垃圾邮件综合过滤法在校园网中的应用

文章根据校园网邮件服务器的实际运行环境,给出了几种常用垃圾邮件过滤算法相结合的综合过滤方法,实际应用表明该综合方法具有比较好的过滤性能。     

改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的应用

针对现有朴素贝叶斯贝努利模型在垃圾邮件过滤时存在的不能体现待分类邮件中文本特征词重要性而导致合法邮件误判为垃圾邮件等问题,引入特征词加权的思想,提出一种低损失的贝叶斯垃圾邮件过滤算法。实验结果表明:该算法能降低合法邮件被误判而带给用户的损失,提高过滤的正确性。     

一种透明邮件过滤模型研究与实现

垃圾邮件的猖獗对反垃圾邮件技术提出了更高的要求。目前反垃圾邮件网关模型单一，可扩展性和跨平台性都比较差。本文针对这种情况提出了一种透明的反垃圾邮件网关模型。这种模型与企业网络的邮件服务器相互独立。而且它能够有效的利用目前以及将来出现的反垃圾邮件技术，具有良好的可扩展性。文章首先介绍了邮件以及反垃圾邮件技术，然后介绍了这种透明模型的实现，并分析了其性能上的优势与弱点，最后提出了在将来工作中需要进一步加强研究的方面。     

垃圾邮件过滤技术分析

主要介绍基于邮件的过滤技术,对目前邮件过滤采用的模式———单机模式和将来可能采用的模式———网络模式做了个评估,并重点介绍了在单机模式中的一种基于邮件内容的过滤算法———贝叶斯算法,以及这种算法的不足和改进。     

如意邮箱

中国联通“如意邮箱”服务是针对中国联通手机用户(GSM130、CDMAl33)提供的收费电子邮箱服务，是专属联通手机用户的随身邮箱。“如意邮箱”支持POP3、SMTP等常见的通用邮件协议，提供强大的自定义邮件过滤功能和邮件到达短消息通知，是一个可以用手机操作的、将互联网与移动网络联系起来的“行动邮箱”。     

一种邮件防火墙部署模型的研究

目前对于大量垃圾邮件问题尚没有十分有效的解决办法。垃圾邮件的传播者总会以不同的方式绕过邮件过滤器而到达用户的邮箱。研究本题目就是为了建立一套类似于网络防火墙的设备,以高效、准确地过滤垃圾邮件,净化网络环境。     

基于XMPP协议的移动即时通信邮件网关设计

针对当前移动即时通信软件仅局限于提供即时聊天等简单功能的现状,设计了一个基于开放、标准的XMPP协议的邮件协议转换网关。通过在移动即时通信服务器上增加邮件网关处理子模块进行相应协议的转换,实现移动即时通信终端与邮件服务器的良好对接,使得终端用户可以像在PC机上一样简单方便地收发邮件,扩展了移动即时通信系统的功能应用。     

谈谈邮件中继主机

“邮件中继”这个词在百度百科中无法查找到,但其实对于MIS来说,有好的邮件中继服务器,不但强化了原有邮件服务器的功能,更使管理邮件一事增添了许多便利。     

支持向量机算法的改进及其在邮件过滤中的应用

本文介绍了基于统计学习理论的支持向量机的基本思想。在分析了支持向量机的优点的基础上，对支持向量机算法进行了改进，并应用于邮件过滤。实验证明改进的支持向量机提高了垃圾邮件的过滤性能。     

基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法

如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。     

最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案，这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来，并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进。并且这套方案也在Linux／Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程。实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试．结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一。     

基于P2P架构和SIP协议的多媒体邮件网络研究

文中提出了一种在P2P架构上的基于SIP协议的多媒体邮件网络,他可以克服IP网络上的服务器瓶颈问题和H.323协议的繁琐及低效率问题.同时介绍了本网络采用该P2P架构和SIP协议的优势所在.在此基础上,还介绍了本网络如何对多媒体信息流的获取、存储管理以及播放.最后,对各个功能模块进行了总体介绍.     

垃圾邮件过滤技术

电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但垃圾邮件问题也日益严峻,网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了正常邮件.因此目前反垃圾邮件技术的研究成为了一个热门的话题.文中介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

基于网络侦听方式的垃圾邮件无重发拦截

文章在分析了主流反垃圾邮件产品的基础上,提出了一个基于网络侦听方式的解决方案及系统的设计与实现。该系统最大限度地降低了对网络和邮件服务器性能的影响,同时能够适应高速网络环境。对垃圾邮件的分析采用特征匹配的方法以进行实时拦截,避免了异常终止TCP连接所引发的邮件重发问题。目前该系统已成功应用在工程中。     

基于WEB的企业邮件过滤策略及实现

提出了一种基于WEB的企业电子邮件过滤策略,及将其融合在企业信息化中的具体实现.该过滤策略充分挖掘了客户端的过滤能力以及客户端与服务器端协作处理能力.在其实现过程中解决了由于异种编码方式所带来的乱码问题.     

高速实时的一种邮件蠕虫异常检测模型

提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电子邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常。根据邮件流量所表现出的明显的日周期特性和周周期特性,首先计算出当前邮件流量和历史邮件流量的最小Hellinger距离,通过带泄漏的积分触发方法把邮件流量的Hellinger积累起来,从而把邮件蠕虫在传播过程中没有明显流量特征的慢速酝酿阶段的异常特征进行积累,达到在其进入快速传播期之前检测出异常的目的。检测过程只需要检查邮件的流量信息,因而适合大规模高速网络的异常检测。     

数据挖掘技术及其在电子邮件中的应用

介绍了数据挖掘技术及电子邮件的传输原理，分析了垃圾邮件的数据特征及邮件炸弹的传输特性，针对海量电子邮件数据，将数据挖掘技术应用于电子邮件的安全管理中，并给出了在电子邮件安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。     

邮件处理中心的先进物流处理技术

本介绍了邮件处理中心先进物流处理设备后，着重对邮件处理中心物流处理技术的发展方向－同件的综合自动处理进行了讨论。     

基于Winnow的中文邮件分类器的设计

本文首先通过建立实验用中文邮件语料库，提出了用Winnow算法实现邮件分类器，并讨论了其特点,然后，文章提出了通过建立分类规则库改善邮件分类器的分类效果．实验证明，该方法能有效提高邮件分类的可信度．