港口机械设备故障诊断

随着港口吞吐量和机械化程度的增加，对港口设备的要求也越来越高，港口机械设备出现故障的现象也逐渐增多。本文首先介绍了设备故障诊断技术的发展及研究现状，分析了传统的设备故障诊断技术方法，然后针对港口机械设备故障诊断技术应用及研究进行了详细分析，并以内燃机为例详细说明了港口机械设备故障诊断的步骤。     

故障诊断效率与评估

本文讨论电子设备故障检测序列组合对故障诊断效率的影响．按检测开销和故障发生概率，适当安排检测顺序，组成二叉和多叉故障分离树，可以提高检查效率，缩短检查次数，压缩检查时间，计算显示，良好检测顺序可节省开销1／3．文章还分析了每次故障诊断结果是确诊或误诊的随机现象评判诊断系统的诊断准确率是抽样检验问题．引入假设检验方法，设置显著水平和提出假设，对设备故障诊断系统的准确率进行评判减少了误判概率．文章对建造和评估设备故障诊断系统有参考价值．     

汽车底盘故障问题的有效诊断与修理技术阐释

文章首先对汽车底盘故障问题的诊断方法进行简要分析,在此基础上对汽车底盘故障修理与维护技术进行阐释.期望通过本文的研究能够对减少汽车底盘故障问题的发生及故障诊断效率的提高有所帮助.     

对离散事件系统的共可诊断性验证

提出了一种验证离散事件系统共可诊断性的多项式算法,算法通过构建一个检验自动机来实现,将故障路径和正常路径提取出来进行对比。另外将传统的共可诊断性划分为两种情况分别处理可以提高算法效率。可分别用于验证系统的F-共可诊断性和NF-共可诊断性。复杂性分析和案例分析表明本文算法的计算复杂度更低。实验验证了本文方法的高效性和有效性。     

液压控制阀的故障元件诊断分析与处理

液压控制阀的种类很多，是组成液压系统的主要元件．对液压控制阀的故障进行诊断分析与处理时，首先要从液压系统中找出出现故障的元件．介绍了故障元件的诊断方法，以溢流阀为例，具体分析了其故障产生的处所及原因，并提出了处理方法和改进措施．     

模糊综合评判在机械故障诊断中的应用

利用模糊综合评判理论，建立了设备故障诊断的综合评判模型，对离心式压缩机带见故障进行了诊断分析和研究，结果表明采用此方法诊断设备的故障，计算简单，应用方便，结论明确直观，具有很高的准确度。     

基于诊断器的可诊断性增量测试方法

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝。提出增量算法,并证明该算法的正确性。实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响。     

基于峭度和负熵的模拟电路故障诊断方法研究

首先对模拟电路故障诊断中信号的非高斯性进行了分析,然后对信号非高斯性的两个度量值峭度和负熵的计算方法进行了详细研究,最后提出了基于峭度和负熵的模拟电路故障诊断方法,并将该方法应用到实际电路。仿真结果表明该方法不但能缩短神经网络的训练时间,简化网络结构,提高故障诊断率,而且适用于实时的模拟电路故障诊断。     

BGM故障模型的方程诊断算法设计

首先建立起BGM模型的方程定义形式,并在此基础上设计出了求BGM模型全体相容故障模式的方程诊断算法.该诊断算法在实施系统级故障诊断时与以往算法相比没有 “t-可诊断性“和“相信大多数“的诊断前提,因而较好地解决了以往诊断算法的适用范围问题.     

采用压缩感知的阵列失效单元诊断方法

针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法．该方法基于故障单元数目固有的稀疏性,利用完好阵列和实际阵列激励的差值构造稀疏信号．根据目标方位信息设计测量矩阵的网格划分准则,并通过测量矩阵以随机欠采样方式获取少量测量数据．结合平行坐标下降算法对该稀疏信号进行精确重构,从而实现故障单元的准确诊断．理论分析和仿真实验表明,文中提出的方法不仅明显减少了采样数量,有效缩短了诊断时间,大幅降低了计算复杂度,而且进一步提高了故障信息的重构精度．     

某抽水蓄能电站一起交流串直流故障分析

某抽水蓄能电站发生一起交流串直流故障,通过分析交流串直流的特点,结合现场控制回路原理图,对故障点进行查找,并排除了故障;根据故障时的信号及现象,通过对交流串直流原理进行分析,做出交流串入直流正极和负极的等效原理图。根据等效原理图,分析交流串直流后绝缘监察装置交替报“正母接地”或“负母接地”的原因;通过对交流串直流后的交流电流通路进行分析,得出跳闸中间继电器动作功率是保护装置无故障跳闸的原因。     

Petri net model for diagnosis of permanent faults of a hydraulic system

Petri net model is applied to diagnose the permanent fault of hydraulic system within the framework of interpreted Petri net. The permanent fault is described as redundant structure of the model. A definition and a theorem are proposed to determine the diagnosability of the hydraulic system. The relations bwtween the diagnosability and other structure properties are also discussed. An example of actual hydraulic system is presented and its permanent fault can be diagnosed by the proposed method efficiently.     

PMC模型下超立方体的一种条件诊断算法

诊断是一种提升互连网络可靠性的常用手段．条件诊断是假设系统中任一节点的所有相邻节点不会同时发生故障,这种诊断大大提高了诊断的有效性．提出一种在PMC模型下超立方体的条件诊断算法,通过广度优先搜索遍历整个超立方体,在遍历过程中通过相邻节点之间的诊断结果将超立方体节点分成若干个集合,再通过集合之间的关系和集合中所含元素的数量识别出故障集合和无故障集合．对于n维超立方体,节点数为N,该算法的时间复杂度为O(N²)．     

基于双向推理的序贯性故障诊断技术

应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复杂设备故障诊断的准确性和效率具有重要的意义.     

二进制递归网络的随机多故障条件诊断性综述

二进制递归网络(BR网络)具有结构规则、易于分割等优点,是理论研究和实际应用中颇受欢迎的网络结构.文章在综述互连网络的(强)诊断度、条件诊断度、g-好邻居条件诊断度、g-额外条件诊断度、诊断算法和二进制递归网络研究现状的基础上,针对二进制递归网络的故障结点数大于连通度的随机多故障模式,提出二进制递归网络的随机多故障条件...     

电力系统设备运行状态在线评估系统设计

在分析电力系统设备故障特性的基础上,建立其在线评估功能模型。通过对设备运行参数统计分析, 完成设备状态判断、故障预测、事故分析多项功能,并以健康指教的形式评估运行状态。健康指数通过两层数据融合得到,第一层利用各个信号进行设备运行模式判别,给出设备可能的故障模式及其可信度;第二层在第一层的基础上,利用故障损失经济性的概念实现对设备运行状态的评估,给出其健康指数。该系统在SIS中实现,并在电厂空气预热器运行状态评估中获得成功应用。     

基于节约覆盖集理论的通信设备故障诊断模型

将基于节约覆盖集理论引入到通信设备故障诊断知识系统的推理当中,并在此基础上提出了一种适用于通信设备故障诊断的基于节约覆盖集的诊断算法,同时建立了故障诊断的实用模型.该模型通过对相应节约原则的选择,控制生成的假设集数量,从而达到动态地对故障诊断的精度和效率之间矛盾的调整,使该模型适合于不同的诊断要求.     

基于变权关联规则的设备故障诊断研究

加权关联规则应用于设备故障诊断是当前的研究热点,其前提假设是,设备组件的权值在整个设备生命周期中是恒定不变的。而实际上,随着设备组件的磨损,各组件的权值会随时间而发生变化。本文针对这种情况,提出了一种适用于设备故障诊断的变权关联规则算法,将随时间而变化的设备组件磨损程度因素作为衡量组件权重值的一项重要指标,以提高设备故障诊断的准确率,并用具体的实例分析来说明运用变权关联规则对设备故障诊断更加准确。     

基于神经网络模型的故障预报技术的研究与应用

探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法,给出了神经网络模型在预测过程中的算法,把神经网络,预测技术和诊断专家系统相结合建立了一个故障预报系统,以空间推进系统气略路部分的故障为例,实现了故障的预报。