采购数码复合机关键看整体能耗

"节能减排,从点滴做起"已经成为社会各界的共识。作为企业办公必不可少的设备,打印机、数码复合机的节能特性越来越受关注。目前市场上的节能型打印机、数码复合机多以休眠能耗低为卖点,部分用户也以此作为采购参考。然而,富士施乐提出,考核数码复合机的节能性能,关键是其整体能耗,即设备在运行、待机、节能、休眠等不同模式下的综合能耗表现。数码复合     

2008年发力数码复合机市场

2007年，在中低端打印机市场的喧哗中，高高在上的数码复合机市场也在厂商热情的推动下走出围城，越来越多的为消费者所熟知。在这里，我们就从技术、用户、推广三个方面，一起盘点过去的2007年的亮点，预言数码复合机的2008年。     

商务办公新境界——惠普数码复合机新品

惠普公司日前发布了其迈向OA市场的战略性产品--LaserJet9000mfp和LaserJet4100mfp数码复合机新品.     

京瓷数码复合机——低碳产品

<正>低碳成为全球共同的任务,各行各业都承担者不容忽视的任务,办公设备作为办公室中的常用设备,更应该低碳。办公室的计算机、打印机、传真机等办公设备一般都是处于全天开启的状态,所以降低办公设备的能耗尤为重要。数码复合机作为办公设备中最大的设备,能耗自然不少,     

2008年发力数码复合机市场

2007年,在中低端打印机市场的喧哗中,高高在上的数码复合机市场也在厂商热情的推动下走出围城,越来越多的为消费者所熟知.在这里.我们就从技术、用户、推广三个方面,一起盘点过去的2007年的亮点,预言数码复合机的2008年.     

三大技术助力数码复合机节能减排

数码复合机作为当前办公室里功能多样化、性能强劲的输入输出中心,通常都需要24小时开机,一来是因为往来业务繁忙,用户需要随时进行打印和复印;二来也是因为即便在夜深人静的时候,也需要接收传真。因此,这个办公室＂巨无霸＂的耗电量一直都备受采购者的关注。     

京瓷数码复合机——低碳产品

低碳成为全球共同的任务,各行各业都承担者不容忽视的任务,办公设备作为办公室中的常用设备,更应该低碳.办公室的计算机、打印机、传真机等办公设备一般都是处于全天开启的状态,所以降低办公设备的能耗尤为重要.     

[锦上添花] FujiXerox DocuCentre-Ⅲ 3007数码复合机

如今,将单功能的复印机、网络打印机、扫描仪和传真机更换为一台数码复合机是时下较为流行的一种解决方案,它即满足了用户对功能多样化的需求,还能降低设备维护的整体成本。富士施乐最新推出的DocuCentre-Ⅲ3007是一款功能全面的多功能复合机,它不仅提供了高速的打印和复印功能,并且借助企业内部网络平台还能实现文档的高级流程管理功能,如网络扫描、电子发送、远程管理等。     

环保节能高效数码复合机

众多的外汇机构足国内重要的金融系统组成部分,其内部的办公系统走在行业前列;特别是对于日常办公中经常用到的数码复合机,更是"高标准、严要求".据某外汇机构的相关人员介绍,"由于需要对各类期刊和论文进行装订,有时还会通过厚度纸张的输出,来做封面,所以非常需要有高效实用的装订功能;     

能耗成为数据中心管理者关注的焦点

正DCIM是建设绿色数据中心的有益尝试我国"十二五"规划纲要已经将节能减排作为国民经济和社会发展的约束型指标,并提出2015年全国单位国内生产总值能耗要比2010年降低16%的节能减排指标。根据工信部的数据,2009年三大运营商的耗电量为289亿度,2010年三大运营商的耗电量预计将超过300亿度。     

多模型自适应控制的空分系统整体能耗优化

运用多模型自适应控制技术,针对空分系统的整体能耗优化,就空分系统模型集的建立、控制器的设计、切换算法等方面进行了分析。空分系统作为一个实时变化的有机整体,在整体运行过程中存在的操作环境改变对系统的影响,当系统发生变化及波动时,根据相应切换算法切换到可以满足生产变化的模型,采用适合的控制器,以达到实时监控、安全生产的效果,最大限度地优化了系统运行。     

无线传感器网络LEACH协议能耗的改进

LEACH （Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）路由协议存在许多不足,比如簇头选择的随机性太强,没有考虑簇头的剩余能量等等.以上不足会增加网络能耗和减少网络寿命.本文在LEACH协议的基础上做了改进,提出了新的协议LEACH-CR （Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy-Consumption Reduction）.LEACH-CR协议考虑了簇头的数量、分布、剩余能量以及与基站的距离等因素.MATLAB工具仿真的结果表明改进后的协议有效的提高了网络的寿命.     

基于剩余能量的可分负载WSN能耗均衡研究

无线传感器网络( WSN)节点由于自身体积及监测环境等因素的影响,其可携带的能量有限。因此,延长网络的生存周期、均衡WSN各节点的剩余能量即成为该领域的研究热点。针对星型可分负载WSN的剩余能量模型进行优化,以经典最短时间可分负载调度为基础,提出2种优化调度算法：剩余能量排序负载调度算法( RESS )和虚拟能力排序负载调度算法( VASS)。仿真实验结果验证了RESS算法与VASS算法在延长网络生存周期方面的有效性,并表明VASS算法比RESS算法更稳定。     

无线传感器网络能耗均衡的流量调节机制

结合自回归滑动平均(ARMA)流量预测模型，提出一种二级流量调节机制(2-LFA)。节点根据模型周期性地预测下一阶段流量，与预定义的2级流量阈值作比较，选择执行最恰当的数据转发方式。过载节点通过在低负载兄弟节点和高流量子节点间建立临时虚电路，避免因流量过大而快速死亡。仿真实验结果表明，与一级流量调节和不带调节机制的路由协议相比，2-LFA可以有效地延长瓶颈节点的生存时间并缩小网络节点生存时间的差异，在延长网络寿命的同时均衡节点能耗。     

Clustering in WSN with Latency and Energy Consumption Constraints

  Sensor networks have emerged as a revolutionary technology for querying the physical world and hold promise in a wide variety of applications. However, the extremely energy constrained nature of these networks necessitate that their architecture be designed in an energy-aware manner. Clustering is the architecture of choice as it keeps the traffic local; sensor nodes would send only to nearby cluster-head within a fixed radius, independent of the network size.In this paper we address the problem of clustering in WSNs, subject to upper bounds on the maximum latency, the energy consumed by intermediate nodes, and clusters size. Those constraints are necessary for the reliability of the system and for extending its lifetime. We propose a polynomial time algorithm consisting of recursively computing minimum weighted dominating sets, while respecting latency and energy consumption constraints. We compare our algorithm to other alternatives and show that it consistently outperforms them.

无线传感器网络能量平衡融合算法

针对目前已有网络层数据融合算法的不足,在LEACH分簇协议的基础上,基于线性规划方法,提出了一种能量平衡融合算法BECA.BECA算法从降低传感器网络整体能耗的角度出发,兼顾了算法复杂度和融合算法对网络时延的影响.实验证明,BECA算法是一种快速、可靠、有效的方法,具有广泛的现实意义.     

WSN中S-MAC协议的能量消耗分析及改进

S-MAC协议是针对无线传感器网络的MAC协议.本文对协议中的节点能量消耗问题进行了详细地分析,从而推导出节点工作时各因素对能量消耗的影响.针对S-MAC的能量节省是以高延迟为代价;网络节点所分配的统一占空比使得传感器网络不能很好的适应网络流量变化的缺陷,提出了节点利用率这个概念.根据节点间利用率不相同的特点,为各节点分配带有不同占空比的周期性侦听机制,并采用动态分配占空比的方法来适应网络的变化.结果显示:通过这些改进达到了能量消耗和延迟的平衡,从而使S-MAC进一步得到优化.     

面向云计算环境的能耗测量和管理方法

云计算引领了计算机科学的一场重大变革,但与此同时,也不可避免地带来了日益凸显的能源消耗问题,因此,云计算能耗管理成为近几年的研究热点.云计算系统的能耗测量和管理直接关系到云计算的可持续发展,能耗数据不仅关系到能耗模型的建立,而且也是检验云计算资源调度算法的基础.为此,在广泛研究现有能耗测量方法的基础上,归纳总结了当前云计算环境的4种能耗测量方法:基于软件或硬件的直接测量方法、基于能耗模型的估算方法、基于虚拟化技术的能耗测量方法、基于仿真的能耗评估方法,并分析和比较了它们的优势、缺陷和适用环境.在此基础上,指出了云计算能耗管理的未来重要研究趋势:智能主机电源模块、面向不同类型应用的能耗模型、混合任务负载的能耗模型、可动态管理的高效云仿真工具、动态异构分布式集群的能耗管理、面向大数据分析处理和任务调度的节能方法以及新能源供电环境下的节能规划,为云计算节能领域的研究指明了方向.