基于黑白CCD传感器的近红外热像在线监测方法

设计了以黑白电荷耦合器件(CCD)传感器为核心器件的在线监测系统,该系统可通过探测近红外辐射从而对变电站中一些电力设备进行监测;构建了测温模型,并分析了影响测温的一些因素,计算了温度场分布;最后对发热设备进行了监测实验,采集了热图像并用小波算法进行了去噪处理;实验结果表明了用该方法能探测到的最低温度为152℃.     

红外智能AI在线监测技术的应用

<正>电力行业采用的红外智能AI监测技术运用了红外热成像技术和计算机后台视觉算法,深度融合红外和可见光图像,可实现多设备温度同时监测和高温设备的自动识别追踪,并自动生成一目了然的热分布图像,帮助运维人员精准了解电力设备运转的状态信息,具有监测范围广、可靠性高等优势。由于我国当前的红外监测设备体积过大,实际的工作效果并不理想,因此,要积极扩展红外智能AI在线监测技术的应用,并对其发现的电力设备热缺陷进行有效处理。     

基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用

独立分量分析（Independent Component Analysis,ICA）是一种新的盲源信号分离方法,近年来已吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.该文提出了基于独立分量分析的近红外图像去噪方法,该方法能有效地处理用黑白CCD传感器监测电力设备所产生的图像,使这种监测方案具有实用价值.文中简单描述了以黑白CCD传感器为核心器件的电力设备在线监测系统,阐述了ICA的基本原理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了所提方法的具体实现步骤及相应的实验处理结果.结果表明利用该方法可以有效的去除监测图像中的噪声,使温度场的显示更清晰,满足了实际的需求.     

电力物联网传感器技术在电力设备在线监测中的应用

针对电力设备进行设备运行状态在线监测的问题以及在线监测数据的管理和分析手段,提出了电力设备物联网传感器技术的应用,首先分析了电力设备在线监测的必要性,然后从在线监测设备的应用、在线监测数据的存储技术、数据应用的这三个方面阐述传感器在电力物联网传感器技术中的应用。     

基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究

电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性.将2维经验模态分解( BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中.通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配...     

变电站绝缘设备表面局部放电紫外检测分析

电力设备绝缘在电、热、力及环境因素的长期作用下会出现绝缘老化、破损等现象,影响电力设备绝缘的安全稳定运行.紫外检测技术可有效监测在线运行电力设备绝缘的局部放电现象,且无需设备停电,便于及时开展电力设备的后续监测和防护工作.为此采用紫外成像技术,分析了变电站电力设备不同绝缘表面的局部放电现象.检测结果表明,站内多个支柱绝...     

电力设备在线监测系统软件框架的设计

针对发、变电站设备分布式在线监测中的软件协同等问题,研制的电力设备监测系统软件采用组件对象模型,对数据采集和处理过程进行适当的抽象,形成了基于分布式对象技术的可扩充、高灵活的电力设备在线监测系统框架。     

电容型电力设备绝缘在线监测方案论证

本文就目前国内电容型电力设备在线监测存在的问题进行评述,重点分析了影响在线监测结果的主要因素和监测系统的安全性,并对今后监测技术的研究提出建议。     

变电站电力设备绝缘综合在线监测系统的开发

变电站大型电力设备的可靠性水平对于保证电网的安全运行和提高供电质量极为重要,当设备发生故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。使用分立的在线监测系统来实现整个变电站的多设备在线监测,则存在系统构建功能的冗余,故对变电站关键电力设备绝缘进行综合在线监测意义重大。为此,介绍了基于NI-PXI测控总线的电力设备电气绝缘在线监测系统并描述了站内网络管理及站间通讯方案,基于NI Measure-ment Studio/NI-DAQ&VISA软件驱动数据采集卡和示波器进行信号采集,用于实现中低频和高频/超高频绝缘特征信号的检测。研究结果表明,变电站电力设备电气绝缘综合监测方案的设计与研究为实现电力设备状态监测专网专建及电力设备的安全运行提供了可靠保障。     

基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测

为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。     

基于边缘增强生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建

非接触式红外热成像的温度数据,对于电力设备状态监测与健康状态评估具有重要意义。但高分辨率红外成像仪的昂贵造价和技术壁垒,限制了高分辨率热成像图像在基于电力物联网的设备在线监测中的应用。超分辨率重建满足分辨率要求的同时可以降低成本。通过构建改进边缘增强的生成对抗网络实现了电力设备热成像的增强,该网络在超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial networks,SRGAN)的基础上新增了深度残差收缩网络模块,在降低图像噪声的基础上,提高了训练的稳定性,并通过边缘提取技术对图像的峰值信息进行加强重建,提高了边缘恢复效果。利用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)以及结构相似性(structural similarity,SSIM)指标,对重建后的整体数据以及边缘数据进行分析,结果显示,2项指标均显著提高,重建后的主观视觉效果也更加清晰,具有较高的工程实用价值。     

红外热成像仪应用于电力设备故障诊断

红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设备如变压器、电抗器、电容器、断路器、绝缘子串、互感器、电力电缆和导线、隔离开关、高压输电导线和压接管、发电机等故障诊断中的应用效果;指出了用好红外热像仪的关键环节。积极推广电力设备在线红外监测技术及红外热成像仪,对保障电力设备乃至电网的安全运行,做到防患于未然可起到积极作用。     

热成像测量技术在锅炉检验中的应用

红外热成像技术作为非接触检测技术,已越来越多地应用于设备状态监测和故障诊断中。介绍了红外热成像原理以及该项技术在锅炉检验工作中的应用范围。理论分析和检测实践表明,红外热成像技术能够很好地应用于锅炉本体及管道温度检测、锅炉辅机及控制柜安全状况检测等领域。红外热成像技术在锅炉安全检验和节能检测领域的应用,能够促进检验能力和全面性的提升,为锅炉及附属设备的前期诊断、在线测量、预防、维修提供科学依据。     

红外成像技术在电力系统后备电源热故障监测中的应用研究

针对目前电力系统后备电源在线监测系统的弊端和现状,通过对蓄电池充放电时的故障现象分析,采用红外成像技术以全新的视角对失效蓄电池以及处于亚健康状态的蓄电池进行了研究。结果表明以红外热图像为依据能及时有效发现故障蓄电池,同时还可以把红外热图像以及转化后的数字温度信息通过以太网进行远传,实现专家远程全视角会诊。该文的研究拓展了红外成像技术的应用领域,丰富了电力系统后备电源在线故障监测的手段和方法,具有一定的创新性及推广应用价值。     

一种变电站电气设备温度在线监测新方法

为了实现对电气设备的远程、实时、在线的可见光图像和红外温度监测,设计并开发了具有红外检测与图像监控功能的系统。针对变电站电气设备在线监测的特点,从红外理论出发,构建了系统测温模型,分析了影响测温的一些因素及大气衰减的影响;完成了大气透射率的仿真计算并提出了温度修正算法以提高测温精度。开发了具有RS-485串口和激光瞄准方式的改进型红外测温仪,并将其红外测温功能与图像监控软件有效结合。该系统可以在图像监控画面上选择特定的电气设备对其进行远程红外测温,并将返回的温度值加以存储和分析。系统具有较高的经济效益和工程实际应用价值。     

泛在电力物联网在电力设备状态监测中的应用

随着信息化水平的不断发展,泛在电力物联网的建设提上日程,这对提升变电站电力设备在线监测水平,推动智能电网发展具有重要的指导意义。对基于物联网的电力设备状态监测系统进行了研究,概括了泛在电力物联网在线监测系统的体系结构和特征。根据变电站电力设备状态在线监测的需求,探索研究了红外热成像监测子系统和变电站环境监测子系统的系统构成,实现了对电力设备状态监测系统的优化设计。指导变电站电力设备状态监测系统的规划、设计和建设,具有十分广阔的应用前景。     

电气设备红外在线测温数据处理方法探讨与应用

为满足红外在线监控系统在变电站应用的要求,有必要研究一种最优的图像传输处理方法.比较了3种在线式红外热像仪测温数据处理方法：后端模拟信号处理方法、后端全数字测温处理方法以及智能带宽调节的前端处理方法,结果表明：智能带宽调节的前端处理方法优势明显.该方法具有测温精确、处理速度快、占用带宽小等优点,适合在电气设备红外在线监控系统中使用.     

基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法

研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性：文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、 2.16%、 9.86%、 7.45%、 21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。     

基于荧光光纤测温的电气设备在线监测系统

随着科技的进步和电网建设的迅猛发展,电网对电气设备在线监测系统的要求也越来越高。荧光光纤测温传感器为电气设备温度监测提供了一种新思路,因此文中设计实现了基于荧光光纤系统测温,结合Visio Studio C#语言与SQL Server数据库的电气设备在线监测系统,以高压开关柜作为实验测试对象,对12路测温点同时进行温度在线监测。实验结果证明该测温系统具有良好的监测效果,保证了开关柜的安全运行,有一定的参考价值。     

基于红外成像的变电设备温度远程在线监控

研究了变电设备温度远程在线监控系统方案,系统具有不间断监控、抗干扰强等特点,可以对变电设备进行不停顿的在线温度监控,使运行人员及时掌握设备工况,做出准确诊断,确保变电设备安全运行。最后介绍了其在220 kV变电站的应用情况。