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介绍了一种新的模拟式指示表智能读数系统。系统采用数字图像处理技术并结合相应硬件设备,实现了测试装备中模拟式指示表的自动读数功能。在该系统中,运用并提出了一些新颖的图像处理算法,如穿线检测图像分割算法、亚像素细分技术等,使系统具有很好的实时性和较高的精度。实验证明采用这一系统可以进一步提高某型导弹测试的智能化程度。 相似文献
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机载瞄准吊舱自动目标识别(ATR)技术包括传感器、处理机及其算法、图像分割与特征提取等常用的前视红外(FLIR)传感器和处理芯片,图像分割采用阈值分割、边缘检测、统计学分割和边界信息法等.特征类型有几何、拓扑和投影等.ATR技术有基于参数分类的ATR、模型ATR、多传感器信息融合的ATR、人工神经网络的ATR等. 相似文献
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在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文在最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法,然后将最小模糊熵作为遗传算法的适应度函数应用于SAR图像,进行全局快速的最优阈值寻找。实验结果表明,由于最小模糊熵的抗噪能力强,将其作为遗传算法的适应度函数后,能够更有效地克服SAR图像中的乘性噪声,分割后的噪声点明显减少,图像目标清晰,分割效果明显优于最大模糊熵分割方法。 相似文献
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限于成本,无人机搭载的任务设备主要为普通数码相机,采集的是可见光图像,针对此种情况,提出了一种利用彩色分割及形状检测识别油气管道的方法,首先需要设定感兴趣区域ROI,计算出协方差矩阵C和均值m,并使用欧氏距离、马氏距离对图像进行彩色聚类分割,然后对分割图像填色后进行边缘检测,最后根据边缘图像进行霍夫变换来检测直线特征,实现复杂环境下对管道位置的自动定位.测试图像库包含300幅图像,识别准确率达到80.3%,实验结果表明,在色彩差异较大背景中,基于颜色和形状特征的识别方法能有效进行管线跟踪定位. 相似文献
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人工生命在图像分割的应用,通过人工生命方法把图像中的每个象素和一只蚂蚁或一个细胞关联,然后按照系统规则进化.基于蚁群模型的图像分割,将图像转化为新的蚁群栖居地,通过图像栖居地实现.基于人工细胞群模型的图像分割,以图像为培养基,通过细胞代谢,即细胞与环境交换能量,及细胞间交换能量来完成. 相似文献
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基于特征点和区域生长的目标图像分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
成像探测的运动目标图像中背景复杂并且含有大量的噪声,针对传统的目标的检测和分割方法精确定位困难、且不能完整分割等问题,提出基于特征点和区域生长的运动目标图像分割方法。通过相邻帧图像的绝对值差分图像得到大概的运动区域,利用基于LK光流的角点检测方法提取差值图像中的特征点,采用非最大值抑制对特征点的优劣性进行评估,对好的特征点进行区域生长,最终达到运动目标的分割目的。仿真结果表明:该方法能够对复杂图像序列中的运动目标进行精确定位,得到较好的目标分割结果,并且计算量小,具有较高的鲁棒性。 相似文献
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基于直方图熵和遗传算法的图像分割法 总被引:3,自引:0,他引:3
图像分割是计算机视觉研究中一个老而难解决的问题。本文提出了一种基于灰度图像的直方图的熵和遗传算法进行图分割的方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割到最优的分割参数--图像分割阈值。 相似文献
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为进一步提高水上航行器视觉避障时图像分割的精确性,提出融合修正OTSU 和中值滤波的水上航行器
障碍物图像分割算法。利用修正系数将原始图像从RGB 模型转换为Y、Cb、Cr 色度值修正的模型,进行修正OTSU
的阈值分割,对分割后的二值图像实行自适应中值滤波降噪处理,并对3 种水上障碍物识别算法进行测试。结果表
明:与加权Otsu 算法和改进阈值分割算法对比,该算法可以将检测目标区域占比稳定在80%以上,并将干扰噪声区
域占比降低至28.5%,说明算法有效、可行。 相似文献
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针对图形模糊聚类对灰度分布不均匀及噪声干扰图像无法获得满意分割结果的不足,提出一种基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类分割算法。全散度和像素邻域信息相结合,得到一种改进的全散度;改进的全散度引入图形模糊聚类最优化模型,并嵌入像素空间邻域信息。当前聚类像素与邻域像素均值的偏差作为该鲁棒聚类分割模型的正则因子,促使该聚类对强弱噪声具有自适应抑制能力。测试结果表明,与现有的图形模糊聚类、鲁棒模糊聚类等算法相比,自适应鲁棒全散度图形模糊聚类分割算法的分割效果和抗噪鲁棒性均有明显改善。 相似文献
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