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针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性，提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时，尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题，开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用，开发了图形建模和模糊知识学习平台，以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明，所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。 相似文献
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针对水轮机调节系统常规PID控制参数不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题，结合遗传算法与模糊PID控制，用遗传算法优化模糊自适应PID控制的模糊规则，利用模糊推理的方法求解PID参数的变化量，对PID参数进行自动整定。同时针对遗传算法寻优生成的模糊规则存在跳变和规则曲面粗糙等缺陷，在目标函数中引入光滑因子，有效解决了模糊规则跳变现象。仿真表明，该方法是寻找水轮机调节系统模糊自适应PID控制规则的一种可行方法。 相似文献
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智能模糊PID控制在水轮发电机组中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对水轮发电机组常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的缺点，提出一种改进的智能自适应模糊PID控制系统，模糊控制器隶属函数和推理规则采用遗传算法优化，模糊推理输出在线修改PID参数，并探讨了如何整定PID参数以达到最优控制效果。仿真实验表明这是一种有效的控制策略，尤其是启停机过程及负载扰动过程比传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。 相似文献
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使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断，可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断，隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外，利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。 相似文献
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提出了一种组合式的模糊短期负荷预测方法。通过对负荷历史数据的离线动态学习，训练出 有关参数，经过模糊推理获得提前一步的负荷预测。系统中引入闭环模糊控制方法用以在 线消除预测误差，并设计了自适应的输出修正算法以排除可能存在的扰动影响。在描述模糊 负荷预测系统的设计、实现和应用的同时，还提出了一些负荷预测中所遇到的问题的解决方 法。 相似文献
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基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。 相似文献
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电力有源滤波器的成功应用依赖于精确的谐波电流检测技术。基于自适应干扰对消理论，提出一种基于模糊变步长推理的最小均方差（LMS）自适应谐波检测算法。通过分析影响LMS自适应谐波算法性能的不利因素，选取均方误差变化量和输入输出信号相关函数作为参量，建立模糊推理系统，自适应地调节算法的步长，实现谐波检测过程中，既能保证较快的动态响应速度和对噪声干扰的抑制，又能保持较高的检测精度，并通过计算机仿真及物理实验验证了该算法的有效性和可行性。 相似文献
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针对水轮机调速系统,提出了一种基于模糊逻辑的滑模调速器设计方法。根据系统状态到滑模超平面的距离与切换控制增益之间的先验知识,设计了模糊推理系统用于实时调节控制器的增益,有效地减小了滑模控制器的抖振问题。仿真结果验证了这种控制方法的可行性和鲁棒性。 相似文献
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研究了将模糊规则推理和粗糙集理论相结合建立大坝安全监测变形预测模型的新方法.该方法采用粗糙集理论对原始监测样本数据进行离散,根据离散结果确定模糊推理规则,并通过对规则的模糊推理建立大坝安全监测变形预测模型.实例分析表明,该模型在大坝变形影响因素重要性评价和非确定性测值预测方面取得了满意的结果. 相似文献