顺序文件的批处理方法

作者在讲授计算机专业《数据结构》教学的过程中,发现数据结构中顺序文件的相关内容图文有错并进行了纠正。本文简要介绍顺序文件的批处理方法。     

如何实现WWW中二进制文件与数据库的交互

主要讨论WWW中二进制文件与数据库的交互的主要原理及关键技术，并以实际应用中的公文处理子系统为例，介绍了运用ASP和控件技术和创建动态Web站点的基本方法。     

基于划分的二进制文件相似性比较方法

针对传统文件结构化相似性比较法中采用基本块(BB)一对一映射而造成的巨大时空消耗及基本块比较结果的绝对化问题,提出一种基于划分思想的文件结构化相似性比较方法。该方法首先对用于基本块比较的小素数积法进行改进,通过改进方法将函数内的基本块进行分类,再结合基本块签名与属性的权重求得基本块间的相似率,从而计算出最终的函数相似率及文件相似率。通过函数相似率比较实验分析,与未考虑划分思想的绝对化基本块比较算法相比,该方法在比较效率及准确率上均有所提升。实验结果表明,该方法在减少比较时间的同时提高了比较准确率,在实际二进制文件相似性比较的应用中更可行。     

浅析基于C语言的文件处理

文件是计算机领域中一个重要的概念,用户的程序和数据都是以文件的形式保存的。文章简要介绍了C语言中与文件操作相关的各种常用函数,利用这些函数,程序员可以很方便地实现文件的创建、打开、关闭、读、写等诸多操作。     

基于文件分割的二进制大对象存取算法

海量媒体数据存储系统中,文件过大或多用户并发访问等原因会造成二进制大对象(BLOB)存储过程失效。为提高存储系统存取非结构二进制文件的可靠性和稳定性,提出并建立了BLOB存储可靠性概率模型,证明了使用数量较多的文件分块和较小的分块大小,可提高BLOB存储成功的概率。根据该模型,改进了关系数据库存储环境下的BLOB数据存取技术。通过建立基于文件分块的存储结构,提出了BLOB数据分块存储和重新装配新算法并进行了仿真实验。BLOB存取算法的仿真实验和实际应用表明,该存取算法有效降低了媒体数据存储失效的概率。     

二进制文件相似性检测技术对比分析

传统的文件相似性检测技术是基于源代码的,针对源代码难以获取的情况,二进制文件比对技术被提出并受到越来越多的关注。总结和分析了四种二进制文件相似性检测技术和主流的检测工具。在提出了二进制文件克隆比对的评价方法的基础上进行了实验测试。该方法针对二进制文件克隆的分类方式,设计了实验流程和相似度的计算标准。结果表明对于连续克隆,不影响调用关系的分割克隆,不影响基本块数量和调用关系的等价替换克隆,采用二进制文件相似性检测比采用基于token的源代码文件相似性检测能得到更准确的检测结果。     

让FORTRAN也能随机读写二进制文件任意字节数

本文提出了一种解决任何一种ＦＯＲＴＲＡＮ７７语言随机读写二进制文件任意字节数的方法，并给出了该方法的源程序及调用实例。     

二进制文件在数据库中的保存

文章介绍了在ASP.NET环境下,对于SQL server数据库,存储大型二进制对象的方法。通过HttpPostedfile类的InputStream属性获得Stream对象,用Stream对象读取欲上传文件内容。建立数据库连接,将文件存入数据库的二进制数据类型中。     

节点层次化的二进制文件比对技术

当前二进制文件比对技术主流是以BinDiff为代表的结构化比对方法,存在结构相似导致的误匹配、分析耗时较高的问题。针对该问题提出一种基于节点层次化、价值化的匹配方法。通过提取函数节点在函数调用图中的层次与函数在调用网络中的价值,对层次模糊的节点提供了节点层次估算算法,最后递归匹配节点。实验表明,该方法避免了结构相似导致的误匹配,其时耗低于结构化比对工具Bindiff的1/2,节点匹配数量减少在15%以内。该方法可有效提高嵌入式设备固件的跨版本相似性分析效率。     

利用HttpSendRequest API函数上载二进制大文件

通过微生物菌种资源数据库编程实例,详细解读了上传二进制数时自动进行的编码转换和数据溢出的问题,并提出了有效的解决办法。     

利用InternetReadFile API函数下载二进制大文件

编写应用程序时,使用InternetReadFile API函数将二进制文件如图片、视频、音频文件从服务器上下载到客户端,通过编程实例详细阐述了使用该函数下载二进制大文件及其解决办法。     

基于VRML文件的二进制压缩编码技术研究

VRML已经成为互联网上传输三维模型的主要文件格式。对于复杂场景模型具有数据信息量大的特点,尽管传统的VRML文件已采用了某种形式的压缩处理,但其文件仍旧相对庞大。因此,文章提出针对VRML文件的二进制压缩编码技术,对这些数据进行压缩处理,使之大小适合在网络中传输,同时压缩后的数据信息不影响虚拟可视化的显示质量。