基于MySQL的嵌入式移动数据库系统研究

嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。本文主要对嵌入式MySQL移动数据库及其构造进行论述,分析了MySQL移动数据库的特点、体系结构并介绍了MySQL移动数据库系统中的一些关键性技术。     

嵌入式移动数据库系统概述

随着便携式计算设备和无线通讯技术的发展,嵌入式数据库技术已经成为一个十分活跃的研究领域,并引起了越来越广泛的关注。本文阐述了嵌入式数据库的概念、特点及其关键技术。介绍了一些成熟的嵌入式移动数据库产品,分析了Berkey DB嵌入式移动数据库的数据访问算法,并给出代码演示如何使用它。     

基于移动GIS的城市信息系统的关键技术研究及总体设计

随着手机、掌上电脑和其它移动终端设备的不断普及,以及移动通讯技术如WAP、GPRS等技术快速发展,人们对城市信息化要求越来越高.本文研究了将移动GIS应用到城市信息管理系统上,通过对移动GIS的深入研究及应用平台的开发,建立了一个具有自主版权的移动GIS软件平台和基于该平台的城市信息管理系统.该系统能提供移动定位、路线选择、移动办公、移动会议、交通信息发布、旅游导游、个人的紧急救援等服务.该系统为了提供高效的数据库连接缓冲和高性能的GPS数据处理高速缓冲,分别采用了COM+组件编程和STL模板库中的一系列高效的容器,实现了数据库连接池和GPS数据缓冲池.     

嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用

嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系统的特定需求。嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用,既解决了数据挖掘系统中的数据管理问题,同时又保证了系统良好的可移植性。     

嵌入式移动数据库及其相关问题

随着智能移动终端的普及,人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高,嵌入式移动数据库越来越体现出其优越性,成为国际数据库界的研究方向。通过嵌入式移动数据库的基本概念、系统模型、应用环境、实现目标和关键技术,进一步分析了嵌入式移动数据库系统的基本特征,并对典型的产品实例作了相应对比。     

嵌入式移动数据库及其相关问题

随着智能移动终端的普及，人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高，嵌入式移动数据库越来越体现出其优越性，成为国际数据库界的研究方向。通过嵌入式移动数据库的基本概念、系统模型、应用环境、实现目标和关键技术，进一步分析了嵌入式移动数据库系统的基本特征，并对典型的产品实例作了相应对比。     

移动数据库的最新发展

基于数据库技术,阐述了移动数据库的基本概念,描述了移动数据库的系统模型,并对移动数据库的几种关键技术分别进行了探讨.     

移动数据库的最新发展

基于数据库技术,阐述了移动数据库的基本概念,描述了移动数据库的系统模型,并对数据库的几种关键技术分别进行了探讨。     

移动对象流量查询方法研究

针对移动对象数据库中存储有移动对象运动状态信息的特点,提出了在移动对象数据库中实现基于道路网络的移动对象流量查询。首先,给出了利用直方图处理基于时间段的移动对象流量数据的方法;其次,基于FNR-Tree思想,提出了一个新的索引结构IFNR-Tree（Improved FNR-Tree）,该索引结构增加了hash表和网格结构能够对移动对象数目进行统计,从而可以实现移动对象的流量查询。     

数据驱动的移动增强现实技术及其在核电仿真中的应用

为改善传统设备监控手段,对移动增强现实技术进行了研究,并应用于处于运行状态的核电系统.通过工业通讯接口将现场生产数据存储到网络数据库中,当可移动终端摄像头检测并识别到标识图案(Marker)时,借助无线网络通讯技术从服务器返回设备生产数据,经后台控制程序模拟虚拟场景中的设备工况和工质状态,可以实现设备仿真、场景漫游、工况再现,以及生产过程报警和设备控制反馈.对蒸汽发生器的液位测试结果表明,移动增强现实技术在工业领域有很好的应用意义.     

移动事务处理模型的设计

移动计算环境的特殊性使得在设计移动数据库系统中需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题，如客户机的移动性、弱连接性，数据一致性等问题.因此如何使服务器能够完善地处理好移动事务，即设计一个支持移动计算环境的移动事务模型成为了移动数据库技术中的一个非常重要的研究课题.针对移动计算环境的特点，以证券业务为研究背景提出了一个移动事务模型及其事务处理协议.此模型通过在移动代理层采用事务队列机制，及在服务器层采用基于锁表的多粒度锁并发控制机制来有效地支持移动计算环境.     

基于大数据的信息系统关键技术研究

物联网、移动互联网、社交网、电子商务、电子政务、数字家庭、远程教育、远程医疗等新一代信息技术的应用不断产生大数据,利用好大数据已成为提高企业核心竞争力的关键因素。文章首先详细介绍了大数据技术,然后分析了分布式文件管理技术、分布式数据处理技术、分布式数据库技术等基于大数据的信息系统关键技术。     

分布式归属位置寄存器关键技术研究

移动通信系统归属位置寄存器（HLR）的业务处理过程对系统的实时性和可用性有很高的设计要求。针对传统HLR所涉及的一些突出问题,介绍了一种以内存数据库TimesTen作为主数据库、高性能商用数据库Oracle作为备份数据库的负载均衡的分布式HLR系统,给出了系统结构和实现方式,并对关键技术加以分析。     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

移动个性化信息服务中的用户兴趣模型挖掘

以移动终端离线浏览系统为基础，研究了利用数据挖掘的理论和方法如何得到准确描述用户兴趣的用户模型. 该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析，并且对这些新闻的内容进行聚类分析，通过挖掘算法得到用户的兴趣模型. 实验证明,该模型能较好地描述用户的兴趣，提高个性化信息服务的效率.     

基于移动Agent和XML的网络数据库框架

通过运用虚拟数据库技术，探讨了一种基于移动Agent和XML技术的框架结构——网络数据库框架，并就其实现的关键技术进行了讨论。