水压和温度对龙羊峡重力拱坝水平位移的影响分析

【目的】为研究龙羊峡重力拱坝坝体水平位移与库水位变化之间存在的“相位差”并与一般混凝土坝位移随水位同步变化的规律进行对比，【方法】首先结合水压和温度对重力拱坝变形的作用机理，对存在“相位差”的原因进行假设。将龙羊峡重力拱坝的坝体水平位移分为四阶段，分析各阶段位移增量及变形速率，随后建立大坝三维模型，通过定量分析和有限元计算的方法对于上述假设进行验证。【结果】结果显示，对于重力拱坝，其水位及温度对位移均有较大影响。【结论】在无温度应力作用时，坝体径向位移随水位上升而向下游变形，在无水压力作用时，坝体径向位移随温度上升而向上游变形；龙羊峡重力拱坝水平位移一年中的变形主要分为四个阶段，水压和温度在各个阶段发挥着不同的作用，使各个阶段的变形速率不同，二者的综合作用导致了龙羊峡重力拱坝水平位移和库水位变化之间“相位差”的存在。     

水口水电站变形监测资料分析

 应用三维有限元方法，结合水口大坝的垂线变形实测资料和坝体温度计实测资料，采用单位等效温度方法，提出了水平位移的确定性模型，并对大坝的变形性态进行了分析和评价。     

金康航电枢纽大坝垂直位移影响因子的数学分析

以金康航电枢纽大坝为例,运用多元回归模型对大坝垂直位移检测数据进行分析,得出了大坝变形的主要影响因子,揭示了多重变量因子与大坝垂直位移的耦合关系。研究表明,模型能够准确表达垂直位移的变化规律,可以用于数据的检测和预报。     

飞来峡大坝变形性态分析与预报模型研究

通过对飞来峡大坝的水平位移进行分析，建立相应的统计模型，并通过统计模型与BP神经网络模型进行比较，建立相应的预报模型，为飞来峡大坝的安全监测提供依据．通过分析比较得到结论：飞来峡大坝目前变形性态正常，水平位移年变幅主要受温度荷载的影响，BP神经网络模型虽然拟合精度较统计模型高，但是其预测能力并不优于统计模型，而且统计模型能对监测数据作分解和成因解释，所以采用统计模型对飞来峡大坝建立了预测模型。     

伊泰普大坝监测中仪器控制值的重新评价

伊泰普大坝自1982年开始运行。监测仪器在大坝施工时就已安装，因此有三十多年的观测记录。观测结果表明必须对许多仪器的控制值重新评估，因为这些值是根据初设阶段的规范、性质、条件计算所得。为了确定这些值，考虑大坝“已建成”的特征精心制作二维和三维数值模型。在相同荷载和温度情况下为使大坝挠度和岩石变形的计算值与测量值一致，进行了模型制作。本文介绍模型的特征、确定的标准和得到的结果。     

大坝水平位移监控指标拟定的混合法

用混合法拟定了大坝水平位移的监控指标，即通过结构分析和建立数值 模型，计算大坝水平位移的水压分量和给定概率水平下的温度分量极值，进而拟定水平位移 监控指标，并给出了实例。     

刘家峡混凝土主坝水压变形三维有限元计算

针对刘家峡大坝地形结构特点，采用三维有限单元法，对混凝土主坝及其一定范围的围岩进行了单元划分，应用ＳＡＰ５结构分析软件，对大坝在不同水位荷载上的变位特性进行了分析计算，结果表明，此模型的理论计算位移值和大坝的实测位移相当吻合，说明该模型的基本假设符合大坝的实际情况，对今后刘家峡大坝水位荷载计算具有实际意义。     

根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法

根据东江大坝变形水平位移实测数据分别建立统计模型和神经网络模型，以历史位移值作为参数来进行预测、预报，与采用变形因子作参数不同。实践表明，根据历史位移值来预报大坝变形是可行的，在预报精度方面，神经网络模型比统计模型得到的结果稍优。     

刘家峡混凝土主坝水压变形三维有限元计算

针对刘家峡大坝的地形结构特点，采用三维有限单元法，对混凝土主坝及其一定范围的围岩进行了单元划分，应用ＳＡＰ５（ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌａｎａｌｙｓｉｓｐｒｏｇｒａｍ）结构分析软件，对大坝在不同水位荷载作用下的变位特性进行了分析计算。结果表明，此模型的理论计算位移值和大坝的实测位移相当吻合，说明该模型的基本假设符合大坝的实际情况，对今后刘家峡大坝水位荷载计算具有实际意义。     

大坝水平位移监控指标仪定的混合法

用混合法拟定了大坝水平位移的监控指标，即通过结构分析和建立数值模型，计算了大坝水平位移的水压分量和给定概率水平下的温度发量极值，进而拟定水平位移监控指标，并给出了实例。     

青铜峡大坝原型观测资料分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多种监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析。在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

金坑水库浆砌石拱坝变形成因分析

根据金坑拱坝近20a时间的变形监测资料，通过拱坝变形的时间变化规律、空间分布规律、统计模型分析以及三维有限元变形仿真分析，对大坝安全性态作出评价。结果表明，大坝变形性态总体正常，但右坝段的一测点时效位移有向上游位移的趋势，应加强观测，同时也为今后大坝安全运行和管理提供了依据。     

三门峡大坝左岸山体位移分析

对三门峡大坝左岸山体位移变化进行了分析，指出影响大坝左岸山体位移变化的主要因素是水压力和温度应力。山体位移呈现年周期性的变化，年变幅在１０ｍｍ之内。     

青铜峡大坝原型观测资源分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多采监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析，在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

新疆某混凝土重力坝运行期温度场和应力场反馈分析

新疆某混凝土重力坝自2007年开工以后,主河床坝段布置了温度计对大坝进行温度场的现场观测,至2012年积累了5年的温度观测资料。本研究依据已取得的现场温度观测资料,通过三维有限元反馈仿真分析,进一步校准仿真计算的边界条件和有关参数,达到提高大坝温度场和应力场预测精度的目的。研究表明仿真计算采用的方法是正确的,计算参数及边界条件也基本符合大坝的实际情况,完全可以满足大坝后期温度场及应力场预测的要求。大坝应力场计算结果显示,大坝在运行阶段受环境因素等影响,局部区域施加的温控措施的效果有所减弱,导致这些区域出现应力超标的现象,建议采取相关措施进行预防和处理。     

基于有限元法和逐步回归法的泵站位移统计模型构建方法

由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过有限单元法来确定统计模型中与水压分量有关的各个因子,再根据监测资料来确定温度分量和时效分量里的各个因子,从而得到较为准确的泵站建筑物位移统计模型。经南水北调东线某泵站验证表明,泵站实测的水平、垂直位移与三维有限元-逐步回归分析得出的结果基本一致,进一步表明,采用的统计模型用于泵站的位移分析是可行的。基于有限元-逐步回归法的泵站位移统计模型拟合效果较好,拟合精度较高,为泵站监测资料分析提供了新思路。     

桓仁大坝运行观测资料分析与研究

桓仁水电站位于浑江中游,处于辽宁省桓仁县城东北,是浑江流域第一期水电开发工程。主要结合观测资料,对近几年桓仁水库的水位、大坝水平位移、垂直位移进行了比较。结果表明:①2007-2011年水库无破坏运行状况,水库水位变幅未超过历史水位变化范围;②大坝各坝段近5年位移值及变幅呈正弦规律变化,夏季温度高,坝体向上游平移,冬季温度低,坝体向下游平移。对比表明:左岸挡水坝段位移比中部溢流坝段和4#以右的挡水坝段位移略小;③坝顶沉陷随气温呈正弦规律变化,夏季气温高,坝体上抬;冬季气温低,坝体下沉。对比表明:中间溢流坝段沉陷量比两侧挡水坝段沉陷量略大。     

隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型

通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析，发现进水闸顶的位称过程线呈多峰型曲线，应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想，在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上，针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型，对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明，其精度较高，通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去。     

三门峡大坝左岸山体位移分析

对三门峡大坝左岸山体位移变化进行了分析，指出影响大坝左岸山体位移变化的主要因素是水压力和温度应力。山体位移呈现年周期性的变化，年变幅在１０ｍｍ之内。     

仁宗海水库大坝初蓄期变形观测资料分析

根据仁宗海水库大坝变形观测资料,对仁宗海水库初蓄期大坝的垂直位移和水平位移进行了分析,并采用统计模型对水平位移进行回归分析。结果表明,大坝垂直位移主要受库水位的影响,而温度是影响水平位移的主要因素,库水位影响相对较弱。