机器状态智能监测系统的结构、功能和有关技术

介绍了大型旋转机械状态监测与故障预报系统的结构、功能和关键技术。该系统已成功地应用于油田注水站工业现场，能对大型旋转机组的机械动态特性及温度、压力、流量、液位、电量、润滑油等进行在线实时状态监测和故障预报。系统采用人工智能、专家系统对工作机组进行故障分析、故障追记、故障诊断，并能为机组进行趋势预示以及状态维护提供信息     

计算机网络化机器状态监测系统

随着工业生产的发展,生产规模越来越大,机器设备也越来越精密复杂。在生产过程中,各个设备安全可靠地运行就对整个生产起着至关重要的作用。这就使设备诊断技术已成为维护正常生产运行的必不可少的技术手段。     

大型复杂机械系统的状态监测和故障诊断

讨论了大型复杂机械系统状态监测和故障诊断研究的现状和存在的问题,指出在解决复杂工程问题上所存在的差距,探讨了解决问题的方法,提出了基于过程模型的故障检测和诊断方法的一般结构,列举状态监测和故障诊断软件构成实例。     

基于机器视觉的刀具状态监测研究进展

介绍了基于机器视觉的刀具磨损监测的三种方法:基于刀具表面图像的视觉监测方法、基于工件表面纹理图像的视觉监测方法和基于切屑图像的视觉监测方法。综述了各种方法的研究进展,比较了各自的优缺点,分析了当前的研究热点和发展趋势。     

机器状态监测与故障诊断综述

介绍了机器状态信号处理工具和机器状态监测与故障诊断模式、方法的发展情况,分析了各自的优缺点,最后指出了机器状态监测与故障诊断技术的发展方向。     

机器状态监测与诊断标准的最新进展

综述了机器状态监测与诊断标准的最新进展。重点介绍了ISO 17359∶2011《机器的条件监控和诊断总导则》与ISO 13379-1∶2012《机器的工况监控和诊断数据说明和诊断技术第1部分:通用导则》的修订,提出了采用新国际标准的若干建议。     

机器工作状态趋势预示技术的研究

文章介绍了机器工作状态趋势预示的研究,其中包括趋势预示的判据和评定方法。提供了趋势预测的计算方法,探讨了计算方法的改进。最后介绍了趋势预示技术在工业现成的实现。     

机器磨损状态监测中的证据理论方法

阐述了证据理论达应于决策融合的特点,并以磨损状态测数据为基础,探讨了识别框架的形成,基本概率指派的构造以及相应证据的组合与推理思路,说明寻求简便有效的证据融合算法,研究与之相适应的数据库结构及信息融合过程的计算机实现是关键步骤之一。     

装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

本文利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

智能刀具状态监测系统及其应用

探讨了智能刀具状态监测系统的设计思想,提出了一种智能刀具状态监测系统的基本结构框图,并进行了试验分析,结果表明,通过人工神经网络估算刀磨损值与实例值基本一致,系统取得了９０％的刀具磨损识别成功率。     

数控线切割智能状态监测系统研究

对数控线切割机床智能状态监测系统进行了研究，提出了运行状态综合劣化度的概念，对综合劣化度的量化方法进行了探讨，建立了基于人工神经网络技术的工作状态模型。     

起重机液压系统的状态监测

介绍了采用集成传感器的起重机液压系统状态监测的方法。通过对液压系统卸载压力、安全压力、流量、油温的在线监测，可以较好地获取液压系统的工作状态，诊断液压系统的故障。     

状态监测系统的可靠性

建立可靠的状态监测系统，是机械设备进行现代化管理和维修的可靠保证。讨论描述状态监测系统可靠性的指标及影响状态监测系统可靠性的因素，说明建立可靠状态监测系统的方法及应考虑的问题。     

装载机机械系统工作状态智能监测与故障诊断

利用人工神经网络理论，通过对设备振动信号采集、处理和提取特征参数的方法，对装载机机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断。     

用于复杂机械系统状态监测的综合决策模型研究

针对复杂机械系统中体现机器运行的状态信息所具有的的多元化、强耦合性等特点，提出了一种对多源信息进行优化综合、分类决策的监控模型，通过建立多元信息矩阵并向关联矩阵、特征矩阵以及故障状态矩阵的依次转化，最终通过建立集成神经网络实现了对系统运行状态的有效监测。仿真结果证明了决策模型的可靠性。     

液压系统运行状态监测

状态监测技术是提高液压设备运行可靠性与安全性的一种有效手段和方法，文章在分析了液压系统状态监测的目的与监测内容的基础上，提出了一种基于网络与PLC的液压监控系统模型。简要分析了该模型的结构与功能并给出了该模型的应用范例。     

机器运行状态的模糊动态监测

需要获得故障特征量的统计分布特性是影响模式识别技术在大中型设备上应用的最大障碍,当只关心机器的运转状态是否正常时可以避开这个问题.本文讨论了机械故障模式识别中的困难和模糊性问题,描述了在不需知道特征量统计分布详情的条件下,用模糊数学中模糊聚类的原理来对机器运转状态进行模糊动态监测的方法.并将此方法成功地运用于一蜗杆蜗轮传动实验装置的故障模式划分和空压机运转状态的实际监测,验证了方法的有效性和实用性.     

应用虚拟仪器技术实现液压系统状态监测

介绍虚拟仪器技术及其软件开发平台ＬａｂＶＩＥＷ的功能，特点，以及在此基础上研制的液压系统状态监测装置。     

液压设备状态监测和故障诊断技术

机械状态监测和故障诊断技术已广泛应用于生产领域，并已取得较好经济效益。本文首先分析液压设备故障特点及故障机理，然后综述了液压设备状态监测与故障诊断技术的各类方法。指出采用预防性维护手段是提高设备使用效率及生产效率的重要方法，采用液压设备状态监测和故障诊断专家系统才能保障液压设备安全运行。