地沟油鉴别检测方法研究进展

近年来,随着生活水平的越来越高,食品安全问题越来越受到人们的重视。地沟油是目前我国食品安全非常关注的问题之一。本文简要地概述了地沟油的概念、种类及其危害,对目前地沟油的鉴别和检测方法进行综述。本文通过对当前多种检测方法(傅里叶变换红外光谱分析法、脂肪酸组成分析法等)的综合比对,发现现有这些方法并不能准确鉴定地沟油。此外,对地沟油鉴别存在的难点进行分析。最主要的技术难点有两处:(1)经深度精炼,地沟油中的可以用来检测的物质大部分都除去了,很多方法对于深度精炼地沟油的检测不适用。(2)有些方法只适用于部分特定来源的地沟油,不具有广泛的意义。以期寻求一种快速可行,具有广泛代表性的地沟油检测方法。     

提高热油炉热效率的方法研究与应用

简要分析影响提高热油炉热效率的因素,探索提高热油炉热效率的方法,通过应用降低热油炉散热损失、降低未完全燃烧热损失、降低导热油热损失等提高热油炉热效率的方法后,热油炉热效率明显提高,节能经济效益显著。     

傅里叶变换红外光谱-加热顶空法鉴别地沟油

利用傅里叶变换红外光谱仪,采用加热顶空法鉴别地沟油。实验结果表明,地沟油在波数2 880、2 940、2 966 cm-1处有区别于食用植物油的特征吸收峰。对于掺有地沟油的调和油,该方法可以检测到体积分数为5%的样品。由图谱检索与GC-MS分析,地沟油加热顶空条件下所测特征峰,是由饱和烷烃等物质产生的。该方法可用于地沟油的定性检测。     

地沟油甄别检测技术研究进展

地沟油主要来源于餐厨废油、煎炸废油和动物废油脂,其成分复杂、有毒物质多,会给消费者的身体健康带来极大隐患。由于近年来地沟油事件频发,打击此类非法犯罪行为已经成为食品安全监管的重点之一,认定的关键是其准确快速的检测方法。本文简单介绍了地沟油的来源及危害,深度分析并总结了近5 a来的地沟油检测技术,包括基于光谱、色谱、电子鼻、电化学分析、免疫及分子生物学等技术的各种方法,着重评价了一些新兴检测方法,对地沟油检测方法做出总结和展望,同时对地沟油工业化利用现状进行了归纳和评价,为合理化应对地沟油问题提供了参考思路。     

地沟油检测方法的研究进展

近年来,食品安全问题越来越受到人们的重视,其中地沟油是目前最受关注的热点之一,已经形成了产业链,而食用地沟油会对人体造成极大的危害。目前,由于不法商贩加工地沟油手段的多样性以及检测方法的局限性,地沟油问题彻底解决仍然需要进一步研究。本文参阅近年来国内外有关地沟油研究文献,对地沟油中各指标的检测方法进行综述,并对不同方法进行归纳总结和分析。以期找到一种能够对油样进行多组分、多指标同步分析的检测方法,为地沟油的研究提供科学的参考。     

地沟油的分析鉴别方法研究

地沟油是我国目前食品安全非常关注的问题之一。试验采用多种检测手段分别对2种地沟油和6种食用油进行了分析鉴别研究。结果表明:地沟油的水分含量高于0.20%,食用油的水分含量低于0.05%;地沟油的酸价高于5.0 mg Na OH/g,食用油的酸价均不超过0.3 mg Na OH/g;地沟油的皂化值约为250 mg/g,食用油的皂化值均低于200mg/g;地沟油的电导率达到6 p S/m,几种食用油的电导率仅为1~2 p S/m。与食用油相比,地沟油的薄层色谱有明显的拖尾现象。红外光谱中羰基伸缩峰的位置能够准确地区分地沟油和食用油。因此,可通过水分含量、酸价、皂化值和电导率的测定及薄层色谱、红外光谱等方法对地沟油和食用油进行鉴别、区分。     

谨防地沟油危害人体健康

正食品安全是关系人类健康的头等大事。然而"地沟油"作为中国餐饮业的毒瘤,严重危害着人们的身体健康。本次研究性学习采用查找资料、调查问卷和实验的方法,调查当前中国地沟油现状,分析地沟油与普通食用油理化性质的差别,揭示地沟油对人体的危害,提出鉴别地沟油的简单方法,呼吁大家关注食品安全。地沟油在中国的现状在我国,"地沟油"既是在经济高速发展后出现的一个新的社会管理     

荧光光谱结合模式识别技术鉴别地沟油

拟以荧光光谱为基础建立地沟油的识别方法。分别测定了36种(6类)市售普通食用油和5种不同来源地沟油的荧光发射光谱,并利用主成分分析-分组(PCA-Class)方法构建了地沟油的分类模型建立了快速识别地沟油的方法,同时通过正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)法分析得到地沟油的特征光谱波段。结果显示该方法的稳定性好,所建模型累积可信度在95%以上,识别率和拒绝率均达到100%。OPLS-DA分析显示450~545 nm波段为地沟油的特征波段。该实验证实荧光发射光谱结合模式识别技术可有效区别地沟油与普通食用油,可为地沟油的鉴别提供一种新的参考方法。     

地沟油高光谱透射检测分析

为了研究1种快速的地沟油与食用油的鉴别技术,利用不同油品在选定波长范围内的高光透射值拟合透射值曲线,通过比较透射值曲线的差异,分析地沟油样品与合格食用油的差异。结果表明,样品所得高光透射值曲线存在显著差异。该方法操作简单、灵敏度高,通过建立标准曲线进行对比分析,可为地沟油检测提供新的思路。     

“地沟油”常见检测方法及低场核磁共振法的研究进展

“地沟油”是中国近期发生的严重食品安全问题之一, 目前尚无非常有效的地沟油检测方法。本文在分析了地沟油检测重要性的基础上, 从感官检验、理化检验及仪器方法三个方面对目前国内外报道的“地沟油”鉴别检验方法进行了综述, 并分析了各种方法的特点及存在的问题。重点对低场核磁共振技术的工作原理及其在油脂品质监控方面的研究进展进行了介绍, 旨在为“地沟油”的鉴别检测方法提供有益参考及研究思路。     

近红外全波段扫描技术建立数学模型鉴别地沟油方法研究

以7个品种的77份合格食用植物油、28份不合格植物油和118份地沟油作为研究对象,利用二极管阵列近红外光谱仪,以10 nm为步长对所有样品进行950~1 650 nm全波段扫描,通过对不同组别扫描数据的差异化分析,建立特征波长下不同组别的数学模型,鉴别地沟油与合格食用植物油及不合格植物油。结果表明：通过统计学分析手段建立的数学模型,对原始数据分类准确率为96.0%,交叉验证准确率为95.5%,该模型对未知样品的判定准确率达到95%以上。表明基于近红外全波段扫描技术鉴别地沟油的分析是可行的,且该方法具有操作简单、检测成本低、样品用量小等特点,可作为地沟油快速筛查方法使用。     

利用太赫兹技术和统计方法鉴别地沟油

基于普通食用油和地沟油的太赫兹吸收光谱,利用0.16~1.30 THz频域的吸收谱,进行聚类分析,8种地沟油组成一类,食用油自成一类。随机选择了2种地沟油作为验证样品,将其余油样进行聚类,采用概率神经网络法对验证样品进行判定,并成功将2种油判定为地沟油。结果表明,太赫兹时域光谱技术结合统计方法可推广成为鉴别地沟油的快速有效手段。     

基于红外光谱的食用植物油种类鉴别

为建立基于红外光谱的食用植物油种类鉴别方法,收集了常见的5种食用植物油样本296份,采集红外光谱,分别通过Savitzky-Golay平滑、希尔伯特变换、IIR低通滤波器、IIR高通滤波器、连续小波变换、一阶导数、二阶导数进行预处理,并利用径向基函数(RBF)神经网络和随机森林(RF)模型对光谱进行识别。结果表明：RBF神经网络模型的效果优于RF模型,将红外光谱数据经希尔伯特变换处理后,RBF神经网络模型的识别率达到100%。采用该方法对食用植物油进行种类鉴别快速无损、准确率高、效果好。     

FTIR Spectroscopy Combined with Chemometric for Analysis of Sesame Oil Adulterated with Corn Oil

Sesame oil is an edible vegetable oil derived from the sesame seed that has been used as a flavor enhancer in Southeast Asian cuisine. This highly valuable oil can be subjected to adulterations with lower price oils in order to gain economical profit. Among 10 vegetable oils evaluated using fatty acid profiles with principal component analysis, corn oil has the closest similarity in fatty acids combined together with sesame oil; therefore, corn oil is a potential adulterant in sesame oil. FTIR spectra at 1072?935 cm^?1 was chosen for quantitative analysis with acceptable values of coefficient determination (R²), root mean square errors of calibration and prediction. These combined methods using first derivative FTIR spectra in partial least square showed well quantified corn oil in sesame oil with R² (0.992), root mean square errors of calibration (0.53% v/v) and root mean square errors of prediction (1.31% v/v) values. Moreover, the Coomans plot based on Mahalanobis distance were able to discriminate between sesame oil with adulterated oils such as corn oil, grape seed oil, and rice bran oil.     

关于地沟油极性组分指标的研究

目的 研究地沟油极性组分的共同特性, 为有效检测地沟油提供参考。方法 用石油醚: 乙醚分离地沟油与杂质, 挥干有机溶剂后用柱层分析法进行极性组分指标测定。 结果 所检测到的地沟油的极性组分含量值为23.37 % ±3.33 %(在15.71 % ~32.50 %之间), 而未经烹饪过的正常食用油的极性组分含量值明显较低, 为4.55 % ±1.41 %(在3.05%~6.76%之间)。地沟油和未经烹饪油的层析柱洗脱物的比较也有较明显的差异。 结论 可以用柱层分析法检测区分正常食用油与地沟油。     

抗氧化剂之间相互作用对食用植物油氧化稳定性影响的研究进展

由于含有丰富的不饱和脂肪酸，食用植物油在储存和热加工过程中会发生氧化变质。添加抗氧化剂是提高食用植物油氧化稳定性的有效措施，复配抗氧化剂可以提升抗氧化效果、降低抗氧化剂的成本等，研究发现，复配的抗氧化剂之间存在相互作用。本文综述了抗氧化剂之间相互作用的类型、机理、研究方法以及在食用植物油中应用的研究进展，为抗氧化剂在食用植物油中的深入研究提供参考。     

一种食用油掺杂地沟油快速检测系统的设计

食用油在加工过程中一般不会混有金属离子,可通过电导率实现对食用油掺杂地沟油进行检测。在此基础上,设计了一种食用油掺杂地沟油快速检测系统。该系统以ARM为核心,利用数据采集技术,完成了食用油掺杂地沟油检测系统的软硬件设计。系统测试实验证明,该系统能够准确测定食用油的电导率信息,从而获知食用油中是否掺杂地沟油,以及分析食用油中掺杂地沟油含量的信息。该检测系统具有检测速度快、功耗低、价格低廉和便携的优点。     

食用植物油中反式脂肪酸的暴露评估

采用气相色谱法检测我国居民常用食用植物油中反式脂肪酸的含量,运用Crystal Ball软件对食用植物油样品中反式脂肪酸的暴露水平和暴露影响因子的敏感性进行分析,结果显示反式脂肪酸日均暴露量的平均值为1.81E-4kg/d;食用植物油中反式脂肪酸含量的敏感性最强,占99.3%,拉平时间为负值,表明它对反式脂肪酸日均暴露量起负面的影响。     

食用植物油营养功能成分及检测技术的研究进展

食用植物油是人体生命活动和机体代谢过程中不可或缺的物质,不仅为人体提供能量、必需脂肪酸,还含有植物甾醇、维生素E、多酚、角鲨烯和类胡萝卜素等多种营养功能成分。研究表明,植物甾醇具有降低胆固醇水平、抗动脉粥样硬化和抗肿瘤等功能;维生素E可以抑制油脂过氧化,增加机体免疫能力,预防和治疗心血管疾病等;多酚具有消炎、预防冠心病等功能;角鲨烯具有促进血液循环、活化机体细胞等功能。本文主要对植物油中的营养成分及相应检测技术进行了简要综述,旨在促进植物油营养成分的深入研究,挖掘食用油潜在营养成分和价值,为指导消费者合理使用食用油提供科学依据。     

食用植物油抗氧化的研究进展

食用植物油能够为机体生长和代谢提供能量,补充人体必需脂肪酸和多种微量营养素。植物油中丰富的不饱和脂肪酸在加工和贮藏过程中易受环境因素影响而发生氧化酸败,产生一系列有害氧化产物,食用后对机体生理健康造成一定威胁。因此,本文简述了食用植物油氧化诱因、主要氧化途径-自动氧化机制及油脂氧化的危害,具体从低温储藏、气调储藏和添加单一或复配抗氧化剂方面综述了食用植物油抗氧化研究进展,并对目前食用植物油氧化和抗氧化措施等研究领域存在的问题进行了深入探讨,以期为食用植物油氧化稳定性相关研究提供一定参考。