数据挖掘技术在RSS上应用

数据挖掘(DataMining,DM)是信息领域发展最快的技术.RSS作为强大、快捷的网上阅读软件正越来越多的受到网络用户的欢迎.本文探索了将数据挖掘技术用于RSS之后,给网络用户带来的方便与快捷.     

RSS技术及其应用研究

应用RSS技术不仅可以把最及时的、最有价值的信息聚合起来提供给用户,而且它为网络服务应用开辟了一条新途径。本文探讨了RSS技术、实现及其应用,阐述了RSS技术的发展趋势,对RSS技术研究和应用以及RSS产品开发具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在保险业中的应用

随着世界经济的全球化和市场的国际化,国内保险业受到越来越多的国外冲击。如何改进自身的管理体制,在竞争中处于不败之地,已成为商家的首要问题。本文就以客户流失分析为例,介绍数据挖掘技术在保险业中的应用。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率。并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理（Agent）的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统。     

浅谈数据挖掘技术

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题——数据挖掘技术展开讨论和研究。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

把数据仓库、数据挖掘技术运用到ERP中去，以数据仓库作为企业底层的数据源，再配合各种数据挖掘技术，结合ERP的管理思想，发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上，探讨了基于数据仓库的采购管理系统（DWBPMS）的实现。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘在石化企业中的应用

产量预测对于生产和销售部门是极其重要的。在石化企业中,由于影响主副产品关系的因素很多,产量很难预测。传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性。论文介绍了一种数据挖掘中的支持向量机方法,较好地解决了产量预测问题,同时也对生产优化有着一定帮助。文中首先介绍数据挖掘及其相关理论,重点阐述了支持向量机方法,接下来详细地介绍了问题求解过程。     

基于Web的数据挖掘技术研究与应用

随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

数据挖掘在入侵检测中的应用

本文给出了入侵检测的评价标准,分析了现有入侵检测存在的问题及运用数据挖掘方法进行入侵检测的优点,建立了入侵检测的数据挖掘模型.     

Web数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。     

Web数据挖掘研究

基于web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

金融业中数据挖掘技术的应用

从数据挖掘技术谈起,结合金融业特点和实际应用,提出并分析金融业的需求,给出了合理的解决方案,并进一步展望数据挖掘技术在金融业的发展前景.     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构,以及数据挖掘技术的原理,以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路,给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法,为企业进一步制定发展战略和科学决策,提供有力的依据。