V-BLAST系统中使用估计信道状态信息的IC-MMSE迭代检测算法

针对Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time（V-BLAST）系统中干扰抵消-最小均方误差滤波（Interference Cancellation-Mimmum Mean Square Error filtering：IC-MMSE）迭代检测算法，本文对使用实际估计CSI（Channel State Information）的IC—MMSE迭代检测算法进行了研究．通过在MMSE滤波中考虑信道估计误差，提出了修正的MMSE滤波．与忽略信道估计误差的MMSE滤波相比，修正的MMSE滤波能够获得较小的均方误差．仿真结果表明采用修正的MMSE滤波能够获得显著的性能增益，同时不会增加计算复杂度。     

Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统中的联合迭代判决反馈信道估计与检测

针对Turbo编码V-BLAST MIMO—OFDM系统，提出了一种联合迭代判决反馈信道估计与检测方案，该方案将Turbo迭代译码与最小二乘（LS，least square）信道估计相结合，充分利用Turbo迭代译码后的信息位和校验位软值信息来改善信道估计性能。仿真结果表明，该方案不仅纠正了低信噪比时的差错传播问题，还使得整个系统的信道估计性能得到进一步提高，且适合于非常恶劣的信道环境。     

LTE系统中V-BLAST算法改进

LTE系统采用了OFDM,MIMO等关键技术,为了在接收端恢复发送端的数据流,通常需要进行信号检测.在比较了各种传统的信号检测算法之后,提出了一种改进型的V-BLAST算法,将发送端列向量分为可靠性高和可靠性低的两个列向量,首先对可靠性高的列向量运用最大似然算法进行信号检测,在干扰相消后,再对可靠性低的列向量运用传统V-BLAST检测算法.通过比较复杂度,设定两个列向量的维数,使得该改进型算法在性能和运算量间有较好的折中.     

一种改进的V-BLAST译码算法

提出了一种改进的V-BLAST译码算法。接收机首先根据特定的准则在整个信号空间中进行搜索并得到一个子集,然后根据最大似然准则从该子集中选取合适的信号矢量作为译码结果。该算法可以取得和最大似然译码算法相近的译码性能,并且具有很低的计算复杂度。     

V-BLAST系统的低复杂度改进裁剪QRD-M算法

V-BLAST系统中,信号的检测是关键环节,传统的算法难以同时保证较好的系统性能和较低的复杂度.提出一种低复杂度改进的QRD-M算法,算法基于QRD-M树搜索原理,路径扩展仅扩展候选集中的点,同时在每层更新SIC结果并用其度量作为自适应搜索半径,采用SE搜索策略在每层搜索幸存路径以避免不必要节点的访问与排序.性能和复杂度分析表明,所提算法在基本不损失性能的条件下,能有效降低V-BLAST系统的检测复杂度,更易于实现.     

频率选择性快衰落信道中的MIMO—OFDM系统检测算法研究

当MIMO—OFDM（Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统工作于频率选择性快衰落信道时，子载波正交性会受到破坏从而引入子载波间干扰（Inter-Cartier Interference：ICI）．ICI的存在将严重降低那些传统的用于检测准静止频率选择性衰落信道下MIMO—OFDM的检测算法的性能．本文将Schniter针对SISO（Sinsle Inputsingle Output）OFDM系统提出的最优线性预处理扩展到MIMO—OFDM系统，基于这个信号模型推广了基于最小均方误差滤波的迭代软判决干扰抵消（Minimum Mean Square Errorfiltering based Iterative Soft Decision Interference Cancellation：MMSE—ISDIC）逐符号检测算法，同时提出一种基于准最大后验概率准则的迭代软判决干扰抵消（quasi—maximum A postefiofi probability based ISDIC：quasi—MAP-ISDIC）联合检测算法．仿真结果表明在本文考虑的系统参数设定下这两种检测算法的性能均优于文献[8]中算法的性能，其中quasi．MAP-ISDIC检测算法能够获得接近基于理想ICI抵消的MAP检测算法的性能。     

V-BLAST OFDM系统的频率选择性信道盲估计

研究下行频率选择性衰落环境中垂直分层空时正交频分复用(V-BLAST OFDM)系统的信道盲估计问题。为V-BLAST OFDM系统提出了一种新颖的贴标签型延迟分集结构。该结构能够巧妙赋予V-BLAST OFDM系统以旋转不变性性质。利用上述旋转不变性，进一步为下行V-BLAST OFDM系统提出了一种多输入多输出(MIMO)频率选择性无线信道的盲估计方法。仿真结果表明了新颖贴标签型延迟分集结构的有效性和信道盲估计方法的性能。     

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法.算法根据信道瞬时估计值,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数,在给定误比特率的条件下,使系统总的发送功率达到最小.作者根据时分复用的基本思想,提出多用户最佳子信道和比特分配算法,导出系统最小发送功率的下限,并在此基础上,进一步提出次佳自适应分配算法.数值模拟表明:次佳算法所需的发送功率比下限值高约1dB;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约3-4dB;与静态信道分配方案相比,自适应分配算法可节省功率6-8dB.     

一种组合的LSD和DFE V-BLAST检测算法

在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合LSD和DFE检测算法。仿真表明LSD算法只需输出3个检测结果,在复杂度增加不多的条件下,就可以获得大的性能改进,而MMSE方式的算法较ZF算法有更好的性能。     

V-BLAST系统的一种新的分集迭代检测算法

讨论了原V-LAST(垂直Bell实验室分层空间-时间)系统的算法,从获得接收分集的角度给出了一种新的迭代处理算法。该算法利用接收端进行分集接收处理来改善V-BLAST系统每层的接收信号,对进一步抵抗V-BLAST系统的误差传播效应取得很好的效果。该算法可以看做是V-BLAST系统许多算法的一种延伸。仿真结果显示,与原V-BLAST算法相比具有更好的误码性能:在开环2发2收的情况下,信道为瑞利平坦慢衰落,采用QPSK(正交相移键控)调制,误码率为10-2时可获得2 dB的增益。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的V-BLAST检测算法

在V-BLAST MIMO-OFDM系统中,ML算法是检测信号的最佳方式,但是算法的复杂度随着天线数目呈指数增长,因此很难在实际中得到应用.OSIC算法可以降低算法的复杂度,但是其误码率性能也下降了,降低的原因是无法防止误码的扩散.本文提出的ML-OSIC算法,是ML与OSIC的结合,在减少ML算法搜索次数的同时,能有效地避免层间干扰和误码扩散.仿真结果表明,本算法在降低算法复杂度的同时,得到了与ML算法很接近的性能.     

一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究

信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降.本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能.首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法.仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.     

双迭代级联译码的Turbo V-BLAST结构

垂直贝尔实验室分层空时(V-BLAST)方案能有效提高系统的信道容量而成为研究的热点。但多发送天线造成了接收信号的空间干扰,这严重造成了误比特(误帧)系统性能的下降。在接收端,采用了迫零(Zero-forcing)排序的迭代混合干扰消除(Hybird Interference Cancellation,HIC)算法,相比迫零排序的串行干扰消除(Serial Interference Cancellation,SIC)算法,在降低复杂度的同时提高系统性能。干扰消除后的软信息经过Turbo迭代译码,得到的硬判决信息可以反馈回到V-BLAST的迭代ZF-HIC干扰检测,进行系统级联迭代。因此,文中的Turbo V-BLAST结构具有双迭代级联的多迭代环特征。仿真证明能很大程度上改进系统的BER和FER,是一种理想的系统结构。     

频率选择性OFDM V-BLAST系统的直接解码算法

作为正交频分复用(OFDM)技术与垂直型贝尔实验室分层空时(V-BLAST)结构的结合,OFDM V-BLAST系统能更好地满足新一代宽带移动无线多媒体通信的需求.本文研究OFDM V-BLAST系统在下行频率选择性衰落环境中的解码问题.在阐述了OFDM V-BLAST系统中的联合空频解复用操作之后,本文为OFDM V-BLAST系统提出了一种新颖的半速率旋转不变性联合空频编码方法.通过利用上述旋转不变性,本文为下行频率选择性OFDM V-BLAST系统建立了一种无需了解信道状态信息(CSI)的直接解码算法.大量仿真结果表明了半速率旋转不变性联合空频编码方法的有效性和直接解码算法的性能.     

V-BLAST系统中采用发射功率分配的MMSE迭代软干扰抵消算法

作为一种软输入软输出的MIMO检测算法,MMSE迭代软干扰抵消算法在MIMO Turbo接收机中得到广泛的关注。为了进一步改善系统性能,采用链路自适应方案是很好的选择。该文给出变发射功率的MMSE迭代软干扰抵消算法,并采用了一种有效的发射功率分配方案,只需要很少的控制信令,就可以获得较大的误码率性能改善。通过没有信道编译码的链路仿真,在4发4收QPSK调制的V-BLAST系统中,如果误码率要求为BER=10-3,MMSE迭代软干扰抵消检测算法迭代次数为2时,采用推荐的发射功率分配方案比不采用发射功率分配方案的系统性能提高了约2dB,如果调制方式为16QAM,系统性能提高了约6dB。     

空间相关环境下一种稳健的V-BLAST迭代检测算法

利用Householder变换,并结合WY表示形式,该文首先提出一种修正的Householder QR分解(M-H-QRD)算法,与排序QRD(S-QRD)检测算法相比：M-H-QRD检测算法在空间相关信道环境下具有稳健的数值特性;然后以此为基础,提出了一种基于M-H-QRD的V-BLAST迭代检测算法。仿真结果表明：在空间相关信道环境下,该算法比S-QRD检测算法、M-H-QRD检测算法在性能上具有明显的改善;与标准的V-BLAST算法相比,在高信噪比范围,迭代检测算法取得了与标准的V-BLAST算法几乎同等的性能,在中低信噪比范围,迭代检测算法优于标准的V-BLAST检测算法,同时数值特性比标准的V-BLAST检测算法更为稳健。     

一种基于错误传播补偿的V—BLAST自适应比特和功率分配算法

本文探讨了V-BLAST系统在总发射功率受限和一定目标误码率要求的前提下,基于自适应调制时间块的比特、功率分配问题,分析和比较了系统在采用不同串行干扰抵消顺序时的抗信道时变性能和抗错误传播性能,找出了在BER和速率两方面性能最优的串行干扰抵消顺序。针对错误传播对系统BER性能的冲击,提出了一种新的基于错误传播补偿的V-BLAST自适应比特、功率分配方案。仿真结果表明,该方案能显著提高系统在时变信道下的BER性能,有效增大自适应调制块长度,减小反馈开销。