基于遗传算法的药品仓库货位布局优化研究

在研究遗传算法的基础上,结合某制药企业仓储管理的环境现状,提出一种有效的药品仓库货位布局算法,以实现货位的自动化分配并提高仓库的空间利用率和出/入库效率.     

基于微遗传算法的稀疏天线阵列优化方法

为生成无栅瓣、高空间分辨率的方向图,均匀平面阵列使用的天线单元数量很多,实现难度和成本高。稀疏布阵只需要相对较少的单元数目,会出现旁瓣电平升高、测向模糊等问题。通过对天线阵列特性进行分析,以全向一致、无栅瓣、低旁瓣的高分辨方向图为目标,利用微遗传算法对多重圆环阵列单元的位置参数进行优化,性能分析表明综合出的多重圆环阵列具有方位角对称、旁瓣电平低、起伏小的特点,且该算法优化效率高、收敛速度快。     

基于Kinect的室内空间特征多层次布局仿真

传统的室内空间特征多层次布局仿真方法在面对复杂的空间环境时,很难在保证布局合理的情况下,保证仿真数据的精度.为此,提出基于Kinect的室内空间特征多层次布局仿真.使用Kinect设备采集室内空间特征深度数据,经过修复和滤波后,将处理后的数据转换为空间坐标系下的数据,构建空间特征数据的几何模型,采用遗传算法计算出最大迭...     

基于遗传算法优化植物仿真的应用研究

L-System不仅可以模拟单株植物,而且可以模拟一片森林。由于森林中的树木形状不仅受内部信息的影响,还受外界多种因素影响。所以森林仿真是一个多参数的问题,遗传算法是解决多参数的问题有力工具。文章中使用遗传算法优化森林中树木的仿真。     

基于代理模型和遗传算法的仿真优化研究

首先由已知样本建立神经网络作为代理模型，替代费时的仿真评价而快速给出近似目标值；然后基于代理模型，采用GA进行决策量寻优．为增强优化结果的可靠性和一致性，讨论了按问题信息选取样本和多模型方法.基于典型压力管设计问题的数值仿真，验证了所提出方法的可行性和有效性，其结果明显优于现有文献结果.     

基于仿真优化的飞机维修备件优化问题研究

飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优化策略,对备件优化问题进行求解。最后,以具体应用遗传算法为例,简要介绍了仿真优化的基本原理、仿真优化算法及仿真优化方法的应用过程。结果表明,仿真优化的方法解决备件优化问题是合理可行的。     

基于遗传算法的电子元器件优化布局

用微元体热平衡法建立电路板上元件温度场求解的数学模型,采用高斯-赛德尔迭代法求解热平衡方程组。用改进的遗传算法对元件布局进行优化设计,仿真实验表明全局优化大大降低了系统的温度应力,提高了系统的可靠性。此外,用Flotherm软件模拟了电路板的温度场,验证了优化布局模型和算法的有效性。     

基于遗传算法的库存仿真及优化

为使成本费用的总和最小,利用仿真优化技术,以某制造企业为例建立了一种随机需求库存模型,并运用改进的遗传算法优化库存模型,得到了库存的优化候选策略。实例表明提出的仿真优化技术是有效可行的,可以为企业提供决策支持。     

随机仿真优化的一类遗传序优化框架

针对仿真优化问题存在随机性，计算费时，航空间距大，多极小等难点，结合遗传算法的并行遗传搜索，最优计算量分配以及优化的目标致化和序比较思想提出一类遗传序优化框架，进而讨论了该方法的收敛性和具体实施问题，最后指出了进一步的研究内容。     

CMS环境下基于智能优化算法的单元间布局问题研究*

研究了单元制造系统(CMS)设计中单元间布局设计问题,从单元制造系统的实际出发,提出了一种基于割树(Slicing-tree)的单元间布局设计模型.该模型考虑了单元形状约束、单元I/O点位置优化等诸因素对布局结果的影响.针对基于割树的描述形式,采用遗传算法求解,提出了一种新的割树编码方案,克服了以往编码方案易产生非法子串、不能覆盖整个解空间以及实现困难等缺点.计算结果表明,该算法是有效的、可行的.     

基于遗传算法的设施布置研究

为了进行优良的设施布置,给决策者提供较好的布置方案,提出了变动邻近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了传统遗传算法中的不足,进而达到用最小成本获得最大效率的目的。通过实例应用,并进行了结果分析。算法在最终解个数、Pareto解个数、Pareto解的均匀程度等性能指标上均优于传统算法。实验结果表明,使用本算法使决策者能以较合理的数据来选择布置方案。     

基于单亲遗传算法的最优布局问题求解

在单亲遗传算法的基础上提出了一种最优布局问题的求解方法,它不要求初始群体的多样性,同时避免了早熟收敛.以常见的矩形件排样优化问题为例,说明了该方法的可行性和高效性.     

智能天线波束形成的分析与仿真

波束形成是智能天线的关键技术之一。在介绍智能天线结构模型基础上,对其基本原理进行研究,分析了波束形成技术,并对波束方向图进行了仿真及比较。     

人机交互的遗传算法及其在约束布局优化中的应用

复杂工程布局（如卫星舱布局）方案设计问题在理论上属带性能约束的布局优化问题（NPC问题）,很难求解,因而目前研究得尚少。为解决此类问题,该文提出了一种人机交互的遗传算法。该算法首先将人工设计的个体作为染色体群体的组成部分,然后在遗传运算中,把人工适时设计的新个体加入到染色体群体中,以代替群体中的较差个体。从而构成人机交互的遗传算法,这样可以充分发挥人和计算机各自的特长。文后通过3个算例（其中一个为作者构造的已知最优解的算例）的数值计算,验证了该算法的可行性和有效性。     

云计算中基于遗传算法的数据布局策略

数据布局的合理性直接影响数据中心间的数据调度效率,进而提高对用户的数据采集效率。论文以数据中心之间数据调度为基础建立数学模型,利用分布式云计算技术处理用户的海量数据,并提供高性能计算资源和海量存储资源模式。在分布式云计算系统中,数据密集型计算可以有效处理数据中心之间的数据调度,通过遗传算法的全局优化能力产生最佳的近似解,并最终获得数据布局的最佳近似结果。实验结果表明,遗传算法可以有效地计算出最优数据布局的近似结果,并使数据中心之间的数据调度最小化。     

一种基于Web的城市公交换乘指南系统设计实现

在分析公交换乘指南系统的必要性和用户需求的基础上,设计了一种兼顾快捷、实惠的公交换乘路线的生成系统。该系统的设计运用了遗传算法,Java程序语言,Myclipse 7.1,并使用了SQL Server 2005数据库。     

如何将天线ADS版图转换成Protel的PCB图

采用先进的射频仿真软件ADS(Advanced Design System)可以方便有效地设计诸如微带天线之类的平面结构天线。完成ADS版图设计后,由于大多数PCB产家并不能直接根据ADS版图制版,需要把ADS版图转换到Protel PCB图,这是个难点。经过探索总结,可将ADS版图转换成Gerber文件,再用Protel将Gerber文件导入到PCB后,再铺铜。对于简单天线图案可手工铺铜,但对于复杂图案就比较难手工铺铜了。经过大量实践总结了一套方法可以实现复杂天线图案的自动铺铜。     

考虑疏散安全和效率的室内障碍物布局优化

室内障碍物的布局会对人群时空分布、疏散安全和效率产生重要影响.为调查其影响,构建带有障碍物的单室单出口人群疏散模型.同时,通过3种不同的影响因素(即障碍物长度、障碍物与出口距离、障碍物偏离出口中心距离)来分析它们对人群疏散效率和安全的影响.研究结果发现障碍物长度与疏散效率成正向关系,而与疏散安全成反向关系;障碍物与出口距离与疏散效率和安全皆成正向关系;障碍物偏离出口中心距离与疏散效率和安全成反向关系.此外,本研究还使用多目标进化算法来对室内障碍物布局进行优化,所得结果可以为决策者平衡疏散安全和效率问题提供重要参考.