基于混合遗传算法的管网阻抗辨识优化

在利用矩阵方程表示空间热网水力计算的基础上,对不同数量工况条件下辨识方程组的解的情况进行了分析。进而提出了采用拟牛顿法和遗传算法相结合的方法对管网阻抗辨识进行比较。     

基于鲸鱼优化算法的架空导线温度计算方法

架空导线运行温度是电网系统的重要监测参数。文章提出一种基于鲸鱼优化算法(whaleoptimization algorithm,WOA)的架空导线温度计算方法。将架空导线温度值作为鲸鱼位置,利用IEEE标准计算对应的载流量,将其和额定载流量的差值作为适应度函数,通过迭代求解最优鲸鱼位置,作为最终的温度值计算结果。利用IEEE标准所提供的计算样例对所提方法进行有效性验证。实验对比WOA、粒子群优化算法(particleswarm optimization,PSO)和灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO) 3种启发式算法的性能,结果表明WOA算法的准确率相比PSO和GWO更高,对100组温度值计算结果的平均误差仅为0.000 01℃,误差和仅为0.000 982℃;同时WOA算法的运行时间更短,综合性能最优。     

一种电力电缆故障精确定位新算法

在电力电缆发生故障后,为提高电力电缆故障测距精度采用双端法进行故障标定,双端法故障测距影响电缆故障精度的主要因素有行波在电缆中传输的波速和行波到达监测设备的时间差,由于不同频率的信号分量传播速度不同,采用固定的经验速度进行定位必然会造成定位误差,在波速选定时采用了中心频谱法进行波速确定,针对不同型号电缆选取不同的波速,...     

基于图像处理计算火焰温度场的一种修正--Abel算法

借助数字图像处理技术和通过分析火焰图像来推算温度场是近几年高温测量的一个热点之一,但在以往的探讨中均忽视了由火焰亮度叠加引起的模型误差问题,从而无法利用这种方案来实现对火焰温度场的精确测量。为解决这个问题,作者首次将等离子体测量中的Abel算法引入到火焰温度场测量中,取得了较为满意的效果。图4参5     

基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算

针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法的局部搜索能力,同时采用量子门变换使每个个体朝最优个体进化,从而提高算法的寻优能力。最后以IEEE 118节点系统的最优潮流计算问题为例,应用QCCS进行仿真计算。通过与其他方法(PSO、GA、CS)计算结果进行对比分析,验证了QCCS算法求解电力系统最优潮流问题的有效性,从而为电力系统最优潮流(OPF)问题的求解提供了一种新方法。     

水库群随机优化调度新算法—RBSI法

本文提出一种水库群随机优化调度新算法——余留效益统计迭代(RBSI)法。这方法基于平稳随机过程的各态历经性质,从而在时历模拟调度计算的基础上,通过统计和迭代方法得出最优余留效益函数,从而进一步求出优化调度函数。     

基于模拟退火算法的轴系影响系数平衡优化计算

提出的基于模拟退火算法的轴系影响系数平衡优化计算方法，有效地解决了存在相关平衡面时采用最小二乘法所得的校正质量不合理的问题，同时允许操作者自由地选择平衡面，平衡精度和限制校正质量的范围，应用较为灵活，方便和快捷。     

基于矢量距免疫算法的电力系统最优潮流计算

将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,并在计算中引进自适应交叉和变异算子,根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率,很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点,运用浮点数编码方法,无需解码,计算简单;通过用IEEE 30节点标准测试系统计算多次,燃料耗费显著改善,表明了所用方法的可行性和有效性。     

基于自适应微分进化算法的变压器参数辨识

为了对变压器绕组漏感和电阻参数进行精确辨识,基于微分进化算法,通过对控制参数的自适应调整、变异向量的自适应选择以及增加局部增强算子,提出一种自适应微分进化算法,消除了最小二乘法的局限性,可以实现对变压器绕组参数的精确辨识。采用Matlab/simulink对算法进行仿真以及动模试验,结果表明该算法能够正确辨识变压器绕组电阻和漏感参数,且稳定、误差很小。     

基于蒙特卡洛法的单室火灾热辐射计算

根据CFAST软件模拟简单房间着火后热烟气层温度及高度的变化情况,采用蒙特卡洛法计算热烟气层对房间地板面及地板中心1m2面积上的平均热辐射通量.计算时,分别假设烟气层的辐射能力集中于热烟气层的下表面,或烟气层为温度均匀的灰体,结果表明两种假设的计算结果相近.根据两种假设计算出的地板面上的热辐射通量,预测出室内发生轰燃的时间分别是640s和700s,与CFAST软件的预测结果665s相近.评估中引入热辐射对人体的伤害判据,其结果也可以用来估算安全疏散时间.     

基于两点乘积算法的变压器励磁涌流识别新方法

为解决变压器差动保护由于励磁涌流而经常误动的问题,从变压器磁特性出发,针对励磁涌流波形畸变严重且会出现尖顶波,而故障电流基本保持基频正弦波特征的特点,提出用两点乘积算法来识别变压器励磁涌流。该方法利用三角函数定理,通过差分滤波得到差动电流,求得多组相邻2电流的平方和,然后比较相邻2组平方和的比值来判断励磁涌流,通过对动模试验数据的分析计算验证本方法的有效性。     

转子动力响应计算的显式直接积分方法

介绍了一个新的用于线性、非线性动力响应数值计算的显式算法。算法的显式特性不需要阻尼矩阵对角化的假设,这优于传统的中心有限差分方法。对基础松动与碰摩耦合的转子系统的非线性动力学响应,使用本文算法和Runge-Kutta算法的比较计算结果表明该算法是有效的,可以推广到更广泛的转子动力学问题。     

汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

考虑分布式电源与随机负荷的主动配电网继电保护新方法

配电网由被动控制向主动控制是转变未来电力系统发展的必然趋势,主动配电网为实现清洁电源的分布式并网与随机负荷的接入提供了有效的解决方案.分析了主动配电网环境下,分布式电源与随机负荷的动态特性及其对传统继电保护四性的影响,提出了一种适用于主动配电网的继电保护新方法.首先,对传统三段式电流保护进行自适应整定,优先保证继电保护...     

基于模糊综合评估的继电保护装置运行状态感知方法

超特高压交直流混联电网的安全稳定运行高度依赖继电保护、安全稳定控制等二次系统,对继电保护装置的可靠运行提出了更高要求,继电保护装置状态的智能感知对电网安全有着重要的基础保障作用。为有效感知继电保护设备的运行状态,在状态信息获取的基础上,建立了保护装置老化、告警信息、运行信息的风险评估模型,并建立了反映状态量与状态异常关系的故障树模型,提出了基于模糊综合评估的保护装置运行状态感知方法,在建立状态集、确定隶属度函数基础上,通过建立事件的模糊状态矩阵、确定事件的权重,完成保护装置状态模糊综合评估,实现了保护装置运行状态的智能感知。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于遗传算法的辐射特性反向研究方法

以辐射传递理论和弥散介质理论为基础,采用Pikaia遗传算法建立了物质辐射特性反向计算模型,该模型方法可以计算物质的辐射特性参数(折射率和吸收因子)、特征频率以及高频介电常数,同时确保计算结果满足Kramers-Kronig关系.通过结合实验对流体水、固体二氧化硅以及二氧化钛薄膜的反向计算分析,证明该模型方法能够准确和快速地计算物质各辐射特性参数,具有广泛的应用价值.     

基于马斯京根法推求入库洪水计算方法的改进

为解决采用马斯京根法计算入库洪水产生的不合理现象,根据入库洪水的基本概念探讨了入库洪水与坝址洪水的关系,基于马斯京根法分析了反推入库洪水过程产生的不合理现象,提出采用区间半分法进行迭代计算,并对初始流量的假定进行了分析,较为客观地还原了入库洪水过程、加快了迭代收敛速度、提高了计算精度。通过编制计算机程序,结合柘林水库实测坝址资料,对该方法进行了验证,实例表明该方法可应用于入库洪水计算。     

基于遗传算法的动态电压恢复器不对称暂降补偿方法

电压暂降作为一种电能质量问题,由于不对称故障的存在,使处理不对称电压暂降变得复杂。电压暂降除了幅值减小外,还往往伴随着相角跳变,这样更增加了补偿难度。电压暂降发生幅值不对称和相角不对称,都对电子变流设备有着严重的影响,因此需要将负荷电压的幅值恢复到容忍范围,同时保持三相电网电压对称。由于动态电压恢复器(DVR)受最大注入电压限制,需要建立一种方法使DVR的各相注入电压得到有效控制。针对动态电压恢复器(DVR)补偿电压约束下,不对称故障电压补偿,采用遗传算法对其注入电压实施控制,并以算例说明该方法的有效性。     

基于遗传算法探讨反求水文地质参数新方法

提出了求解水文地质参数的遗传算法，并将该方法应用于一地质模型中。结果表明，只要给出待求参数的取值范围，就可以搜索出全局最伏参数值，与其他确定水文地质参数的方法相比较，该法具有较高的稳定性和可靠性。