基于Web的集群管理工具CWMS

针对目前集群管理工具中没有实现单一入口或者仅提供命令行交互方式等问题,设计并实现了基于Web的集群管理工具CWMS。分析集群管理系统的体系结构,对集中式体系结构加以改进,提出一种新的基于Web的集群管理系统框架,利用自定义的通信协议和广播检测程序,管理服务器可以对集群节点进行监控和管理。应用结果表明,CWMS能够有效地提高集群管理效率,降低集群管理的难度和复杂度。     

基于海量数据的集群服务管理模型

针对海量数据Web服务器并行方式下的数据表管理问题,引入集群服务管理模型(CSM)。对该模型从体系结构、管理流程进行详细的分析和论述,通过实际测试,与现有非集群模型的对比,得出此集群管理模型在解决了并行方式下的数据表管理问题的同时,没有增加系统开销和降低系统响应时间。     

集群管理在Web上的设计与实现

在某超级计算中心高性能计算平台环境下,设计并实现一个基于Web的集群管理（Cluster Management Based on Web,CMBW）系统,为集群系统管理员管理集群资源带来便利,并给终端用户提供访问集群系统资源的统一交互界面和方便的集群资源使用模式．     

一种Web服务器集群的可伸缩管理算法

如何根据网络任务的忙闲变化，对Web服务器进行调度管理，是Web应用中面临的新问题之一。目前，由于追求为用户提供快速及时的应答服务，越来越多的系统采用了Web服务器集群技术。文中针对Web服务器的网络任务特点，以排队论为工具，提出了一种新的Web服务器集群管理算法。该算法通过调整服务器数目来增减处理能力，实现对Web服务器集群的可伸缩管理。     

弹性Web Cache集群设计与实现

为在Web cache系统中实现弹性资源供给,提出了同时使用本地资源和云计算资源的弹性Web cache集群。阐述弹性Web cache集群的设计目标、功能模块、数据处理流程;实现基于Linux内核程序的弹性Web cache集群软件平台;对弹性Web cache集群进行性能测试。实验证明,弹性Web cache集群能够实现高效的负载均衡,有效处理Web突发请求和热点对象问题,显著改善系统可靠性和可用性。     

Web集群系统性能测试与优化

如何对Web集群应用进行测试及优化成为日益迫切的问题.结合一个实际的Web应用案例,讨论了如何利用测试工具测试Web集群应用的性能以及如何分析测试结果,给出Web集群应用性能优化的方案.     

一种基于Web的流媒体集群监控系统

本文提出了一种基于Web的流媒体集群监控系统。该系统实现了将离散的Helix流媒体服务器节点通过Web应用程序接口集中监控管理。此外,该系统作为集群监控系统,采用了灵活的模块化结构,并在LVS集群应用层的可靠性与容错方面做了不少工作。以上特性提高了集群系统的可扩展性和高可用性。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来，Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注和应用，其中的负载均衡算法更是研究的热点；对Web服务器集群负载均衡进行了研究，为有效地实现任务的均衡分配，提出一种了根据Web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法，实验表明该方法能有效地实现Web服务器集群的负载均衡服务。     

基于SSI的远程集群管理系统

受集群系统结构的固有特性的影响,集群系统的管理问题日益突出。早期集群系统通过命令行方式进行管理,存在功能不完善、结构单一、可用性差、不支持远程管理等缺点。该文分析了集群管理软件的功能需求和相关技术,设计和实现了一套基于SSI的远程集群管理系统。该系统采用标准化模块设计方法,其功能可灵活组态,扩展性较好,并实现比较完整的单一系统映像,可提供简单、高效的管理功能。对系统进行了测试和评价,并提出该系统未来的研究方向。     

元数据管理系统的设计与实现

大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方法的缺点是大量的信息需要手工录入,同时也不方便数据查询和共享.元数据管理系统的设计目标是通过自动提取元数据来减少需要录入的元数据信息,通过集成管理与结果数据相关的各种数据来方便数据查询与共享.该系统包含5个组成部分:层次化自描述通用数据存储模型、科学计算元数据、元数据自动提取、对象数据库系统、Web界面元数据管理系统.通过用户试用,验证了元数据管理系统实现了预期的目标.     

基于PC集群的并行数据仓库架构

针对数据仓库规模不断增长而导致难以确保即席查询分析性能的问题,提出一种构建在PC集群上的并行数据仓库架构——HDW,采用Google的GFS和Bigtable技术进行分布式存储管理,采用MapReduce技术进行并行联机分析处理,为前台应用程序提供遵循XMLA规范的统一接口。在18个节点的集群上进行实验,结果表明,HDW系统扩展性好,能快速处理至少千万条元组的数据。     

基于PBS的机群任务调度管理中间件的设计与实现

介绍了基于PBS的机群任务调度管理中间件，是基于现在比较流行的调度系统PBS进行开发和封装，对上层提供了统一的接口．同时在该中间件中还封装了用户管理模块、配置模块和任务调度模块，采用基于XML的通信协议．该中间件具有很强的扩展性，可以扩展应用于LSF等多种流行的机群任务调度系统．最后，在该中间件之上，使用Java开发了前台图形界面，实现了一整套完备的具有实时监控和远程管理能力的机群任务管理系统．     

水培水质监控系统实时数据管理

实时数据管理是水培水质监控系统的核心部分，设计实现了数据管理中心DMC对系统实时数据的管理，DMC通过内存实时数据库管理生产监控系统的实时数据信息。介绍了数据管理中心服务接口的设计和实现，系统其他模块通过调用数据管理中心的接口完成相应的功能操作。     

基于数据仓库的JMS中数据管理方法的研究

在分析JMS数据管理的目标的基础上,重点研究了系统数据和用户数据的管理模型.对系统数据,重点研究了集群配置数据和日志数据的管理方法,提出使用OGSA的分布式消息结构来管理JMS中的分布式日志.对用户数据,研究了作业和作业网络及其实例的数据管理以及用户数据传输方法,提出了使用数据仓库来分析作业执行历史,设计了JMS的数据仓库模式,该模式能满足用户的多种查询和分析要求.有效地解决了JMS中的数据存储、查询、分析和共享等问题.     

通用数据采集的运行管理

详细阐述了数据采集系统的功能组成及基本处理流程.通用数据采集平台的设计采用框架式的结构,整个结构包括硬件管理层、数据采集执行层、应用层和用户界面层.对测试任务配置时采用基于测试信号的配置方法,各层之间采用标准的接口,以提供最大限度的复用.