螺杆泵井故障循序渐进综合诊断法

由于螺杆泵的特殊性 ,加之故障形式又复杂 ,如果仅凭一种方法诊断某些故障 ,符合率不会很高 ,所以实际诊断时 ,必须采用综合多种诊断方法 ,才能作出正确的分析及判断。这种方法就是螺杆泵一旦出现井下故障时 ,应按着先后顺序和一定步骤逐步进行诊断泵况的方法 :首先要用空载电流反转法判断杆断脱问题 ;其次用产量递减灌水增速法判断油井供液能力问题 ;第三用产量突减蹩压法判断油管系统漏失问题 ;最后用跟踪落实观察法验证对井下故障诊断的符合性。此方法是大庆油田螺杆泵井诊断泵况一项新的突破。该诊断方法实施后 ,泵况诊断效果大大提高。…     

柴油机燃油系统的转速-振动双通道诊断法

柴油机燃油系统的故障常规诊断方法有振动提纯法、波形分析法和频响函数法等 ,这些方法无法判断出供油角的大小 ,解释故障原因的能力较弱 ,对排除故障的指导性不强。为此 ,提出了利用振动、转速信号进行对比诊断的方法。该方法中 ,转速、振动信号进入诊断仪相邻的两个通道 ,经放大A/D转换后 ,进入计算机进行分析。通过对比转速脉冲波形的前沿与燃烧振动波形的前沿 ,即可求出喷油角的大小 ;通过分析振动波形的幅值 ,可以精确判断汽缸的工作情况。诊断实例表明 ,该方法可全面反映燃烧状况 ,实现对燃油系统的熄火、喷油角提前或落后等故障的精确诊断     

往复机械磨损故障的振动油液复合诊断法研究

往复机械的磨损是最常见的故障现象，过度磨损对设备的安全运行危害较大。目前对其诊断主要采用振动分析法和油液分析法，前者能对磨损部位做出较准确的判断，却难以确定磨损的原因；后者能诊断出磨损状态及原因，但难以定位。将振动分析与油液分析相结合，建立了复合诊断方法。现场应用表明，该方法对往复机械磨损故障的诊断具有明显的优越性。     

三缸泵泵阀故障的幅值域多参数诊断法

采用振动信号幅值域多参数（如峭度指标、裕度指标和脉冲指标等）诊断法,可较准确地判别三缸泵泵阀的故障。通过对测取的三缸泵阀箱上泵阀关闭过程振动加速度信号的幅值域多参数的统计分析证明,采用振动信号幅值域多参数诊断法可有效提取泵阀失效故障的特征信息,且故障信息特征非常明显。由于仅用较少的几个参数就可完成对泵阀状态较准确的描述,大大简化了泵阀故障特征的提取。可见这种诊断法具有简单实用、所用特征参数少和易于建立泵阀故障诊断系统数据库等优点。     

透平机直流供电系统接地故障分析

透平机组直流供电系统接地故障是一种常见的多发性的控制系统故障。本文结合现场实际情况,分析了接地故障产生的原因,阐述了接地故障的危害,探讨了接地故障的处理方法。     

远程诊断汽轮机机组摩碰故障

本文通过远程诊断系统对一台汽轮机机组动静件摩擦故障进行诊断的成功案例,介绍了有效判断该类故障的方法,是一种可靠的故障诊断方法。     

428XL不能正常绘图的判断、排查方法

428XL不能正常绘图是428XL在野外生产中比较常见的一种故障,由于此类故障涉及的环节较多,故障点确定困难,如果按常规方法判断问题所在,会浪费大量的时间而耽误生产。充分利用好V12厂家提供的驱动程序,就可以脱离主机快速判断绘图故障环节,缩短故障排除周期。本文对各个故障环节进行了归纳,重点阐述了判断故障所在的方法。     

油气组分综合评价仪常见故障及排除方法

油气组分综合评价仪是一种常见的岩石热解气相色谱分析仪器,在发现和评价油气层方面有着重要作用。为了快速、准确排除油气组分综合评价仪在日常使用中所出现的故障,针对仪器几种常见故障现象,归纳为6种故障类型,分析了产生各类故障的原因,详细介绍了其排除方法,以便维修人员借鉴。     

基于神经网络的容错控制方法在CSTR中的应用研究

针对一个连续搅拌釜式反应器,将容错控制(FTC)与故障诊断(FDD)方法相结合,提出了一种关于传感器故障的容错控制方法。用RBF神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,将故障参数与修正的Bayes分类算法相结合,进行传感器故障的在线检测、分离和估计。当传感器发生故障时,认为是系统处于不同的工作模式,利用估计出的状态值在线训练神经网络控制器的参数,使网络适应系统新的(故障)状态,维持系统性能。仿真结果表明,方法具有很强的关于传感器故障的容错能力。     

428XL仪器NAS网络存储器故障分析一例

NAS网络存储器是一种基于TCP／IP传输协议的独立的网络磁盘阵列系统,可用作网络数据存储／备份器。本文针对NAS无法与428XL仪器联机使用的故障,分析了查找故障的思路,并找出了导致该故障的根本原因——系统启动时无法检测到双口千兆网卡,同时阐述了NAS盘重装系统的详细步骤和故障排除方法。     

基于边际谱熵的钻井振动筛故障诊断

为了及时诊断出钻井振动筛故障,对振动筛故障信号进行了边际谱熵特征提取,结合人工神经网络识别振动筛故障。选取3种故障样本数据,每种40组共计120组。每种随机抽取20组作为训练样本,另外20组作为测试样本。提取边际谱熵作为特征值,送入到BP神经网络进行建模训练。成功识别了振动筛的故障种类,实现了振动筛的故障诊断,并对振动筛故障提出预防措施。诊断整体准确率高达90%,是一种简单高效的振动筛故障诊断方法。     

System Four地面站常见故障分析

本文首先对System Four地面电子设备(D单元、A单元、BBU、XLU、SVSM)进行了简要描述,在此基础上汇总了System Four仪器D单元故障23种、A单元故障26种、BBU故障20种、XLU故障l3种,同时给出了各故障的参考解决方案或排除方法.最后,给出了SVSM检波器的使用方法.本文的分析能使System Four操作员掌握故障的类型,了解故障产生的原因,以便及时排除故障.     

Motorola GP328电台常见故障维修

Motorola电台是地震队使用最多、最普遍的一种通讯工具。由于物探作业的特点,连续在高温、高热以及风沙、尘土等环境下使用,造成电台很容易出现各种各样的故障。本文通过对Motorola GP328手持对讲机原理的分析,以几种常见故障为例,绘出了GP328电台的故障检修流程图,找出了解决故障的方法,为同类电台的维修提供了参考。     

ZYG组合式仪表控制柜的可靠性设计与预测

双容积分离计量、电感应加热收球、分离缓冲罐极限液位控制是油田通用的自控技术(指计量接转站以下的油田地面设施)。过去所用的仪表选型较多,故障也较多。在分析仪表故障时,一般采用下述方法:①考虑故障造成的后果,将故障分成关键性故障、重要故障和次要故障;②分析仪表在规定使用周期内发生故障的概率。本文仅用第二种方法进行分析。     

石化施工中转动设备振动故障分析及预防对策

石化装置转动设备振动故障是一种常见的设备故障。文章从现场施工角度，对转动设备振动故障的种类及导致故障的原因进行了分析。施工过程中，可基于设备振动故障波形及波谱测量结果，对导致设备振动故障的直接原因进行科学分析及判断，并针对性地采用现阶段已有的熔覆焊修复工艺、轴瓦装配工艺、激光对中设备、防松螺栓、内密封安装方法等措施进行振动故障预防及消除，实现在一个设备中修周期内振动故障发生率低于0.5%的目标。     

旋转机械状态监测系统故障的判别方法

叙述了大型旋转机械状态监测系统的工作原理及一般故障的判断方法，同时提出了一种快速有效的计算方法，为准确地甄别故障类型提供了手段。     

基于EMD与模糊聚类的发动机故障诊断方法

针对发动机气门故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和C均值模糊聚类相结合的诊断方法。运用EMD方法提取故障信号的能量特征指标,利用C均值模糊聚类方法对此特征进行聚类。通过与小波包分解提取频带能量指标的特征提取方法相对比,结果表明运用EMD方法的模糊聚类方法能更有效地识别故障类型,非常适用于故障样本较少的发动机故障诊断。对新待测样本的识别结果验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。     

基于稀疏滤波的潜油电泵故障诊断方法

潜油电泵作为一种常见的人工举升装置，由于其强提液能力而广泛应用在海上油田，但海洋环境复杂且潜油电泵故障类型繁多与故障数据匮乏等原因使其在海上油田应用存在着一定的局限性。针对难以有效地在线诊断与定量分析潜油电泵电流信号等问题，提出了一种需要极少超参数调节的稀疏滤波特征提取方法，该方法对多种工况电流信号进行了有效的特征提取与模式识别，得到了一个准确、高效的实时诊断模型，通过对现场数据进行分析，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法可有效地提取特征并实现海上油田潜油电泵10种故障状态的故障诊断，诊断准确率高达99.1%。随着数据的不断丰富和故障种类的不断完善，可实现更高效、准确的故障诊断。     

基于GMDH模型的滚动轴承故障预警研究

针对传统的故障预警预测方法存在误差较大的问题,提出一种基于数据分组处理(GMDH)模型的故障预测方法对滚动轴承的潜在故障进行预警。该方法利用模型选定准则选择最优的预警模型,发出故障预警信息,并设置停机阈值,可为设备的预知性维护研究提供支持。对滚动轴承加速疲劳寿命试验所得的数据进行分析,分析结果表明,利用GMDH模型对滚动轴承故障的预测结果与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%,比传统的基于BP神经网络模型的预测精度提高了0.51%。这说明基于GMDH模型的故障预测方法为油气设备的安全运行提供了更可靠的保障。     

电潜螺杆泵过程控制故障模型与智能诊断方法

故障诊断指标具有非线性可分相似性、故障与征兆关系不确定性等特点,使得电潜螺杆泵机组难以有效进行现场故障诊断。基于统计过程控制拓展判异准则和经验判断、多参数规则图版、故障权重因子和现场采集数据归一,构建电潜螺杆泵机组现场故障诊断模型,并提出一种多参数过程控制的故障诊断方法。将电潜螺杆泵机组运行和故障类型划分为12种工况,选取电参数、生产参数等7种表征油井生产工况的特征参数,确定现场故障工况判断准则和权重因子,结合过程控制拓展判异准则判断趋势和数据反馈,分析并输出最大概率的故障。依据新疆油田20余口故障井现场所测参数进行实例计算与验证分析,结果表明多参数过程控制与数据反馈现场故障诊断系统具备较强分析功能和直观表现性,能够准确识别电潜螺杆泵机组故障。该方法可为及时诊断和准确判定电潜螺杆泵机组现场运行工况及其故障提供了理论依据和技术支持。