基于“互联网+”智慧露天煤矿建设发展新构想

智慧露天煤矿建设不是各种信息化系统的简单堆砌,而是通过将物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联网、无人机、三维激光扫描等技术和装备与露天矿山开采有机结合,形成露天矿山互联、感知、分析、自学习、预测、决策、控制的完整的具有符合露天矿智能开采的“智慧大脑”系统。通过对露天矿山“智慧大脑”的构建,从无人机测量、智能调度及物料流规划、违章行为智能识别以及多源数据融合等角度出发,最终实现露天矿采掘、运输、排土、洗选、物流、风险预警、生态保护、安全管理等各个生产环节的智能化、开采资源利用的最大化、生态开采扰动的最小化、生态恢复的最优化、职业卫生危害的降低和矿山生产的无人化,实现“互联网+”的露天矿山智慧化生产、精细化开采,对我国金属、非金属露天矿山智能化建设同样具有重要借鉴。     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向。在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术。应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建大数据平台,探索智慧决策的应用模型。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

智慧煤矿2025情景目标和发展路径

智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。     

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术

矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。     

“双碳”背景下山西省智慧矿山建设路径研究

碳达峰和碳中和目标是党中央、国务院统筹国际国内大局作出的重大战略决策。山西省作为典型的资源型地区,对于煤矿企业的升级改革迫在眉睫、势在必行。根据山西省煤矿企业发展现状并结合具有代表性的煤矿企业生产实际,利用物联网、大数据和云计算等现代化技术与传统矿山进行深度融合,建立健全煤矿智慧矿山基础框架体系,探讨和规划了在目前“双碳”背景下适合于区域经济转型发展的智慧矿山系统的建设框架和实现路径。     

黄金智慧矿山大数据分析平台研究与开发

在大尹格庄金矿“四化”建设的基础上，针对分析数据不足、单一依赖人工经验等短板，基于物联网、大数据等新技术，建设黄金矿山大数据分析平台，搭建排水、提升、选矿、通风、运输、配电、充填、供风、水平衡、尾矿库、六大系统、其它系统管理等多个分析模块，借助大数据分析结果优化完善各安全生产系统，实现互联网+黄金矿山的应用。     

重载铁路港口站大数据应用研究

本文根据我国铁路的发展要求,结合重载铁路港口站的作业特点,研究了铁路大数据应用的总体架构,以朔黄铁路黄骅港站为研究对象建立大数据平台系统。通过对大数据特性分析,大数据应用价值挖掘,结合港口站的作业方式,设计了黄骅港站大数据平台应用的总体架构。对大数据平台系统应用中的问题,提出了软件和硬件的解决方案,对系统应用中数据采集、数据存储、数据分析、数据管理和数据应用等关键技术进行阐述,同时总结了研究中尚未解决的问题,为重载铁路港口站大数据应用指明了发展方向,对我国铁路行业数字化建设进行了展望。     

基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型及技术架构研究

我国智慧矿山建设尚处于发展初期,目前存在的矿山数据可信度低、数据共享过程缺乏信任机制、数据安全和隐私泄漏风险等数据信任问题严重制约了智慧矿山建设和发展。为此,基于总体国家安全观理念提出智慧矿山数据信任模型的概念,构建基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型,对其技术架构进行具体设计,并剖析了关键技术;提出基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型的实施策略,以期为区块链技术赋能智慧矿山、全面提升矿井生产效能和发展水平奠定基础,有效推动煤炭产业高质量发展。     

智慧矿山安全管控大数据平台建设探讨

结合目前的煤矿信息化建设现状,针对智慧矿山建设过程中存在的数据孤岛以及信息难以有效融合的问题,提出了一种基于大数据技术的智慧矿山安全管控大数据平台建设方案和架构体系,提出了包含感知层、平台层和应用层的三层平台架构,描述了各层级的应用场景|探讨了智慧矿山建设过程中所涉及的数据采集、存储与治理技术、风险指标体系构建技术、可视化分析展示技术、综合预测预警关键技术以及视频智能分析技术,为智慧矿山的建设提供了新的参考。     

煤炭企业兼并重组后的矿山总体规划和目标规划

基于系统工程的观点和方法,对兼并重组后煤矿的总体规划和目标规划进行了分析,提出了总体规划的主要任务和遵循原则,阐述了目标规划的任务及可行方案。     

煤矿监测系统中KJF23型智能分站的设计与应用

介绍了KJF23型智能分站的设计与实现技术，及其在煤矿安全生产监测、监控中的应用。     

新一代信息技术助力智慧矿山建设

国民经济步入新常态,煤炭行业处于需求增速放缓、过剩产能和库存消化、环境制约强化、结构调整攻坚"四期并存"的发展阶段。在这一阶段,煤炭行业必须抓住新一代信息技术的发展机遇。从国外、国内2方面阐述了智慧矿山的发展现状;强调了智慧矿山建设的必要性;探讨了以"5G通信"、"工业互联网"、"区块链"为代表的新一代信息技术在智慧矿山建设中的应用及其对煤炭行业实现高质量、智慧化发展的重要意义;同时提出"新基建"在智慧矿山建设中产生的深远影响。     

铁路通信电源的现状

介绍了铁路通信电源系统的现状及铁路通信电源系统的特点、蓄电池组的优点。     

不同围岩条件下大跨隧道的施工方案探讨

以内昆线上三座大跨车站隧道修建为对象 ,从方案比选、数值计算、施工效果等方面对大跨隧道的多种施工方案进行了分析比较     

朔黄铁路2万t重载组合列车纵向车钩力分析及应用研究

结合朔黄铁路2万t重载组合列车动力学试验数据,研究2万t重载组合列车在朔黄线不同线路区段的列车纵向车钩力、纵向加速度等动力学指标分布规律及其安全性能,分析其影响因素,提出降低列车运行安全风险的技术对策.     

大型燃煤智能电厂建设规划及工程示范

当前,信息技术正以指数级速度高速发展,将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与大型燃煤电厂结合,融入发电企业全过程管理,打造智能发电企业成为新的热点.本文阐述了国家能源集团宿迁发电有限公司智能电厂建设方案,通过构建智能发电运行控制系统和智能发电公共服务系统,形成数字化、信息化、智能化的管理平台,...     

神华集团铁路运输信息化建设研究

拥有神朔、朔黄、包神、大准、黄万等五条总运营里程为1367km、运能为415百万t的自有铁路线,拥有2.43万辆载重车辆的神华集团铁路运输系统,面对蓬勃发展的信息化浪潮,该如何应对呢?本文就是针对神华集团铁路运输系统的信息化建设现状及其面临的形势与问题,对其信息化建设现状进行了深入地分析、研究。提出了神华集团铁路运输系统的信息化建设的方向和道路。指出了神华集团铁路运输系统的信息化建设必将从自动化、网络化逐步走向集成化,进而发展为现代物流业下的电子商务,这一必由之路。并以此为思路,探讨了神华集团铁路运输系统信息化建设的对策和步骤。     

铁路沿线管状带式输送机快速安装施工方法的研究与实施

管状带式输送机在铁路沿线部分安装由于距离铁道近,作业场地受限,设备运输及安装难度大。快速高效地安装铁路沿线管状带式输送机,在铁路沿线施工技术攻关方面取得了突破和技术创新。     

电力用户端电量监测技术研究

电力系统逐渐由之前的自动化向智能化转型,客户用电量预测和可视化展示一直都是智能电网的研究热潮.针对智能电网用户端电量可视化提出了一种基于物联网的软硬件设计方案.将电网2.0系统与物联网系统相结合,构建了关于智能电网的用户信息系统架构;利用ZigBee网络、无线Mesh网络、LoRa网络设计了该架构的硬件接口电路和软件程...