang(n)风险模型破产前资产余额最大值的分布问题.我们推导出破产前资产余额的最大值满足具有一定边界条件的齐次积分微分方程.特别地,当索赔服从有理分布时,我们给出了精确结果.此外,与单纯的广义Erlang(n)风险模型相比较,我们的论证更为复杂结果更为精细,并且推广了那里的结果.     

一类风险模型有限时间内生存概率的研究

本文研究了Erlang(2)风险模型,给出了有限时间内生存概率的双边拉普拉斯变换,并由双边拉普拉斯变换的反演变换及留数定理得到了当理赔额服从指数分布时有限时间内生存概率的显示表达式;并给出了带干扰时有限时间内生存概率的双边拉普拉斯变换。     

变保费率复合Poisson-Geometric过程风险模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数

本文研究了当保费率随时间变化时的复合Poisson-Geometric过程的风险模型.通过无穷小方法,得到了该模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数所满足的更新方程.在此基础上,推导出破产概率,破产前瞬时盈余,以及破产时刻赤字分布满足的更新方程.特别地,当个体索赔服从指数分布时,通过求解微分方程,得到了该模型的破产概率的显式表达式和所满足的不等式.最后通过数值模拟和算例分析,提出了保险公司的赔付政策和保费政策对自身风险的影响.     

常利率下的更新风险模型

讨论了常利率下的更新风险模型，证明了索赔时刻Tk的资产余额Uδ（Tk)(k≥0)构成一个齐次马尔科夫链，且给出其转移概率Q（x,B)。利用转移概率得到了风险问题中的几个重要的量和分布；破产概率，破产时余额分布以及破产前瞬间余额分布的级数展开式和积分主程。     

带延迟索赔和随机收入的离散风险模型的Gerber-Shiu分析（英）

破产理论是保险数学中的重要问题，它可以为保险公司决策者提供一个非常有用的早期风险预警手段．本文研究了一个带潜在延迟索赔和随机保费收入的复合二项风险模型．利用矩母函数的技巧，得到了 Gerber-Shiu 期望折罚函数的递推公式．特别地，还得到了贴现因子为 1 的特殊情形下的 Gerber-Shiu 期望折罚函数的解析表达式．最后还得到了实际应用中的一些重要的破产特征量，包括破产概率，破产时赤字的密度函数，破产前盈余与破产时赤字的联合密度函数，以及导致破产的索赔密度函数等．