信息窃取型网络犯罪问题分析

犯罪是社会环境的产物。随着网络社会的规模化,网络犯罪也处于衍变之中。诚如所知,网络的特点在于以互联网为主要技术载体承载、传递、交换各种信息,信息互动是网络社会区别于现实社会的标志。据美国运营公司verizon的最新调查显示,2008年共有2.85亿份电子资料遭黑客窃取并被用于犯罪,这一数据超过了以往四年的总和。如果说现实社会中的犯罪是以人或物为媒介的,那么,网络犯罪可以说是以信息为主要媒介的。因此,在网络社会特有的环境中,以获取网络用户信息为内容的犯罪成为当前一种主要的犯罪类型。     

高校信息工作与办公自动化

信息工作是高校办公室重要日常事务之一,它担负着收集、传递信息,向学校领导及各职能部门提供决策依据的重要职能。决策的正确与否,与信息工作的质量直接相关。随着社会的发展,信息科学和信息方法在各领域的广泛运用,社会的信息化日益提高,开发利用信息的程度成为一个国家、地区甚至一个组织生产力、竞争力的标志,学校也不例外。面对每日大量涌来的各种各样的信息,收集、分析、利用信     

浅谈等级测评工作中信息收集与分析的开展

文章分析了等级测评工作测评准备过程中的信息收集与分析,介绍了信息收集与分析的重要性,以及在实际等级测评工作中,如何运用准确、全面、有效的原则,对信息系统进行第一手的信息收集,同时通过信息分析的整理、评价、预测和反馈四项基本功能,去除无效信息,为后续等级测评工作中的测评对象确定奠定坚实的基础。     

网络信息收集过程中的道德问题研究

在信息时代,了解客户需求是企业生存的必要条件。企业利用网络采集信息是了解客户需求的重要方式,成本也较传统方式低。但在利用网络信息收集过程中,网站对于客户隐私的处置方式是否符合道德的规范,关系到企业自身、客户以及社会等各个方面的利益。本文认为,应从伦理学的角度来解决该问题,帮助企业以符合道德规范的形式利用网络收集客户信息。     

数据挖掘技术在经济犯罪侦查中的研究与应用

针对目前经济案件侦破过程中存在的海量数据信息无法高效利用的问题,提出采用数据挖掘技术对淹没在海量信息中的有效数据进行关联分析,通过Apriori算法对集资诈骗犯罪进行维度分析,建立用于集资诈骗分析的关联规则挖掘模型,找出隐藏在海量数据信息背后有价值的结论,把信息资源优势转化为现实破案能力,满足经济犯罪侦查工作特殊性的要求,提高执法效率和破案水平,实现运用数据挖掘技术在经济案件犯罪行为分析方面的有益实践。     

软件工程课程关于信息收集和整理的一个案例设计

信息的收集和分析整理是软件工程的一项重要内容。本文设计出一个与学生生活经验接近的案例。该案例可以有效地调动起学生亲自收集、分析、整理信息的兴趣,使学生在实践中掌握信息收集和整理的方法及相关工具。     

基于Agent的网络信息收集中的“信息度”

文章首先简单描述了一个基于Agent的信息收集系统的模型。然后针对此类基于Agent的网络信息收集系统中存在的效率问题,提出了信息度的概念,用信息度反映历史查询的状态,并作为将来查询的依据,来改善在信息收集过程中的效率问题,减少将来查询的盲目性。     

基于本体理论的企业信息分类编码方法研究

应用本体理论和方法研究了企业信息分类编码方法。针对企业的特定领域内的信息资源进行概念收集、关系分析、层次划分、统一标志、OWL描述,最终实例化本体生成需要的信息编码以及领域本体。结果表明,在信息分类编码中使用本体理论和方法可以使编码过程更加科学化,使信息编码更好地面向信息集成,是一种效果良好的新方法。     

关注信息犯罪

计算机技术的快速发展使社会生产力空前提高,并极大地改变了人们的生产和生活方式。然而,与计算机技术相伴随的是信息犯罪已成为新的制约社会信息化发展的一大隐患。为了引起社会公众对信息犯罪的高度重视,并提高他们防治信息犯罪的意识,本文作者从信息犯罪的特征入手,通过对一起真实的信息犯罪案件进行介绍与剖析,提出了我国在遏制信息犯罪方面应当采取的具体对策。     

基于有限信息融合的中央银行大额支付系统反洗钱管理模型

针对跨行洗钱犯罪的复杂性和协作性,在中央银行大额支付系统(HVPS)框架内,综合有限信息管理新方法,构建了新型的反洗钱管理模型。该模型采用分布式检测点采集排队队列中的洗钱信息,从而对大额支付系统中的协作洗钱犯罪进行整合的动态跟踪。它采用了基于事件的描述方法记录洗钱犯罪过程,应用灰色关联度算法实现大额支付系统中的多检测点信息融合,通过有限信息发掘出大额支付系统中的异常操作行为,最终应用功率谱估计算法实现洗钱犯罪的快速分析与识别。仿真测试结果证明,该模型与传统的反洗钱管理模型相比,洗钱客户覆盖率和发现精确度超过12%以上,而洗钱事件召回率提高了5%以上。从总体来看,该模型具有较高的信息处理效率和处理精度。     

基于有限信息融合的中央银行大额支付系统反洗钱管理模型

针对跨行洗钱犯罪的复杂性和协作性,在中央银行大额支付系统(HVPS)框架内,综合有限信息管理新方法,构建了新型的反洗钱管理模型。该模型采用分布式检测点采集排队队列中的洗钱信息,从而对大额支付系统中的协作洗钱犯罪进行整合的动态跟踪。它采用了基于事件的描述方法记录洗钱犯罪过程,应用灰色关联度算法实现大额支付系统中的多检测点信息融合,通过有限信息发掘出大额支付系统中的异常操作行为,最终应用功率谱估计算法实现洗钱犯罪的快速分析与识别。仿真测试结果证明,该模型与传统的反洗钱管理模型相比,洗钱客户覆盖率和发现精确度超过12%以上,而洗钱事件召回率提高了5%以上。从总体来看,该模型具有较高的信息处理效率和处理精度。     

对市场信息收集不足

无论何种预测,都要建立在一定的信息基础上的。而案例公司却恰恰是对市场信息的收集出现不够才导致那么严重的问题出现。该公司建立需求预测模型的想法是对的,但不应该匆忙上马．而应该认真分析公司在信息收集方面的问题。     

阻止信息收集的供应链契约

针对内生信息结构下供应链中阻止信息收集的问题,建立一个非线性规划模型.研究发现,存在一个作为给出不同契约参考点的信息收集成本阈值,进而给出了不同信息收集成本下阻止信息收集的契约,分析比较两种不同契约下供销双方的决策和收益,并且证明了当信息收集成本大于信息收集成本阈值时,供应商更愿意阻止信息收集.此时,供应商获得相对更好的收益,而销售商获得保留收益.最后给出的数值算例验证了主要结论.     

浅析社会工程学中的信息泄漏

层出不穷的数据信息隐私泄密事件,一直是全球各国安全领域防范的重点,如今社会工程学的兴起,成了攻击手段的最重要的一种方式,这种方式击中了人性中最脆弱的一环,使得更轻松的窃取数据信息。文章对社会工程学的信息收集方式进行分析与日常预防方式提出自己的见解。     

基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究

网络舆论信息作为社会万象的映射,能够及时准确反映社会问题。由于网络的无组织、传播速度快等特性,使得网络舆论在传播过程中具有不确定性和时间无序性。现有的网络舆情产品都是将舆论信息收集和信息分析脱离,忽略了信息收集与分析之间的联系,无法动态地根据传播过程中网络舆论的变化做出实时调整。为了动态智能监控网络舆论,本文综合利用专家系统和贝叶斯网络等技术,提出基于态势评估的网络舆论监控方案,根据实时网络舆论数据动态修改网络监控策略,从而解决信息收集与信息分析脱离的问题,具有实际意义。     

WWW信息收集的ROBOT技术

机器人（ｒｏｂｏｔ）是一种特殊类型的软件程序;是ＷＷＷ搜索引擎收集Ｗｅｂ文档索引信息的主要手段。在该文中,对ｒｏｂｏｔ技术进行了比较详细的分析和讨论,并对ｒｏｂｏｔ排除标准进行了扩展;使之可以更好地指导ｒｏｂｏｔ的信息收集工作。     

被动网络信息收集与分析技术研究*

网络安全的关键问题是对受保护网络的全面了解.网络管理员可以通过使用嗅探器被动地监听网络通信而得到主动扫描网络所获得的大部分信息.介绍了如何在不影响网络带宽和网络服务的前提下使用被动信息收集技术获得有关网络信息的方法,给出了数据包的分析过程,讨论了被动信息收集技术的优点和不足.     

软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案*

犯罪现场分析是一个从痕迹到心理(生理)的结果回溯过程,是查明犯罪、证实犯罪的起点和基础,也是侦查破案的核心关键.借鉴近年来复杂系统相关理论和方法在众多领域的成功应用和良好成效,构建基于复杂系统的犯罪现场分析模型框架.从软件定义的系统和流程角度介绍基于人工社会、计算实验、平行执行(简称ACP)方法的犯罪现场平行系统模型构建的基本思想、框架体系和主要方法.从平行系统的角度阐述知识自动化在犯罪现场分析过程中的重要作用.     

虚假信息诈骗侦控对策研究

虚假信息诈骗是一个具有特定含义的词组，是对一系列利用虚假信息进行诈骗犯罪的总称，是指以非法占有他人财产为目的，利用“网络”平台，采取虚构事实或者隐瞒事实真相的方法，骗取他人财物的行为。虚假信息诈骗是近几年才出现的一种新型诈骗形式。中国的虚假信息诈骗犯罪起源于福建省泉州市安溪县、早期的虚假信息诈骗主要表现为手机虚假信息诈骗，犯罪分子大都采来自于泉州市安溪县。由于这种犯罪的低风险与高收益，这一两年以来，各地犯罪分子竞相效仿，有些境外的诈骗分子也加入其中，使虚假信息诈骗犯罪的队伍日益膨大，也使虚假信息诈骗成为一种必须切实加以重视的犯罪现象，就国外情况看，利用互联网实行诈骗的犯罪不少，但利用手机及其他平台传递虚假信息进行诈骗的情况并不多见。因此，国外也没人就这一犯罪现象进行过专门的研究，这是一个带有中国特色的犯罪现象，必须由中国人自己来研究。[编者按]     

基于信息质量的信息优势评估指标研究

一方有根据需要收集、处理、分发信息的能力,能够预测敌方信息需求的变化,并且能阻止敌方拥有相同的能力,这样的一方才具有信息优势。如何评估基于信息质量的信息优势是研究热点,但目前信息优势评估指标体系不完善,不足以评估信息质量,针对这一不足,提出了新的评估指标体系：完备性、准确性、更新性、新颖性、关联性、真实性和可靠性,并对每个指标进行了解释和分析。随后的研究表明,文中提出的评估指标体系具有一定的理论和实际意义。